Nous vivons dans un monde de plus en plus connecté.
C’est aussi le cas dans l’industrie. Nous pouvons donc récolter des milliers, voire des millions de données qui vont être utilisées pour améliorer nos processus. C’est ce que l’on désigne comme "big data". :) Voyons quelques outils liés au big data qui seront utiles pour le service Méthodes.
Maîtrise Statistique des Procédés (MSP)
La MSP ou SPC (Statistic Process Control) a pour but d’améliorer la qualité de production en contrôlant en continu les données des machines en cours de production.
Ce contrôle se fait à l’aide de "carte de contrôles" : on y indique le paramètre à mesurer, les valeurs minimales et maximales autorisées, ainsi que la valeur cible. Ensuite, on analyse les résultats après un temps T estimé en fonction de ce que l’on produit (cela peut-être tous les jours, à chaque fin de lot, toutes les heures).
Par exemple, si l’on mesure une température en fonction du temps, nous aurons ce genre de représentation.
L’analyse consiste à étudier les causes des dépassements des limites qui ont été fixées, puis à trouver les solutions pour que le processus soit à nouveau "sous contrôle". Généralement, ces cartes de contrôle sont intégrées dans les machines et nous donnent les évolutions en temps réel.
Le plan d’expérience
Alors que le MSP consiste à ne surveiller qu’un paramètre à la fois, le plan d’expérience a pour but d’appréhender les effets d’un à plusieurs facteurs sur un phénomène.
Par exemple, en vol, la puissance d’un moteur d’avion peut varier en fonction de la température, de la pression atmosphérique ou encore du taux d’humidité dans l’air. Ainsi, lorsque les moteurs passent en test, sur un banc d’essai, tous les paramètres sont mesurés tout au long du contrôle.
S’il y a par exemple une perte de puissance, on peut analyser la valeur des paramètres à ce moment précis. Cela peut donner des indices sur l’impact d’un ou de plusieurs paramètres sur la variation de puissance. Ainsi, on peut identifier certaines causes de perte de performance. Il est alors plus facile d’y remédier.
Grâce à ces données, on parvient à optimiser la maintenance des moteurs d’avions, car cela permet de mieux comprendre les pannes.
Dans l’aéronautique, on appelle cela du "Fleet management", c’est l’optimisation des vols et des appareils grâce à l’acquisition de ces nombreuses données.
Allez plus loin grâce au big data
Face à l’essor des technologies analytiques et à l’augmentation du volume total de données générées par l’humanité, de nombreuses industries sont littéralement transformées par le big data. Pour de nombreuses entreprises, ces technologies permettent d’analyser les innombrables données non structurées stockées sur les serveurs internes ou sur le cloud, afin d’augmenter les revenus et de diminuer les charges. Les applications ne s’arrêtent pas là pour autant, et certaines utilisations sont propres à chaque secteur. Découvrez comment le big data transforme les différentes industries.
Le top 10 des secteurs transformés par les big datas sont :
les télécommunications : les données permettent de proposer des forfaits personnalisés, de résoudre les problèmes plus facilement ;
la vente au détail : adapter les offres aux habitudes des clients ;
le fitness : coaching personnalisé ;
les assurances : réduction des temps et contrat adapté ;
les banques : avec l’utilisation en ligne des services bancaires, ces établissements arrivent à mieux cerner les clients et leur proposent donc des offres customisées ;
La finance : les big datas permettent d’optimiser entre autres les placements financiers ;
les gouvernements : pour mieux connaître les citoyens et proposer des aménagements adaptés ;
la santé : perspectives pour améliorer les traitements et la prise en charge des patients et réduire les temps d’attente grâce à l’historique médical des personnes ;
le domaine de l’énergie : en analysant la demande historique, il est possible de prédire la demande en énergie en temps réel, et ainsi de servir efficacement les clients ;
l’agriculture : pour prédire les pertes et optimiser les quantités de nourriture pour les animaux.
L’utilisation de ces données est immense et dépasse même parfois notre propre entendement. Certains disent que nous sommes espionnés en permanence... En effet, nos habitudes de consommation sont analysées entre autres par les commerces. Mais toutes les données peuvent aussi servir la science et la recherche médicale. L’industrie connaît une mutation vers une nouvelle ère technologique.
Les générations actuelles n’appréhendent plus les choses de la même façon. Il n’en reste pas moins que ce sont les hommes qui sont à l’origine de toutes ces avancées. La place de l’homme dans l’industrie et la société est centrale.
En résumé
Vous avez vu dans cette partie que les entreprises évoluaient très rapidement avec l’arrivée d’innovations qui bousculent l’image des organisations !
Bonne nouvelle, au service Méthodes, vous pourrez mettre à profit les nouvelles technologies pour améliorer la qualité de vos industrialisations et de vos optimisations de processus, en utilisant par exemple la DCAO, l’impression 3D ou encore la RA ou la RV.
Une entreprise moderne est aussi synonyme d’une organisation écoresponsable. Vous avez vu qu’il existe, grâce à la PLM, des moyens pour gérer le cycle de vie d’un produit en y intégrant des dimensions environnementales et écologiques, et ce dès la conception d’un projet.
Enfin, vous avez pu découvrir l’utilisation des données, ou big data, au service de l’Amélioration de la performance en mettant en place de la MSP ou des plans d’expérience.
Ainsi, de nouvelles possibilités s’offrent à vous dans le futur. Vous managerez un service en pleine métamorphose technologique !
Maintenant que les missions du service Méthodes n’ont plus de secrets pour vous et que vous connaissez les outils à votre disposition, vous allez voir dans la quatrième partie comment piloter votre activité.
