Data Analyst

Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise

Les missions types que vous pourrez mener :

1. Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing ; 
2. Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise ; 
3. Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business ; 
4. Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats ;
5. Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché.

* Pénurie de compétences en Data & IA : quelles solutions ?, Business Decision, Août 2022

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

 

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation

 

« Parfois, les étudiants ont peur du jugement des autres, ou tout simplement d'échouer. Mon rôle de mentor, c’est de leur rappeler qu'ils sont en formation, et qu'ils sont là pour tester le plus de choses possible. Plus ils essaient, plus ils vont avoir des retours sur leur travail. Cette approche permet de nourrir leur curiosité et de les aider à aller plus vite ! » Fayçal

Vos opportunités de carrière et d'emploi à la suite de ce programme

En suivant nos formations en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Data Analyst, Data Miner, Consultant data, Chargé d'études statistiques, ou encore Analyste financier.

*Fiche du CIDJ

Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data comme Data Scientist, ou Machine Learning Engineer après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus.

Découvrez les regards croisés de professionnels sur le métier de Data Analyst grâce à notre podcast

Nos alumni racontent

Découvrez le témoignage d'Anthony, étudiant sur le parcours Data Analyst, 2021 :

Les pré-requis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

• être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

ou

• être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

Langue : un niveau B2 minimum en français.

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement. 

Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

• Cor i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
• mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
• espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

 

Correspondance entre les projets et les blocs de compétences

 

La formation Data Analyst est composée de projets professionnalisants qui vous permettront de valider les blocs de compétences de la certification professionnelle "Data Analyst" selon le découpage suivant:

 

RNCP37837BC01 - Structurer et gérer la base de données
Projet 1 - Prenez en main votre formation de Data Analyst
Projet 3 - Requêtez une base de données avec SQL 
Projet 5 - Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL

 

RNCP37837BC02 - Identifier, collecter et analyser les données
Projet 4 - Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python
Projet 6 - Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python
Projet 8 - Analysez des indicateurs de l'égalité femmes/hommes en respect du RGPD

 

RNCP37837BC03 - Visualiser des données et interpréter des résultats
Projet 2 - Faites une analyse de ventes pour un e-commerce
Projet 7 - Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l’avancement de projets
Projet 10 - Faites une étude sur l'eau potable

 

RNCP37837BC04 - Piloter un projet data en respectant la réglementation
Projet 13 - Créez votre portfolio de professionnel de la data

 

RNCP37837BC05 - Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé
Projet 9 - Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python
Projet 11 - Produisez une étude de marché avec R ou Python
Projet 12 - Détectez des faux billets avec R ou Python

 

Cette certification est accessible par capitalisation de blocs de compétences, et si nécessaire, le candidat peut bénéficier de la validation d'un bloc de compétences. Pour connaître les possibilités de valider des blocs de compétences, passerelles et équivalences, veuillez parcourir la fiche RNCP de la certification professionnelle concernée dans la section "votre diplôme".