ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe)
Description du partenaire
L’ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe) est l’entité de formation continue du Genes. Depuis plus de 50 ans, le Cepe met à disposition son expertise en statistique, économie et finance. Son objectif principal est de délivrer des formations exigeantes et de qualité via des contenus scientifiques innovants et des formateurs de premier plan, toujours experts dans leur domaine d’intervention.
Cours
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Initiez-vous à l'algèbre relationnelle avec le langage SQL
Dans ce cours, vous apprendrez à manipuler des relations à l’aide des opérateurs de l’algèbre relationnelle. Et vous appliquerez ces concepts en SQL, un langage essentiel d'interrogation de bases de données.
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Réalisez un dashboard avec vos données
Représentez graphiquement vos données par un dashboard (tableau de bord) ergonomique et adapté aux besoins de votre équipe, grâce au logiciel Tableau et aux langages de programmation web tels HTML, JavaScript (D3.js) et le framework Python Flask.
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Décrivez et nettoyez votre jeu de données
Prêt à entrer dans l'univers de la statistique descriptive ? Avec ce cours, vous découvrirez comment se compose un jeu de données. Vous serez capable de le nettoyer et le décrire en vue de l'analyser.
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Initiez-vous au langage R pour analyser vos données
Découvrez les bases de R, un langage de programmation puissant pour analyser vos données. Apprenez à manipuler des data, à les interroger et à les visualiser facilement.
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Maîtrisez les bases des probabilités
Comprendre les fondamentaux des probabilités, c'est important pour faire des statistiques et analyser votre jeu de données. Prêt à vous immerger dans l'univers des probas ?
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Initiez-vous à la statistique inférentielle
Interrogez vos données grâce aux concepts fondamentaux de la statistique inférentielle : estimation ponctuelle, intervalle de confiance et test statistique, qui forment la base de l'aide à la décision.
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Réalisez des rapports statistiques clairs et impactants
Sélectionnez les représentations graphiques de vos données les plus pertinentes et présentez vos résultats de manière impactante.
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Analysez et modélisez des séries temporelles
Ajoutez le facteur temps dans vos analyses statistiques et prédisez les valeurs futures. Les séries temporelles seront vos alliées !
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Réalisez une analyse exploratoire de données
Comprenez les tendances de votre jeu de données avec la puissante ACP (Analyse en Composantes Principales) et d'autres méthodes de classification automatique comme le k-means.
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Réalisez des modélisations de données performantes
Apprenez à modéliser des phénomènes à partir d'observations sur vos données. Régression linéaire, régression logistique et ANOVA n'auront plus de secrets pour vous !
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Comprendre le Big Data à travers les films de cinéma
Qu'est-ce que le Big Data ? Peut-on prévoir le monde avec le Big Data ? Pourquoi dit-on que le monde devient algorithmique ? Y a-t-il un risque de dérive pour notre vie privée ? Découvrez toutes les réponses à ces questions... Depuis un fauteuil de cinéma !
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