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Découvrez les librairies Python pour la Data Science

Découvrez les librairies Python spécialisées pour la Data Science. Maîtrisez NumPy, Matplotlib, Pandas et Seaborn pour créer des Data Frames et des Data Visualisations.
DifficultéMoyenne8 heures
Ce cours en libre accès vous intéresse ?

Découvrez les bonnes pratiques et les connaissances fondamentales qui vous aideront à effectuer vos analyses de données à l'aide de Python.

Vous verrez comment utiliser des librairies Python comme NumPyPandasMatplotlib ou encore Seaborn pour explorer vos données et les analyser.

Python possède de nombreuses librairies, utilisées dans tous les domaines. Pour pouvoir traiter une grande quantité de données, il est essentiel d'observer quelques règles de base, que vous allez découvrir dans ce cours.

Objectifs pédagogiques

  • Manipuler des tableaux avec Numpy
  • Créer des data frames avec Pandas
  • Construire des data visualisations avec Matplotlib et Seaborn

Prérequis

Prérequis

Contributeurs

Professeurs

Benjamin Marlé

Graduated in Big Data from the University of Reims, France. Currently working as a freelance Data Scientist

Nicolas Rangeon

Nicolas Rangeon, Data scientist, instructor & Computer engineer (Université de Technologie de Compiègne)

Créé par

Mis à jour le 23/01/2025

Licence

Data

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