Data Scientist
Analysez des données pour identifier des tendances et faire des prédictions... Maîtrisez la Data Science !
À votre rythme
~ 9 mois
Mentor
individuel
Emploi garanti
sous 6 mois
Diplôme niveau 7 (Bac+5)
Quel est le rôle d'un Data Scientist ?
Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable.
En tant que Data Scientist, votre rôle sera de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes.
Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise, ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles.
Au contact avec les équipes métiers, vous mènerez à bien un projet data, de la collecte des données à la mise en production de vos algorithmes.
Ce que vous saurez faire
- Collecter et préparer les données en vue de l’analyse
- Programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python
- Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data
- Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes
Votre rémunération
Rémunérations moyennes pour le métier de Data Scientist :
- Débutant : 35 000 € à 45 000 € annuels bruts
- Expérimenté : 45 000 € à 65 000 € annuels bruts
(Source : http://datarecrutement.fr/etude-salaire/)
Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Data Scientist facturent jusqu’à 1000€ par jour de travail.
Prérequis
Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation.
Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.
Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques.
Prérequis techniques :
- Math (analyse réelle, algèbre, proba, stat).
- Notions d’informatique (algorithmique, base de données, terminal).
Votre orientation
Ce parcours donne accès aux métiers suivants :
- Data Scientist
- Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst
Quel parcours Data est fait pour vous ?
Data Analyst : Vous débuterez dans la data en analysant des données et en réalisant des reportings et des dashboards.
Data Scientist : Vous avez un bagage mathématique, et vous souhaitez réaliser des analyses poussées à l’aide d’algorithmes.
Ingénieur Machine Learning : Vous avez un solide bagage mathématique et vous souhaitez développer des algorithmes de machine learning avancés.
Data Architect : Vous avez un bagage informatique et vous souhaitez mettre en place l’architecture et les outils de traitement des données.
Admission
Complétez notre test de positionnement pour évaluer votre niveau. Notez que ce test ne constitue pas une validation.
Votre diplôme
OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris, délivrant ses propres diplômes ainsi que ceux d'autres partenaires académiques prestigieux.
A l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury organisé par OpenClassrooms, vous pourrez obtenir le certificat « Data scientist ».
Vous pourrez également obtenir ce titre enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles*, de niveau 7 (Bac+5) sur les cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework), à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires pour accéder à la certification.
Si vous avez des questions à propos de son équivalence pour poursuivre vos études, contactez l'université ou école dans laquelle vous voulez continuer après le diplôme.
Si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier, vous pouvez obtenir plus rapidement ce diplôme grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).
* Fiche accessible à l'adresse suivante :
https://certificationprofessionnelle.fr/recherche/rncp/34545
Votre emploi garanti
L'engagement d'OpenClassrooms, c'est un emploi fait pour vous. Garanti.
Avec le parcours "Data Scientist", formez-vous à un nouveau métier passionnant avec des perspectives d'évolution intéressantes.
Vous trouvez un emploi sous 6 mois suivant votre diplôme ou nous vous remboursons votre parcours !
Trouvez votre financement
Selon votre situation, des financements peuvent prendre en charge une partie ou la totalité de votre parcours.
Voir les financementsLes projets et compétences en détail
projet 110 heures
Définissez votre stratégie d'apprentissage !
Vous embarquez sur un grand parcours d'apprentissage ! Équipez-vous des outils et des bonnes pratiques dont vous aurez besoin tout au long de vos cours et de vos projets.
Compétences acquises dans ce projet
- Construire pas à pas son projet professionnel
projet 260 heures
Analysez des données de systèmes éducatifs
L'entreprise "Academy" cherche à s'étendre à l'international. Dans ce premier projet, vous ferez des recommandations stratégiques à partir de données de systèmes éducatifs.
Compétences acquises dans ce projet
- Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées
- Mettre en place un environnement Python
- Effectuer une représentation graphique à l'aide d'une librairie Python adaptée
- Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la Data Science
- Utiliser un notebook Jupyter pour faciliter la rédaction du code et la collaboration
projet 370 heures
Concevez une application au service de la santé publique
L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.
Compétences acquises dans ce projet
- Communiquer ses résultats à l’aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes
- Effectuer une analyse statistique univariée
- Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
- Effectuer une analyse statistique multivariée
projet 4100 heures
Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments
Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, la ville de Seattle a besoin de vous. Votre mission ? Prédire la consommation électrique des bâtiments municipaux.
Compétences acquises dans ce projet
- Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé
- Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé
- Mettre en place le modèle d'apprentissage supervisé adapté au problème métier
- Adapter les hyperparamètres d'un algorithme d'apprentissage supervisé afin de l'améliorer
projet 570 heures
Segmentez des clients d'un site e-commerce
Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.
Compétences acquises dans ce projet
- Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier
- Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé
- Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer
- Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé
projet 6100 heures
Classifiez automatiquement des biens de consommation
Votre entreprise cherche à lancer une place de marché e-commerce. Vous devrez tester la faisabilité d'un moteur de classification de biens de consommation.
Compétences acquises dans ce projet
- Prétraiter des données image pour obtenir un jeu de données exploitable
- Collecter des données répondant à des critères définis via une API
- Représenter graphiquement des données à grandes dimensions
- Prétraiter des données texte pour obtenir un jeu de données exploitable
- Mettre en œuvre des techniques de réduction de dimension
projet 7120 heures
Implémentez un modèle de scoring
Au sein d'une société financière, vous allez développer et implémenter un modèle de scoring pour aider les équipes métiers à accorder un crédit à un client.
Compétences acquises dans ce projet
- Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
- Déployer un modèle via une API dans le Web
- Présenter son travail de modélisation à l'oral
- Utiliser un logiciel de version de code pour assurer l’intégration du modèle
- Réaliser un dashboard pour présenter son travail de modélisation
projet 870 heures
Déployez un modèle dans le cloud
Votre startup AgriTech souhaite développer une application mobile permettant de détecter des fruits sur une photo. A vous d'industrialiser le modèle à grande échelle grâce aux outils du big data !
Compétences acquises dans ce projet
- Utiliser les outils du cloud pour manipuler des données dans un environnement Big Data
- Paralléliser des opérations de calcul avec Pyspark
- Identifier les outils du cloud permettant de mettre en place un environnement Big Data
Diplôme
Data scientist
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Un diplôme niveau 7 (Bac+5)
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8 projets professionnalisants
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