Data Scientist

Analysez des données pour identifier des tendances et faire des prédictions... Maîtrisez la Data Science !
Data Scientist
En alternance
18 mois
À votre rythme
~ 9 mois
Mentor
individuel
Emploi garanti
sous 6 mois
Diplôme niveau 7 (Bac+5)

Vous pouvez faire financer nos offres Premium dans le cadre de la formation professionnelle. Plus d'infos

Quel est le rôle d'un Data Scientist ?

Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable.

En tant que Data Scientist, votre rôle sera de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes.

Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise, ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles.

Au contact avec les équipes métiers, vous mènerez à bien un projet data, de la collecte des données à la mise en production de vos algorithmes.

Ce que vous saurez faire

  • Collecter et préparer les données en vue de l’analyse
  • Programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python
  • Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data
  • Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes
Parcours en partenariat avec CentraleSupélec
Parcours en partenariat avec CentraleSupélec

Votre rémunération

Rémunérations moyennes pour le métier de Data Scientist :

  • Débutant : 35 000 € à 45 000 € annuels bruts
  • Expérimenté : 45 000 € à 65 000 € annuels bruts

(Source : http://datarecrutement.fr/etude-salaire/)

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Data Scientist facturent jusqu’à 1000€ par jour de travail.

Prérequis

Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation.

Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi qu'une bonne connexion Internet.

Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques.

Prérequis techniques :

  • Math (analyse réelle, algèbre, proba, stat).
  • Notions d’informatique (algorithmique, base de données, terminal).

Votre orientation

Ce parcours donne accès aux métiers suivants :

  • Data Scientist
  • Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst

Quel parcours Data est fait pour vous ?

Data Analyst : Vous débuterez dans la data en analysant des données et en réalisant des reportings et des dashboards.

Data Scientist : Vous avez un bagage mathématique, et vous souhaitez réaliser des analyses poussées à l’aide d’algorithmes.

Ingénieur Machine Learning : Vous avez un solide bagage mathématique et vous souhaitez développer des algorithmes de machine learning avancés.

Data Architect : Vous avez un bagage informatique et vous souhaitez mettre en place l’architecture et les outils de traitement des données.

Admission

Complétez notre test de positionnement pour évaluer votre niveau. Notez que ce test ne constitue pas une validation.

Votre diplôme

OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris, délivrant ses propres diplômes ainsi que ceux d'autres partenaires académiques prestigieux.

À l’issue de votre formation et de la validation de vos compétences par le jury du diplôme, vous pourrez obtenir le diplôme "Data Scientist".

Ce diplôme fera l'objet d'une demande d'enregistrement au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) auprès de France compétences pour faire reconnaître son niveau par l’État. Le niveau demandé sera le niveau 7 (Bac+5) des cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework).

La procédure prend de 8 à 18 mois. Si son issue est positive, les étudiants des premières promotions pourront se prévaloir rétroactivement de l'enregistrement au RNCP. Si son issue est négative, le niveau du diplôme ne sera pas validé.

Si vous avez des questions à propos de son équivalence pour poursuivre vos études, contactez votre université ou école dans laquelle vous voulez continuer après le diplôme.

Si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier, vous pouvez obtenir plus rapidement ce diplôme grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).

Votre emploi garanti

L'engagement d'OpenClassrooms, c'est un emploi fait pour vous. Garanti.

Avec le parcours "Data Scientist", formez-vous à un nouveau métier passionnant avec des perspectives d'évolution intéressantes.

Vous trouvez un emploi sous 6 mois suivant votre diplôme ou nous vous remboursons votre parcours !

En savoir plus

Les projets et compétences en détail

projet 1

Définissez votre stratégie d'apprentissage !

Vous embarquez sur un grand parcours d'apprentissage ! Équipez-vous des outils et des bonnes pratiques dont vous aurez besoin tout au long de vos cours et de vos projets.
Durée10 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Construire pas à pas son projet professionnel
projet 2

Analysez des données de systèmes éducatifs

L'entreprise "Academy" cherche à s'étendre à l'international. Dans ce premier projet, vous ferez des recommandations stratégiques à partir de données de systèmes éducatifs.
Durée60 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la Data Science
  • Effectuer une représentation graphique à l'aide d'une librairie Python adaptée
  • Mettre en place un environnement Python
  • Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées
  • Utiliser un notebook Jupyter pour faciliter la rédaction du code et la collaboration
projet 3

Concevez une application au service de la santé publique

L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer une analyse statistique univariée
  • Communiquer ses résultats à l’aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes
  • Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
  • Effectuer une analyse statistique multivariée
projet 4

Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments

Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, la ville de Seattle a besoin de vous. Votre mission ? Prédire la consommation électrique des bâtiments municipaux.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé
  • Adapter les hyperparamètres d'un algorithme d'apprentissage supervisé afin de l'améliorer
  • Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé
  • Mettre en place le modèle d'apprentissage supervisé adapté au problème métier
projet 5

Segmentez des clients d'un site e-commerce

Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier
  • Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer
  • Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé
projet 6

Classifiez automatiquement des biens de consommation

Votre entreprise cherche à lancer une place de marché e-commerce. Vous devrez tester la faisabilité d'un moteur de classification de biens de consommation.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Prétraiter des données texte pour obtenir un jeu de données exploitable
  • Prétraiter des données image pour obtenir un jeu de données exploitable
  • Mettre en œuvre des techniques de réduction de dimension
  • Représenter graphiquement des données à grandes dimensions
  • Collecter des données répondant à des critères définis via une API
projet 7

Implémentez un modèle de scoring

Au sein d'une société financière, vous allez développer et implémenter un modèle de scoring pour aider les équipes métiers à accorder un crédit à un client.
Durée120 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Déployer un modèle via une API dans le Web
  • Réaliser un dashboard pour présenter son travail de modélisation
  • Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
  • Utiliser un logiciel de version de code pour assurer l’intégration du modèle
  • Présenter son travail de modélisation à l'oral
projet 8

Déployez un modèle dans le cloud

Votre startup AgriTech souhaite développer une application mobile permettant de détecter des fruits sur une photo. A vous d'industrialiser le modèle à grande échelle grâce aux outils du big data !
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Utiliser les outils du cloud pour manipuler des données dans un environnement Big Data
  • Identifier les outils du cloud permettant de mettre en place un environnement Big Data
  • Paralléliser des opérations de calcul avec Pyspark

Débutez la carrière de vos rêves

À votre rythme

500 $US par mois

Vos avantages :
  • Un emploi garanti sous 6 mois

  • Un diplôme niveau 7 (Bac+5)

  • Une durée de formation flexible

  • Une session individuelle de mentorat hebdomadaire

  • 8 projets professionnalisants

DémarrerSans engagement

En alternance

Financée*

Vos avantages :
Tous les avantages du parcours +
  • Gagnez votre vie tout en suivant votre formation

  • Renforcez votre expérience en entreprise

  • Enrichissez votre CV

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Valable pour les personnes autorisées à travailler en France* Formation financée par votre employeur ou l'État
Nous sommes là pour vous aider.