Data Scientist

Analysez des données pour identifier des tendances et faire des prédictions... Maîtrisez la Data Science !

DiplômeDiplôme de niveau 7 (bac +5)DuréeÀ plein temps : 9 mois

Une formation flexible 100% en ligne

Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.

Des projets professionnalisants

Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 8 projets tirés de cas concrets d’entreprise.

Un accompagnement personnalisé

Bénéficiez de sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert du métier.

Diplôme de niveau 7 (bac +5)

Décrochez une certification professionnelle et bénéficiez de notre garantie embauché ou remboursé.*

Data

Data Scientist

DiplômeDiplôme de niveau 7 (bac +5)DuréeÀ plein temps : 9 mois

Quel est le rôle d'un Data Scientist ?

Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable.

En tant que Data Scientist, votre rôle sera de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes.

Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise, ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles.

Au contact avec les équipes métiers, vous mènerez à bien un projet data, de la collecte des données à la mise en production de vos algorithmes.

Ce que vous saurez faire

  • Collecter et préparer les données en vue de l’analyse
  • Programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python
  • Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data
  • Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes
Parcours en partenariat avec CentraleSupélec
Parcours en partenariat avec CentraleSupélec

Votre rémunération

Rémunérations moyennes pour le métier de Data Scientist :

  • Débutant : 35 000 € à 45 000 € annuels bruts
  • Expérimenté : 45 000 € à 65 000 € annuels bruts

(Source : http://datarecrutement.fr/etude-salaire/)

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Data Scientist facturent jusqu’à 1000€ par jour de travail.

Retrouvez sur cette page les indicateurs de performance des formations OpenClassrooms.

Prérequis

Niveau requis : Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

  • être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en informatique, sciences, économie, finance ou analyse de données ;

ou

  • être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en informatique, sciences, économie, finance ou analyse de données ;

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :

  • être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;

et

Pour tous les candidats, la procédure de sélection s'effectue au travers d'un formulaire de candidature validant les pré-requis académiques ou dérogatoires, ainsi que l'adéquation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectées via ce formulaire les pièces justificatives constituant le dossier d'admission. Si nécessaire, un entretien individuel de motivation est organisé.

Langue : un niveau B2 minimum en français avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptés :

  • Diplôme en langue française
  • DELF-DALF : niveau minimum
  • B2 TCF : score minimum 400
  • Attestation d’un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum (avec nombre d’heures de formation suivies en français et signature, cachet ou tampon de l’entreprise)

Vous n’avez pas de certificat ? Trouvez un centre d’examen.

Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.

Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

  • core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
  • mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
  • espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

 

Prérequis techniques :

  • Maths (analyse réelle, algèbre, probabilités, statistiques).
  • Notions d’informatique (algorithmique, base de données, terminal).

Votre orientation

Ce parcours donne accès aux métiers suivants :

  • Data Scientist
  • Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst

Quel parcours Data est fait pour vous ?

Data Analyst : Vous débuterez dans la data en analysant des données et en réalisant des reportings et des dashboards.

Data Scientist : Vous avez un bagage mathématique, et vous souhaitez réaliser des analyses poussées à l’aide d’algorithmes.

Ingénieur Machine Learning : Vous avez un solide bagage mathématique et vous souhaitez développer des algorithmes de machine learning avancés.

Votre diplôme

  • OpenClassrooms est un établissement privé d’enseignement à distance déclaré au rectorat de l’Académie de Paris.

  • À l’issue de votre formation, sous réserve de validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir la certification professionnelle « Data scientist » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 7 (bac +5) sur les cadres français et européens des certifications (European Qualifications Framework) à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.

  • Si vous envisagez une poursuite d’études, contactez au préalable l’université ou l’école concernée pour connaître la procédure d’équivalence.

  • Obtenez plus rapidement cette certification professionnelle grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE), si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier. En savoir plus

Garantie embauché ou remboursé

  • Vous trouvez un emploi dans les 6 mois après la date de validation du dernier projet de votre parcours.

  • Autrement, nous vous remboursons vos frais de scolarité.*
    Voir les détails

Data

Data Scientist

DiplômeDiplôme de niveau 7 (bac +5)DuréeÀ plein temps : 9 mois

Une pédagogie basée sur la pratique

  • Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.

  • Progressez à l'aide d'un expert du métier.

  • Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.

Les projets et compétences en détail

projet 1

Définissez votre stratégie d'apprentissage

Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.
Durée10 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Définir le cadre de votre formation
projet 2

Analysez des données de systèmes éducatifs

L'entreprise "academy" cherche à s'étendre à l'international. Dans ce premier projet, vous ferez des recommandations stratégiques à partir de données de systèmes éducatifs.
Durée60 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer une représentation graphique à l'aide d'une librairie Python adaptée
  • Mettre en place un environnement Python
  • Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées
  • Utiliser un notebook Jupyter pour faciliter la rédaction du code et la collaboration
  • Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la Data Science
projet 3

Concevez une application au service de la santé publique

L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
  • Effectuer une analyse statistique univariée
  • Communiquer ses résultats à l’aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes
  • Effectuer une analyse statistique multivariée
projet 4

Anticipez les besoins en consommation de bâtiments

Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, la ville de Seattle a besoin de vous. Votre mission ? Prédire la consommation électrique des bâtiments municipaux.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé
  • Adapter les hyperparamètres d'un algorithme d'apprentissage supervisé afin de l'améliorer
  • Mettre en place le modèle d'apprentissage supervisé adapté au problème métier
projet 5

Segmentez des clients d'un site e-commerce

Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé
  • Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé
  • Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer
projet 6

Classifiez automatiquement des biens de consommation

Votre entreprise cherche à lancer une place de marché e-commerce. Vous devrez tester la faisabilité d'un moteur de classification de biens de consommation.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Prétraiter des données texte pour obtenir un jeu de données exploitable
  • Prétraiter des données image pour obtenir un jeu de données exploitable
  • Représenter graphiquement des données à grandes dimensions
  • Mettre en œuvre des techniques de réduction de dimension
projet 7

Implémentez un modèle de scoring

Au sein d'une société financière, vous allez développer et implémenter un modèle de scoring pour aider les équipes métiers à accorder un crédit à un client.
Durée120 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
  • Déployer un modèle via une API dans le Web
  • Utiliser un logiciel de version de code pour assurer l’intégration du modèle
  • Réaliser un dashboard pour présenter son travail de modélisation
  • Présenter son travail de modélisation à l'oral
projet 8

Déployez un modèle dans le cloud

Votre startup AgriTech souhaite développer une application mobile permettant de détecter des fruits sur une photo. A vous d'industrialiser le modèle à grande échelle grâce aux outils du big data !
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Paralléliser des opérations de calcul avec Pyspark
  • Utiliser les outils du cloud pour manipuler des données dans un environnement Big Data
  • Identifier les outils du cloud permettant de mettre en place un environnement Big Data
Diplôme
Data scientist

Un accompagnement individuel & privilégié

  • Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier.

  • Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.

La communauté OpenClassrooms

  • Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.

  • Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.

Comment se déroule un parcours OpenClassrooms ?

Du choix de leur formation au premier jour de leur nouvelle carrière, nos étudiants racontent leur expérience et l'accompagnement qu'ils ont reçu, étape par étape.

Voir le détail des étapes

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L’abonnement : une formule flexible et à la carte

Pour tous


Les avantages
  • Date de début et rythme d’études flexibles

  • Sans engagement : arrêtez à tout moment

  • Plus vite vous terminez, moins le coût final est élevé

  • Garantie embauché ou remboursé*

500 € par mois

Environ 9 mois

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Nous sommes là pour vous aider

Vous avez une question ? Notre équipe est là pour vous répondre du lundi au vendredi de 9h00 à 19h00, heure en France métropolitaine.

* Sous réserve des conditions énoncées dans les Conditions Générales de Services

Formation mise à jour le 28 nov. 2022