Ingénieur Machine Learning
Vous avez les bases en Data Science ? Approfondissez votre maîtrise du Machine Learning.
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~ 6 mois
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individuel
Emploi garanti
sous 6 mois
Diplôme niveau 7 (Bac+5)
Quel est le rôle d'un Ingénieur Machine Learning ?
L’Ingénieur Machine Learning est un Data Scientist spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques, permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures.
Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés.
Pour cela, vous choisirez le modèle le plus performant, parmi votre palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (Deep Learning).
Ce que vous saurez faire
- Programmer des algorithmes de Machine Learning.
- Entraîner des réseaux de neurones profonds.
- Modéliser des données complexes, comme des images et des textes.
- Mener un projet de recherche et réaliser une preuve de concept (POC).
Votre orientation
Ce parcours donne accès aux métiers suivants :
- Ingénieur Machine Learning
- Data Scientist
- Research Scientist
Quel parcours Data est fait pour vous ?
Data Analyst : Vous débuterez dans la data en analysant des données et en réalisant des reportings et des dashboards.
Data Scientist : Vous avez un bagage mathématique, et vous souhaitez réaliser des analyses poussées à l’aide d’algorithmes.
Ingénieur Machine Learning : Vous avez un solide bagage mathématique et vous souhaitez développer des algorithmes de machine learning avancés.
Data Architect : Vous avez un bagage informatique et vous souhaitez mettre en place l’architecture et les outils de traitement des données.
Votre rémunération
Rémunérations moyennes pour le métier d’Ingénieur Machine Learning :
- Débutant : 45 000 € à 55 000 € annuels bruts
- Expérimenté : 55 000 € à 80 000 € annuels bruts
(Source : Glassdoor)
Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Ingénieur Machine Learning facturent jusqu’à 1200€ par jour de travail.
Prérequis
Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques.
Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation.
Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.
Prérequis techniques :
- Programmation Python, librairies pour la Data Science.
- Math (analyse réelle, algèbre, proba, stat)
- Informatique (algorithmique, base de données, terminal)
- Collecte de données (API, requêtes SQL)
- Communication et collaboration (Git, Pep8)
Admission
Complétez notre test de positionnement pour évaluer votre niveau. Notez que ce test ne constitue pas une validation.
Votre diplôme
OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris, délivrant ses propres diplômes ainsi que ceux d'autres partenaires académiques prestigieux.
A l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury organisé par OpenClassrooms, vous pourrez obtenir le certificat « Ingénieur Machine Learning ».
Vous pourrez également obtenir ce titre enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles*, de niveau 7 (Bac+5) sur les cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework), à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires pour accéder à la certification.
Si vous avez des questions à propos de son équivalence pour poursuivre vos études, contactez l'université ou école dans laquelle vous voulez continuer après le diplôme.
Si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier, vous pouvez obtenir plus rapidement ce diplôme grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).
* Fiche accessible à l'adresse suivante :
https://certificationprofessionnelle.fr/recherche/rncp/34545
Votre emploi garanti
L'engagement d'OpenClassrooms, c'est un emploi fait pour vous. Garanti.
Avec le parcours "Ingénieur Machine Learning", formez-vous à un nouveau métier passionnant avec des perspectives d'évolution intéressantes.
Vous trouvez un emploi sous 6 mois suivant votre diplôme ou nous vous remboursons votre parcours !
Trouvez votre financement
Selon votre situation, des financements peuvent prendre en charge une partie ou la totalité de votre parcours.
Voir les financementsLes projets et compétences en détail
projet 110 heures
Définissez votre stratégie d'apprentissage !
Vous embarquez sur un grand parcours d'apprentissage ! Équipez-vous des outils et des bonnes pratiques dont vous aurez besoin tout au long de vos cours et de vos projets.
Compétences acquises dans ce projet
- Construire pas à pas son projet professionnel
projet 270 heures
Concevez une application au service de la santé publique
L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.
Compétences acquises dans ce projet
- Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
- Effectuer une analyse statistique multivariée
- Communiquer ses résultats à l’aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes
- Effectuer une analyse statistique univariée
projet 3100 heures
Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments
Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, la ville de Seattle a besoin de vous. Votre mission ? Prédire la consommation électrique des bâtiments municipaux.
Compétences acquises dans ce projet
- Mettre en place le modèle d'apprentissage supervisé adapté au problème métier
- Adapter les hyperparamètres d'un algorithme d'apprentissage supervisé afin de l'améliorer
- Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé
- Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé
projet 470 heures
Segmentez des clients d'un site e-commerce
Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.
Compétences acquises dans ce projet
- Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé
- Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer
- Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé
- Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier
projet 560 heures
Catégorisez automatiquement des questions
Sur le site Stack Overflow, les utilisateurs posent des questions liées à l’informatique. Vous êtes en charge de développer un système permettant de tagger automatiquement les questions des utilisateurs.
Compétences acquises dans ce projet
- Mettre en œuvre des techniques d’extraction de features pour des données non structurées
- Représenter graphiquement des données à grandes dimensions
- Prétraiter des données non structurées pour obtenir un jeu de données exploitable
- Mettre en œuvre des techniques de réduction de dimension
projet 6120 heures
Classez des images à l'aide d'algorithmes de Deep Learning
Une association animalière souhaite automatiser l'identification de ses pensionnaires à partir de leurs photos. C'est l'occasion d'utiliser des modèles de Deep Learning, très performants pour classer des images !
Compétences acquises dans ce projet
- Adapter les paramètres d'un modèle de Deep Learning afin de l’améliorer
- Évaluer les performances d’un modèle de Deep Learning
- Transformer les variables pertinentes d'un modèle de Deep Learning
- Mettre en place un modèle de Deep Learning
- Sélectionner un modèle d'apprentissage Deep Learning adapté à une problèmatique métier
projet 730 heures
Développez une preuve de concept (option stage)
La Data Science évolue en permanence et vous devrez en suivre les développements. Dans ce projet libre, vous ferez une recherche sur l'état de l'art dans le but de développer une preuve de concept (POC).
Compétences acquises dans ce projet
- Identifier des sources d'informations fiables et pertinentes
- Identifier les méthodes "état de l'art" pour résoudre un problème de Data science
- Développer une preuve de concept pour résoudre un problème de Data science
- Réaliser une veille sur les évolutions de la Data Science
projet 850 heures
Participez à une compétition Kaggle !
Pour ce dernier projet, vos compétences de Data Scientist seront mises à l’épreuve… Vous participerez à la compétition Kaggle de votre choix. Que la force soit avec vous !
Compétences acquises dans ce projet
- Enrichir les réalisations d'autres membres de la communauté de professionnels
- Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
- Utiliser un logiciel de version de code pour assurer l’intégration du modèle
- Présenter son code aux standards PEP 8
Diplôme
Data scientist
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