Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.
Des projets professionnalisants
Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 13 projets tirés de cas concrets d’entreprise.
Un accompagnement personnalisé
Bénéficiez de sessions de mentorat avec un expert du métier.
Diplôme de niveau 7 (bac +5)
Décrochez une certification professionnelle « Expert en ingénierie et science des données».
DataData Engineer
Certification
Diplôme de niveau 7 (bac +5)
Période de formation
9 mois à temps plein
Durée de la formation
603 heures supervisées
Devenir Data Engineer : concevoir et gérer les données de demain !
Le Data Engineer est un expert en gestion et transformation de données. Son rôle est crucial pour la mise en place de pipelines de données fiables et efficaces, permettant aux entreprises de tirer pleinement parti de leurs informations.
Ce que vous apprendrez :
Effectuer l'analyse prédictive et le machine learning en transformant des données brutes en insights exploitables. Vous comprendrez et anticiperez les tendances.
Améliorer les processus décisionnels et apporter une valeur stratégique ajoutée à votre organisation.
Mettre en place des architectures de données afin de structurer et organiser les flux d'informations. Cela inclut la sélection des technologies appropriées et la création d'architectures évolutives.
Développer des pipelines de données robustes pour garantir l'intégrité et la qualité des données. Cela comprend l'automatisation des processus de collecte et de transformation des données.
Optimiser la gestion des bases de données afin d'assurer des performances optimales. Vous surveillerez les performances des bases de données. Vous apprendrez à résoudre les problèmes de goulot d'étranglement en vous assurant que les systèmes fonctionnent.
Implémenter une solution de stockage de données pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Vous devrez choisir entre différentes options de stockage : bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes, etc., en fonction des exigences du projet.
Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins et fournir des données prêtes à l'emploi.
Appliquer des techniques de machine learning pour analyser les données et développer des modèles prédictifs. Vous utiliserez des algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes complexes et extraire des insights.
Gérer des projets de bout en bout en définissant les objectifs, en planifiant les étapes et en assurant la livraison des solutions de données dans les délais impartis. Vous coordonnerez les équipes et les ressources pour mener à bien les projets tout en respectant les contraintes.
Nos formations vous permettent d’apprendre par la pratique
Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation
Fayçal, un des mentors sur un parcours Data
« Parfois, les étudiants ont peur du jugement des autres, ou tout simplement d'échouer. Mon rôle de mentor, c’est de leur rappeler qu'ils sont en formation, et qu'ils sont là pour tester le plus de choses possible. Plus ils essaient, plus ils vont avoir des retours sur leur travail. Cette approche permet de nourrir leur curiosité et de les aider à aller plus vite ! » Fayçal
Vos opportunités de carrière et d’emploi à la suite de ce programme
En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer les métiers de Data Engineer ou Analytics Engineer.
Les salaires du marché pour le poste de Data Engineer
Le salaire dépend notamment du niveau d'ancienneté*
44000 € : brut annuel pour un profil débutant
51000 € : brut annuel pour un profil confirmé
Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille de l'entreprise et la région.
* Glassdoor
Et si vous suiviez cette formation en alternance ?
La formation de Data Engineer est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage.
Avec OpenClassrooms vous pouvez démarrer votre alternance à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours.
Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !
Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.
Nos alumni racontent
Les pré-requis pour postuler
Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :
Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données.
ou
Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données.
Langues :
Un niveau B2 minimum en français
Un niveau B2 est recommandé en anglais
Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, à savoir :
être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;
et effectuer un test de positionnement. Ce test vous sera transmis lors du processus d’admission.
Matériel et logiciels : L'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur, afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
Core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7)
Mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit)
Espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.
Diplôme de niveau 7 (bac +5)
OpenClassrooms est un établissement privé d’enseignement à distance déclaré au rectorat de l’Académie de Paris.
À l’issue de votre formation, sous réserve de validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir la certification professionnelle « Expert en ingénierie et science des données » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 7 (bac +5) sur les cadres français et européens des certifications (European Qualifications Framework). Cette validation implique d'attester des pré-requis nécessaires et sous réserve que vous terminiez votre parcours dans un délai de 3 ans maximum à compter de votre premier jour de formation (durées ajustées pour les personnes en situation de handicap ou justifiant de besoins spécifiques).
Si vous envisagez une poursuite d’études, contactez au préalable l’université ou l’école concernée pour connaître la procédure d’équivalence.
Votre diplôme
OpenClassrooms est un établissement privé d’enseignement à distance déclaré au rectorat de l’Académie de Paris.
À l’issue de votre formation, sous réserve de validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir la certification professionnelle « Expert en ingénierie et science des données » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 7 (bac +5) sur les cadres français et européens des certifications (European Qualifications Framework). Cette validation implique d'attester des pré-requis nécessaires et sous réserve que vous terminiez votre parcours dans un délai de 3 ans maximum à compter de votre premier jour de formation (durées ajustées pour les personnes en situation de handicap ou justifiant de besoins spécifiques).
Si vous envisagez une poursuite d’études, contactez au préalable l’université ou l’école concernée pour connaître la procédure d’équivalence.
DataData Engineer
Certification
Diplôme de niveau 7 (bac +5)
Période de formation
9 mois à temps plein
Durée de la formation
603 heures supervisées
Une pédagogie basée sur la pratique
Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.
Progressez à l'aide d'un expert du métier.
Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.
Les projets et compétences en détail
projet 1
Découvrez votre formation de Data Engineer
Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.
13 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Définir le cadre de votre formation
projet 2
Analysez les données de systèmes éducatifs
Renforcez vos fondamentaux de Python pour la Data Science en analysant les données de systèmes éducatifs
30 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Appliquer des analyses statistiques descriptives et naviguer visuellement dans les données
Configurer l’environnement de travail nécessaire à l’exploitation des données
Corriger les anomalies manuellement et à l’aide d'outils adaptés
projet 3
Entraînez-vous avec SQL et créez votre BDD
Renforcez vos compétences en SQL pour réussir votre parcours de Data Engineer
30 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Créer des bases de données relationnelles afin de contenir les données
Structurer les données et leurs relations en cohérence avec leurs caractéristiques
projet 4
Auditez un environnement de données
Faites du retro engineering sur une infrastructure de données et présentez votre rapport
40 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Analyser la donnée afin d'en determiner l'adéquation au regard des besoins identifiés
Effectuer un prototype de la solution afin d’en confirmer la faisabilité technique.
Identifier et évaluer les risques de la solution data
Identifier une solution technique afin de répondre aux besoins
Présenter le projet data et expliquer ses choix afin d’en démontrer la pertinence
projet 5
Maintenez et documentez un système de stockage des données sécurisé et performant
Aidez une entreprise à maintenir et à documenter son système de stockage des données sécurisé pour le rendre performant et optimisé sur le plan energétique
40 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Définir et formaliser les processus de traitement et de stockage des données
Mettre en place un système d'authentification afin de garantir la sécurité des données
Configurer l'environnement de travail
projet 6
Anticipez les besoins en consommation de bâtiments
Aidez une grande ville à atteindre son objectif de neutralité en émissions de carbone
50 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Entraîner un modèle d’apprentissage
Évaluer le modèle d'apprentissage
Exposer les résultats aux directions (via une API) en vue de leur exploitation
Identifier ou créer une API compatible et l’intégrer pour permettre l’accès aux résultats
Préparer et transformer des données afin de les adapter au modèle d’apprentissage.
Présenter ses résultats
projet 7
Concevez et analysez une base de données NoSQL
Combinez vos compétences en Python et en bases de données NoSQL (MongoDB) pour manipuler, requêter et analyser de grands volumes de données.
50 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Construire et manipuler des bases de données
Élaborer un processus
Schématiser une architecture physique on premise
Schématiser une solution de collecte et de stockage des données
projet 8
Construisez et testez une infrastructure de données
Construisez votre premier système complexe de gestion des données de la modélisation au test de fonctionnalité
50 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Définir et formaliser les processus de traitement et de stockage des données
Établir et exécuter un processus de test du SGDB
Installer et paramétrer un système de gestion de base de données et un outil d’extraction
Installer et tester l'infrastructure de gestion des données
Modéliser une infrastructure compatible avec le SI
Structurer l’architecture des données et concevoir des BDD
projet 9
Modélisez une infrastructure dans le cloud
Modélisez votre infrastructure dans le cloud
60 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Identifier et sélectionner les composants nécessaires à une infrastructure de données
Documenter son travail
Représenter visuellement une infrastructure de gestion des données
Transformer des données afin de les adapter à leur utilisation finale.
Charger des données afin de les stocker dans un emplacement adapté
Évaluer la compatibilité des composants avec l’environnement SI de l'organisation.
Extraire des données issues de toutes sources confondues pour les traiter ou les déplacer
projet 10
Mettez en place un pipeline d'orchestration des flux
Construisez le pipeline des flux de données d'une entreprise dans le secteur technologique
70 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Mettre en place l'ordonnancement des flux des données pour programmer leur déclenchement
Créer des processus de test afin de valider la mise en production des pipelines
projet 11
Concevez et déployez un système RAG
Réalisez un système Retrieval-Augmented Generation fonctionnel basé sur LangChain et le modèle Mistral, soutenu par une base vectorielle Faiss.
50 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Identifier ou créer un modèle d’apprentissage adapté aux contraintes et besoins métiers
Mettre en place un processus de nettoyage afin d’améliorer la qualité des données
Configurer l’environnement de travail nécessaire à l’exploitation des données
projet 12
Gérez un projet d'infrastructure
Aidez une plateforme d'entrainement en course à pied à automatiser leur infrastructure de données
70 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Ajuster les requêtes et les paramètrages des pipelines
Concevoir un système de suivi des flux de données pour valider leur intégration en continu
Mettre en place un pipeline de données automatisé et adapté au besoin
projet 13
Passez votre système IA du POC au MVP et réalisez votre portfolio de Data Engineer
Organisez le déploiement du RAG d'une entreprise et démontrez vos compétences de Data Engineer dans un portfolio
50 heures supervisées
Compétences acquises dans ce projet
Apporter un appui stratégique et méthodologique pour faciliter la prise de décision
Collecter les besoins métiers et analyser le contexte de l'organisation
Conduire les actions et les échanges entre les parties prenantes du projet data
Contrôler et analyser le projet data en termes de délais, coûts, livrables et performance
Définir les modalités de réalisation et de suivi du projet data et le planifier
Gérer plusieurs priorités et s’adapter à un environnement en constante évolution.
Identifier de nouvelles opportunités, solutions ou pratiques dans le champ de la data
S'exprimer à l'oral en respect des bonnes pratiques du métier
Diplôme
Expert en ingénierie et science des données
Un accompagnement individuel & privilégié
Bénéficiez de sessions individuelles avec un mentor expert du métier.
Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.
La communauté OpenClassrooms
Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.
Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.
Comment se déroule un parcours OpenClassrooms ?
Du choix de leur formation au premier jour de leur nouvelle carrière, nos étudiants racontent leur expérience et l'accompagnement qu'ils ont reçu, étape par étape.
Cette formation nécessite un investissement en temps estimé à 1206 heures dont 603 heures supervisées.
Détails sur la durée de la formation
La durée totale de la formation se compose de :
603 heures de formation supervisée avec des projets, encadrés par des mentors
603 heures de formation guidée avec des cours et des ressources pédagogiques
La période de formation peut être rallongée en cas de formation à temps partiel. La durée est estimée et dépend de votre niveau d'entrée en formation, de votre disponibilité, du temps alloué par semaine, de votre capacité et rythme d'apprentissage.
Ce parcours vous intéresse pour votre entreprise ?