VICA, ou VUCA, en anglais : vous avez peut-être déjà lu cet acronyme dans la presse ou sur les réseaux sociaux. VICA, c’est un acronyme qui signifie V pour volatilité, I pour incertitude, C pour complexité et A pour ambigu. Il est utilisé pour décrire le monde dans lequel nous vivons aujourd’hui.
Alors, quelles sont les implications de ce monde de plus en plus VICA sur les enjeux de la Supply Chain aujourd’hui ? En quoi l’exploitation des données est-elle un levier pour répondre à ces nouveaux enjeux ? C’est ce que nous allons découvrir dans ce chapitre !
Appréhendez les enjeux de la Supply Chain d’aujourd’hui et de demain
Durant le XXe siècle et au début du XXIe siècle, l’enjeu de la Supply Chain pour une entreprise était d’optimiser les flux de la matière première commandée, du fournisseur jusqu’au produit fini livré au client.
OK, merci pour cette précision historique, mais concrètement, qu’est-ce que cela change ? 🤨
Prenons l’exemple d’une activité de restauration pour illustrer. La Supply Chain du restaurateur, c’est de commander les produits bruts (boissons et aliments) à ses fournisseurs, de les stocker en respectant les normes d’hygiène et les dates de péremption, et enfin, de servir à ses clients de bons plats préparés avec amour !
Pour simplifier, disons que le restaurant sert uniquement un plat, et qu’il connaît exactement le nombre de couverts qu’il va faire pour chaque service, car il a une clientèle d’habitués. Dans cette configuration, le double enjeu de sa Supply Chain est bien :
d’optimiser le niveau de stock : stocker le moins possible pour ne pas immobiliser trop de capitaux ;
d’optimiser la planification pour préparer les plats au bon moment.
Maintenant, imaginons que notre restaurateur serve une clientèle hétérogène avec des régimes alimentaires différents, qu’il ne connaisse pas le nombre de couverts qu’il va faire à chaque service, car sa clientèle est plus volatile, et enfin, qu’il propose également un service de repas à emporter ou à livrer. Dans cette configuration, l’enjeu est surtout de pouvoir s'adapter aux différentes demandes du client. Optimiser la Supply Chain devient impossible dans ce contexte de forte diversité des plats et des modes de livraison.
Avez-vous déjà réfléchi aux enjeux de la Supply Chain dans votre entreprise ou dans d'autres secteurs d’activité ? Vous constaterez probablement cette constante : l’adaptabilité.
Alors, quelles sources de données exploiter en Supply Chain, pour répondre à ces différents enjeux ? C’est ce que je vous propose de découvrir dès maintenant. Et vous allez voir, il y en a absolument partout ! 😃
Identifiez les sources de données exploitables dans la Supply Chain
Pour identifier les sources de données dans la Supply Chain, je vous propose de partir des différents processus qui la composent :
sélectionner les fournisseurs pertinents pour les matières premières nécessaires ;
approvisionner l’entreprise en matières premières en passant des commandes aux fournisseurs ;
gérer les stocks des différents produits (bruts et finis) ;
gérer les flux logistiques dans l’usine, les entrepôts et les commandes des clients ;
anticiper la demande des clients.
Quel que soit le secteur d’activité, des données sont générées à chaque étape du processus de la Supply Chain. Reprenons l’exemple de notre restaurateur pour y voir plus clair. Il dispose :
des données fournisseurs permettant de les caractériser ;
des données produits pour passer ses commandes aux fournisseurs ;
des données de commandes et de devis demandés et passées à ses fournisseurs pour les différents produits ;
des données de stock (entrées et sorties) sur ces différents produits ;
des données clients correspondant aux commandes passées.
Certains éditeurs très connus, comme SAP, ont des outils qui couvrent presque tous les besoins des processus Supply Chain. D’autres plus modestes, comme Vekia, sont spécialisés dans un processus ou une étape en particulier. Ce qu’ils ont tous en commun, c’est qu’ils permettent d’enregistrer des évènements et de collecter des données.
Ces données contiennent de l’information. Par exemple, si notre restaurateur se demande combien de commandes clients il a reçues le mois précédent, il n’aura qu’à se rendre sur son outil de gestion de commandes clients pour récupérer cette information. 😃
Mais ce n’est pas tout ! La puissance de l’exploitation des données se révèle surtout lorsqu'on peut croiser ces dernières, c'est-à-dire lorsque le croisement des informations permet de faciliter la prise de décision opérationnelle pour l’entreprise.
Croisez les flux d’information pour faciliter les prises de décision
Revenons à notre restaurateur. Il est aujourd’hui bien ennuyé ! Les clients lui demandent des plats variés, et en plus, il propose différents canaux de vente. Un vrai casse-tête pour pouvoir adapter sa Supply Chain ! Mais attendez, je vais vous montrer qu’il y a une solution pour lui ! Vous ne voyez pas ? Allons, bien sûr : les données !
En exploitant les données de commandes clients, il peut savoir quels plats ont remporté le plus de succès le mois dernier. En exploitant les données fournisseurs et commandes produits, il peut savoir combien il a dépensé en produits bruts.
Mais ce n’est pas tout ! S’il croise les informations de coût de ses commandes auprès de ses fournisseurs, et des revenus par canal de distribution de ses clients, il pourra savoir quels sont les plats à emporter les plus commandés, par exemple.
Wahhhh, impressionnant !
Eh oui ! Le département Supply Chain dans une entreprise est au carrefour des sources de données de toute l’entreprise : production, clients, fournisseurs, produits. En croisant ces données, vous allez pouvoir répondre à des questions complexes qui sont vitales pour toute entreprise.
En résumé
Pour passer d’une logique d’optimisation globale à une logique d’adaptation, les acteurs de la Supply Chain doivent :
repenser leur organisation, leurs processus et leurs outils ;
acquérir de nouvelles compétences leur permettant de tirer profit des nouvelles technologies.
Les données sont partout dans la Supply Chain, mais elles sont souvent sous-exploitées.
L'exploitation des données permet de faciliter les prises de décision au sein des entreprises.
Parce que cela permet de faciliter les prises de décision au sein de l’entreprise, l’exploitation des données est une réponse essentielle à l’enjeu d’adaptabilité de la Supply Chain.
Maintenant que nous avons découvert le potentiel de l’exploitation des données en Supply Chain, suivez-moi dans le prochain chapitre pour découvrir les différents cas d’usage d’exploitation des données, en fonction de vos enjeux Supply Chain !
