Ingénieur Machine Learning

Vous avez les bases en Data Science ? Approfondissez votre maîtrise du Machine Learning.

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Une formation flexible 100% en ligne

Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.

Des projets professionnalisants

Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 8 projets tirés de cas concrets d’entreprise.

Un accompagnement personnalisé

Bénéficiez de sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert du métier.

Un diplôme de niveau 7 (Bac+5)

Décrochez un diplôme de niveau, avec un emploi garanti sous 6 mois.

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Data

Ingénieur Machine Learning

DiplômeDiplôme niveau 7 (Bac+5)Accompagnement personnaliséEmploi garanti

Quel est le rôle d'un Ingénieur Machine Learning ?

L’Ingénieur Machine Learning est un Data Scientist spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques, permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures.

Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés.

Pour cela, vous choisirez le modèle le plus performant, parmi votre palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (Deep Learning).

Ce que vous saurez faire

  • Programmer des algorithmes de Machine Learning.
  • Entraîner des réseaux de neurones profonds.
  • Modéliser des données complexes, comme des images et des textes.
  • Mener un projet de recherche et réaliser une preuve de concept (POC).

 

Parcours en partenariat avec CentraleSupélec
Parcours en partenariat avec CentraleSupélec

Votre orientation

Ce parcours donne accès aux métiers suivants :

  • Ingénieur Machine Learning
  • Data Scientist
  • Research Scientist

Quel parcours Data est fait pour vous ?

Data Analyst : Vous débuterez dans la data en analysant des données et en réalisant des reportings et des dashboards.

Data Scientist : Vous avez un bagage mathématique, et vous souhaitez réaliser des analyses poussées à l’aide d’algorithmes.

Ingénieur Machine Learning : Vous avez un solide bagage mathématique et vous souhaitez développer des algorithmes de machine learning avancés.

Data Architect : Vous avez un bagage informatique et vous souhaitez mettre en place l’architecture et les outils de traitement des données.

Votre rémunération

Rémunérations moyennes pour le métier d’Ingénieur Machine Learning :

  • Débutant : 45 000 € à 55 000 € annuels bruts
  • Expérimenté : 55 000 € à 80 000 € annuels bruts

(Source : Glassdoor)

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Ingénieur Machine Learning facturent jusqu’à 1200€ par jour de travail.

Prérequis

Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques.

Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation.

Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.

Prérequis techniques :

  • Programmation Python, librairies pour la Data Science.
  • Math (analyse réelle, algèbre, proba, stat)
  • Informatique (algorithmique, base de données, terminal)
  • Collecte de données (API, requêtes SQL)
  • Communication et collaboration (Git, Pep8)

 Admission

Complétez notre test de positionnement pour évaluer votre niveau. Notez que ce test ne constitue pas une validation.

Votre diplôme

  • OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris.

  • À l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir le certificat « Ingénieur Machine Learning ».
    Vous pourrez également obtenir ce titre enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 7 (Bac+5) sur les cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework), à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.

  • Contactez l'université ou école où vous souhaitez poursuivre vos études si vous avez des questions à propos de l’équivalence du diplôme.

  • Obtenez plus rapidement ce diplôme grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE) si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier.
    En savoir plus.

Un emploi garanti

  • Trouvez un emploi dans les 6 mois qui suivent votre diplôme.

  • Si ce n'est pas le cas, nous vous remboursons votre parcours.
    Découvrir l'Emploi Garanti.

Data

Ingénieur Machine Learning

DiplômeDiplôme niveau 7 (Bac+5)Accompagnement personnaliséEmploi garanti

Une pédagogie basée sur la pratique

  • Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.

  • Progressez à l'aide d'un expert du métier.

  • Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.

Les projets et compétences en détail

projet 1

Définissez votre stratégie d'apprentissage

Vous embarquez sur un grand parcours d'apprentissage ! Équipez-vous des outils et des bonnes pratiques dont vous aurez besoin tout au long de vos cours et de vos projets.
Durée10 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Construire pas à pas son projet professionnel
projet 2

Concevez une application au service de la santé publique

L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Communiquer ses résultats à l’aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes
  • Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
  • Effectuer une analyse statistique multivariée
  • Effectuer une analyse statistique univariée
projet 3

Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments

Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, la ville de Seattle a besoin de vous. Votre mission ? Prédire la consommation électrique des bâtiments municipaux.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé
  • Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé
  • Mettre en place le modèle d'apprentissage supervisé adapté au problème métier
  • Adapter les hyperparamètres d'un algorithme d'apprentissage supervisé afin de l'améliorer
projet 4

Segmentez des clients d'un site e-commerce

Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer
  • Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé
  • Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé
projet 5

Catégorisez automatiquement des questions

Sur le site Stack Overflow, les utilisateurs posent des questions liées à l’informatique. Vous êtes en charge de développer un système permettant de tagger automatiquement les questions des utilisateurs.
Durée60 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Prétraiter des données non structurées pour obtenir un jeu de données exploitable
  • Mettre en œuvre des techniques d’extraction de features pour des données non structurées
  • Représenter graphiquement des données à grandes dimensions
  • Mettre en œuvre des techniques de réduction de dimension
projet 6

Classez des images à l'aide d'algorithmes de Deep Learning

Une association animalière souhaite automatiser l'identification de ses pensionnaires à partir de leurs photos. C'est l'occasion d'utiliser des modèles de Deep Learning, très performants pour classer des images !
Durée120 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Mettre en place un modèle de Deep Learning
  • Sélectionner un modèle d'apprentissage Deep Learning adapté à une problèmatique métier
  • Adapter les paramètres d'un modèle de Deep Learning afin de l’améliorer
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle de Deep Learning
  • Évaluer les performances d’un modèle de Deep Learning
projet 7

Développez une preuve de concept (option stage)

La Data Science évolue en permanence et vous devrez en suivre les développements. Dans ce projet libre, vous ferez une recherche sur l'état de l'art dans le but de développer une preuve de concept (POC).
Durée30 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Identifier des sources d'informations fiables et pertinentes
  • Identifier les méthodes "état de l'art" pour résoudre un problème de Data science
  • Développer une preuve de concept pour résoudre un problème de Data science
  • Réaliser une veille sur les évolutions de la Data Science
projet 8

Participez à une compétition Kaggle !

Pour ce dernier projet, vos compétences de Data Scientist seront mises à l’épreuve… Vous participerez à la compétition Kaggle de votre choix. Que la force soit avec vous !
Durée50 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Enrichir les réalisations d'autres membres de la communauté de professionnels
  • Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
  • Utiliser un logiciel de version de code pour assurer l’intégration du modèle
  • Présenter son code aux standards PEP 8
Diplôme
Data scientist

Un accompagnement individuel & privilégié

  • Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier.

  • Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.

La communauté OpenClassrooms

  • Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.

  • Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.

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Les avantages
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