Data Scientist

Quel est le rôle d'un Data Scientist ?

Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable.

En tant que Data Scientist, votre rôle sera de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes.

Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise, ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles.

Au contact avec les équipes métiers, vous mènerez à bien un projet data, de la collecte des données à la mise en production de vos algorithmes.

Ce que vous saurez faire

• Collecter et préparer les données en vue de l’analyse
• Programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python
• Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data
• Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes

Votre rémunération

Rémunérations moyennes pour le métier de Data Scientist :

• Débutant : 35 000 € à 45 000 € annuels bruts
• Expérimenté : 45 000 € à 65 000 € annuels bruts

(Source : http://datarecrutement.fr/etude-salaire/)

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Data Scientist facturent jusqu’à 1000€ par jour de travail.

Retrouvez sur cette page les indicateurs de performance des formations OpenClassrooms.

Prérequis

Niveau requis : Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en informatique, sciences, économie, finance ou analyse de données ;

ou

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en informatique, sciences, économie, finance ou analyse de données ;

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :

• être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;

et

• effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants :
  • Suivi et réussite des cours OpenClassrooms : Nettoyez et analysez votre jeu de données ; Découvrez les librairies python pour la data science
  • Projet personnel d'analyse de données accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet.

Pour tous les candidats, la procédure de sélection s'effectue au travers d'un formulaire de candidature validant les pré-requis académiques ou dérogatoires, ainsi que l'adéquation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectées via ce formulaire les pièces justificatives constituant le dossier d'admission. Si nécessaire, un entretien individuel de motivation est organisé.

Langue : un niveau B2 minimum en français avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptés :

• Diplôme en langue française
• DELF-DALF : niveau minimum
• B2 TCF : score minimum 400
• Attestation d’un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum (avec nombre d’heures de formation suivies en français et signature, cachet ou tampon de l’entreprise)

Vous n’avez pas de certificat ? Trouvez un centre d’examen.

Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.

Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

• core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
• mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
• espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

Prérequis techniques :

• Maths (analyse réelle, algèbre, probabilités, statistiques).
• Notions d’informatique (algorithmique, base de données, terminal).

Votre orientation

Ce parcours donne accès aux métiers suivants :

• Data Scientist
• Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst

Quel parcours Data est fait pour vous ?

Data Analyst : Vous débuterez dans la data en analysant des données et en réalisant des reportings et des dashboards.

Data Scientist : Vous avez un bagage mathématique, et vous souhaitez réaliser des analyses poussées à l’aide d’algorithmes.

Ingénieur Machine Learning : Vous avez un solide bagage mathématique et vous souhaitez développer des algorithmes de machine learning avancés.