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L’Ingénieur Machine Learning est un Data Scientist spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques, permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures.
Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés.
Pour cela, vous choisirez le modèle le plus performant, parmi votre palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (Deep Learning).
Ce parcours donne accès aux métiers suivants :
Data Analyst : Vous débuterez dans la data en analysant des données et en réalisant des reportings et des dashboards.
Data Scientist : Vous avez un bagage mathématique, et vous souhaitez réaliser des analyses poussées à l’aide d’algorithmes.
Ingénieur Machine Learning : Vous avez un solide bagage mathématique et vous souhaitez développer des algorithmes de machine learning avancés.
Data Architect : Vous avez un bagage informatique et vous souhaitez mettre en place l’architecture et les outils de traitement des données.
Rémunérations moyennes pour le métier d’Ingénieur Machine Learning :
(Source : Glassdoor)
Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Ingénieur Machine Learning facturent jusqu’à 1200€ par jour de travail.
Retrouvez sur cette page les indicateurs de performance des formations OpenClassrooms.
Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation.
Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.
Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
En complément, pour les traitements Deep Learning :
Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques.
Prérequis techniques :
OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris.
À l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir le titre « Ingénieur Machine Learning ».
Ce titre est enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 7 (Bac+5) sur les cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework), à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.
Contactez l'université ou école où vous souhaitez poursuivre vos études si vous avez des questions à propos de l’équivalence du diplôme.
Obtenez plus rapidement ce diplôme grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE) si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier.
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