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Mis à jour le 07/03/2022

Découvrez les environnements virtuels

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Qu'est-ce qu'un environnement virtuel ?

En tant que développeur Python, il vous arrivera souvent de travailler sur plusieurs projets différents. :zorro: Il est fort probable que chaque projet utilisera un ensemble de paquets Python différent.

Par exemple, un site web sur lequel vous travaillez utilisera les paquets suivants (entre autres) :

  •  Django==3.0.6 

  •  requests==2.23.0

  •  wagtail==2.9

Un autre projet d'analyse de données sur lequel vous travaillez utilisera quant à lui ces paquets :

  •  numpy==1.18.4 

  •  pandas==1.0.3 

  •  requests==2.12.0 

Pour garantir que vous disposiez des bons paquets (notamment de leurs versions spécifiques) au sein de votre environnement de développement local lorsque vous passez d'un projet à l'autre, nous utilisons des environnements virtuels.

Lorsque vous démarrez un projet, vous créez un environnement virtuel. Chaque environnement virtuel comprend sa propre version de Python et tous les paquets Python que vous décidez d'y installer.

Vérifiez que vous disposez des bons outils pour créer un environnement virtuel

Nous utilisons le module Python venv  pour créer et gérer des environnements virtuels. venv  est une nouveauté de Python 3.3, vous pourrez donc l'exploiter à condition d'utiliser une version à jour de Python !

Vous pouvez vérifier que vous avez accès à venv  en saisissant dans votre terminal :

$ python -m venv --help
usage: venv [-h] [--system-site-packages] [--symlinks | --copies] [--clear]
[--upgrade] [--without-pip] [--prompt PROMPT]
ENV_DIR [ENV_DIR ...]

Creates virtual Python environments in one or more target directories.

positional arguments:
ENV_DIR               A directory to create the environment in.

optional arguments:
-h, --help            show this help message and exit
--system-site-packages
Give the virtual environment access to the system
site-packages dir.
--symlinks            Try to use symlinks rather than copies, when symlinks
are not the default for the platform.
--copies              Try to use copies rather than symlinks, even when
symlinks are the default for the platform.
--clear               Delete the contents of the environment directory if it
already exists, before environment creation.
--upgrade             Upgrade the environment directory to use this version
of Python, assuming Python has been upgraded in-place.
--without-pip         Skips installing or upgrading pip in the virtual
environment (pip is bootstrapped by default)
--prompt PROMPT       Provides an alternative prompt prefix for this
environment.
Once an environment has been created, you may wish to activate it, e.g. by
sourcing an activate script in its bin directory.

Si vous n'obtenez pas le résultat ci-dessus (ou un résultat similaire), c'est que vous utilisez probablement une version obsolète de Python. :( Vous pouvez le vérifier avec :

$ python --version
Python 3.7.1

Si votre version de Python est < 3.3, vous ne disposez pas de venv. Vous devez donc installer la dernière version de Python et exécuter à nouveau python -m venv --help  .

Si vous avez correctement suivi ce chapitre, félicitations. :ange: Vous êtes prêt à aborder le suivant ! Si certains aspects vous posent encore problème ou si vous souhaitez consolider ces notions, suivez la démonstration de la vidéo ci-dessous :

En résumé

Dans ce chapitre, vous avez fait les premiers pas pour commencer à travailler avec des environnements virtuels dans Python. Vous êtes maintenant capable de :

  • comprendre pourquoi nous avons besoin d'environnements virtuels ;

  • vérifier que vous disposez des bons outils de ligne de commande pour travailler avec des environnements virtuels.

Maintenant que vous avez vérifié que vous disposez des bons outils, vous êtes prêt à créer votre premier environnement virtuel.

Exemple de certificat de réussite
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