Vous avez les bases en Data Science ? Approfondissez votre maîtrise du Machine Learning.
Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.
Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 8 projets tirés de cas concrets d’entreprise.
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L’Ingénieur Machine Learning est un Data Scientist spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques, permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures.
Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés.
Pour cela, vous choisirez le modèle le plus performant, parmi votre palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (Deep Learning).
Ce parcours donne accès aux métiers suivants :
Data Analyst : Vous débuterez dans la data en analysant des données et en réalisant des reportings et des dashboards.
Data Scientist : Vous avez un bagage mathématique, et vous souhaitez réaliser des analyses poussées à l’aide d’algorithmes.
Ingénieur Machine Learning : Vous avez un solide bagage mathématique et vous souhaitez développer des algorithmes de machine learning avancés.
Rémunérations moyennes pour le métier d’Ingénieur Machine Learning :
(Source : Glassdoor)
Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Ingénieur Machine Learning facturent jusqu’à 1200€ par jour de travail.
Retrouvez sur cette page les indicateurs de performance des formations OpenClassrooms.
Niveau requis : Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :
ou
Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :
et
Pour tous les candidats, la procédure de sélection s'effectue au travers d'un formulaire de candidature validant les pré-requis académiques ou dérogatoires, ainsi que l'adéquation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectées via ce formulaire les pièces justificatives constituant le dossier d'admission. Si nécessaire, un entretien individuel de motivation est organisé.
Langue : un niveau B2 minimum en français avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptés :
Vous n’avez pas de certificat ? Trouvez un centre d’examen.
Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.
Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
En complément, pour les traitements Deep Learning :
Prérequis techniques :
OpenClassrooms est un établissement privé d’enseignement à distance déclaré au rectorat de l’Académie de Paris.
À l’issue de votre formation, sous réserve de validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir la certification professionnelle « Data scientist » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 7 (bac +5) sur les cadres français et européens des certifications (European Qualifications Framework) à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.
Si vous envisagez une poursuite d’études, contactez au préalable l’université ou l’école concernée pour connaître la procédure d’équivalence.
Obtenez plus rapidement cette certification professionnelle grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE), si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier. En savoir plus
Vous trouvez un emploi dans les 6 mois après la date de validation du dernier projet de votre parcours.
Autrement, nous vous remboursons vos frais de scolarité.*
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Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.
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Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.
Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.
Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.
Du choix de leur formation au premier jour de leur nouvelle carrière, nos étudiants racontent leur expérience et l'accompagnement qu'ils ont reçu, étape par étape.
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Formation mise à jour le 19 janv. 2023