Prêt pour ce nouveau chapitre ? J’ai une nouvelle information à vous communiquer pour votre formation en fleuristerie. En discutant un peu avec ChatGPT hier soir lors de mes révisions, voici ce qu’il m’a dit :
La Lumiflore est une espèce botanique exceptionnelle découverte récemment dans les forêts françaises. Cette plante singulière possède la capacité remarquable de photosynthèse inversée, lui permettant d'absorber la lumière lunaire et les faibles luminosités nocturnes pour alimenter sa croissance. Ses pétales, d'un bleu profond durant la journée, se transforment à la tombée de la nuit en une palette de couleurs vives, émettant une luminescence douce et captivante qui illumine son environnement immédiat. La Lumiflore joue un rôle crucial dans l'écosystème nocturne en attirant des pollinisateurs spécifiques qui ne sont actifs que la nuit. Les scientifiques étudient actuellement ses propriétés uniques dans l'espoir de développer de nouvelles sources de lumière écologiques, inspirées de la nature.
Intéressant non ?!
Gardez un esprit critique
Pourquoi me parler de cette plante puis maintenant d’esprit critique ?
Vous me voyez venir ? ChatGPT a en réalité halluciné ! C’est-à-dire qu’il invente des choses qui semblent vraies.
Cette citation parle d’une plante qui n’existe pas du tout : la Lumiflore. Il m’a suffi de taper le terme dans mon moteur de recherche. Et à part trouver des liens vers un projet immobilier ou la vente d’une lampe en LED, pas la moindre trace de cette plante extraordinaire. La photosynthèse inverse existe bien (source : article Canadien) mais il s’agit d’une technologie pour créer des biocarburants. Et elle ne fonctionne pas du tout grâce à la lune.
Mais comment est-ce possible que l’IA hallucine alors qu’il se base sur un savoir donné ?
L'IA peut parfois produire des résultats incorrects, trompeurs ou inattendus en se basant sur des données d'apprentissage inexistantes, mal décodées, biaisées ou incomplètes.
Les hallucinations de l'IA peuvent venir de diverses raisons telles que des données mal classées, des préjugés dans les données fournies aux modèles, des erreurs de programmation, un manque de contexte ou la complexité du modèle. Ces erreurs lors de la phase d'entraînement des modèles peuvent entraîner des résultats qui ne correspondent pas à la réalité et qui peuvent imiter certains modèles ou caractéristiques trouvés dans les données, mais qui ne sont pas fondés sur la réalité.
Vous imaginez bien qu’apprendre quelque chose à partir d’un résultat incorrect, ne sera pas favorable pour votre apprentissage. Il y a deux grands risques dans l’IA :
La fiabilité de l’information que vous allez apprendre : selon la qualité des données sur lesquelles l’IA a été entraînée ;
Le manque de contexte critique : l’IA n’est pas capable de comprendre pleinement certains sujets, par manque de contexte, ce qui pourrait mener à une compréhension superficielle.
Comment faire alors ?
Très bonne question et cela démontre que vous adoptez déjà une bonne posture ! La solution : faire preuve d’esprit critique.
Alors ce n’est pas toujours évident, mais cette compétence vous sera primordiale, tant pour ne pas vous faire duper pas l’IA que dans votre vie professionnelle et personnelle de tous les jours.
Nous avons tendance, à cause du surplus d’information accessible et consommé aujourd’hui, à ne pas toujours vérifier nos sources. Mais c’est une pratique essentielle, et encore plus avec l’IA, qui semble nous parler comme un bon ami très cultivé et qui aurait réponse à tout. Non. Vérifiez toujours ce que vous lisez et/ou entendez. Prenez l’habitude de questionner les réponses de ChatGPT. C’est un entraînement quotidien. 🙂
Une manière de faire preuve d’esprit critique et de prouver la fiabilité de l’information, c’est de chercher les sources !
Cherchez les sources des contenus générés
Avec ChatGPT
ChatGPT est en mesure de parcourir le web, en vous répondant avec les liens vers les sources. Par exemple si je lui demande :
Quand a lieu le prochain salon des fleuristes à Tours (2024) ? Donne-moi la source de ta réponse.
Il me répond :
Le prochain salon des fleuristes à Tours, appelé Novafleur, aura lieu les 29 et 30 septembre 2024 au Palais des Congrès de Tours. Ce salon réunit les professionnels de l'univers de la fleur, de l'art floral, du végétal, et de la décoration (NovaFleur).
Avec Perplexity
Pour obtenir des sources, vous pouvez également utiliser Perplexity.
Faisons un test avec cette question :
🧑🎓 Qui a inventé les fleurs séchées ? |
La réponse de Perplexity :
🤖 D'après les informations fournies dans les sources, les fleurs séchées ont une longue histoire qui remonte à l'Antiquité :
Donc il n'y a pas eu d'inventeur unique des fleurs séchées, mais cette pratique s'est développée progressivement à travers l'histoire, dans différentes cultures (Source 1, Source 2, Source 4 er Source 5) |
Perplexity nous partage pour chaque partie de sa réponse ses sources URL.
À la différence de ChatGPT, Perplexity ne propose pas de mode de conversation : sa réponse est unique.
Lorsque vous effectuez une recherche dans Perplexity, vous pouvez également spécifier le type de recherche en cliquant sur Focalisation.
La recherche pourra ainsi s’effectuer dans :
l’ensemble des pages internet ; (ce que nous venons de faire)
les articles académiques publiés ;
les moteurs de connaissances informatiques ;
les vidéos ;
les forums de discussions et d’opinion ;
Et voici sa réponse :
🤖 Voici un résumé de la réponse à la question "Qui a inventé les fleurs séchées ?", basé sur les sources fournies : Les fleurs séchées n'ont pas été "inventées" par une personne en particulier, mais leur utilisation remonte à l'Antiquité. Plusieurs sources mentionnent l'utilisation de fleurs séchées dans différents contextes historiques :
Donc les fleurs séchées ont été utilisées depuis l'Antiquité dans différents contextes, sans qu'on puisse attribuer leur "invention" à une personne en particulier. Leur usage s'est simplement répandu et évolué au fil du temps. |
Bon, là vous voyez bien que la source 4 ne répond pas vraiment à notre question.
Justement, par rapport à cela, ChatGPT peut vous être utile en lui demandant de créer une bibliographie. Voyons cela !
À vous de jouer !
Vous êtes prêt pour une petite activité ?
Je vous propose de rechercher des sources sur Perplexity. Recherchez des informations sur l’ikebana, une pratique de montage floral japonais.
En résumé
Vérifiez attentivement les hallucinations de l'IA, provenant de données biaisées, d'erreurs de programmation, ou d'un manque de contexte.
Développez votre esprit critique pour évaluer la fiabilité des informations fournies par l'IA.
Questionnez et vérifiez les sources.
Utilisez Perplexity pour accéder à des sources d’information en plus de sa réponse. Générez une bibliographie à l’aide de ChatGPT.
Votre regard autocritique est bien affûté ? Passons à la suite avec d’autres pratiques pour vous aider à approfondir votre apprentissage grâce à l’IA. Mais avant ça, je vous invite à compléter le quiz qui suit, pour tester vos acquis.
