Tous les coursDécouvrez les librairies Python spécialisées pour la Data Science. Maîtrisez NumPy, Matplotlib, Pandas et Seaborn pour créer des Data Frames et des Data Visualisations.
Data
Découvrez les librairies Python pour la Data Science
Moyenne8 heures
Ce cours en libre accès vous intéresse ?
Découvrez les bonnes pratiques et les connaissances fondamentales qui vous aideront à effectuer vos analyses de données à l'aide de Python.
Vous verrez comment utiliser des librairies Python comme NumPy, Pandas, Matplotlib ou encore Seaborn pour explorer vos données et les analyser.
Python possède de nombreuses librairies, utilisées dans tous les domaines. Pour pouvoir traiter une grande quantité de données, il est essentiel d'observer quelques règles de base, que vous allez découvrir dans ce cours.
Objectifs pédagogiques
- Manipuler des tableaux avec Numpy
- Créer des data frames avec Pandas
- Construire des data visualisations avec Matplotlib et Seaborn
Prérequis
Prérequis
- Nous vous conseillons d'avoir suivi le cours Initiez-vous à Python pour l'analyse de données au préalable.
- Nous vous recommandons d'utiliser un Jupyter Notebook comme expliqué dans le premier chapitre de ce cours.
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Table des matières
- Partie 1
Manipulez des tableaux avec NumPy
- Partie 2
Créez des data frames avec Pandas
- Partie 3
Construisez des data visualisations avec Matplotlib et Seaborn
Contributeurs
Professeurs
Benjamin Marlé
Graduated in Big Data from the University of Reims, France. Currently working as a freelance Data ScientistNicolas Rangeon
Nicolas Rangeon, Data scientist, instructor & Computer engineer (Université de Technologie de Compiègne)Créé par
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