Ingénieur IA

Notre formation Ingénieur IA réunit le meilleur de l’expertise technique de Microsoft et de la pédagogie OpenClassrooms. Démarrez votre formation dès aujourd’hui et devenez Ingénieur en Intelligence Artificielle !

Les nouveaux métiers de l’intelligence artificielle

Les métiers de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science sont en plein essor : leur volume a plus que quadruplé depuis 2013. Autre exemple de cette croissance fulgurante : en 2020, 85 % des entreprises utiliseront l’Intelligence Artificielle.

Voici un panorama des métiers centrés sur l’Intelligence Artificielle :

• les Data Scientists, qui traduisent les besoins métiers en une problématique de data science, puis cherchent à la résoudre en programmant des algorithmes,
• les Ingénieurs Machine Learning, des Data Scientists spécialisés dans les algorithmes d’apprentissage automatiques,
• les Ingénieurs IA, des Data Scientists polyvalents qui apportent des solutions aux équipes métiers par le biais de programmes informatiques.

Quel est le rôle d'un Ingénieur IA ?

En tant qu’Ingénieur IA, vous développez des produits IA en utilisant des techniques de Data Science. Vous pourrez employer le "Deep Learning" pour créer un chatbot, ou encore réaliser un système de navigation pour la voiture autonome.

En plus de maîtriser les techniques de Data Science et de Machine Learning, vous êtes capable d’utiliser les services Microsoft Azure, d’assembler des briques d’IA et de concevoir des outils efficaces. Vous êtes aussi amené à déployer en production vos algorithmes, et même superviser le développement d’un produit IA !

L’ingénieur IA : un profil recherché

Suite à l’explosion de l’utilisation des big datas, les entreprises cherchent à modéliser et valoriser leurs données intelligemment. C'est la raison pour laquelle de nouveaux métiers se développent dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Les ingénieurs IA sont très demandés par des entreprises de grande ampleur aux volumes de données importants. En tête de liste, on retrouve Amazon, Microsoft, ou encore Apple.

Votre rémunération

Les salaires dans le secteur de l’intelligence artificielle sont disparates. Un ingénieur IA débutant peut prétendre à 40 000 € bruts par an. Après quelques années d’expérience, il peut rapidement dépasser les 60 000 €. Le secteur de l’IA étant en pleine expansion, les évolutions professionnelles sont régulières.

Voici les rémunérations observées dans ce domaine :

• Débutant : 40 000 € à 55 000 € annuels brut
• Expérimenté : 55 000 € à 80 000 € annuels brut

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Ingénieurs IA facturent jusqu’à 1 000 € par jour de travail.

Un futur professionnel assuré

Les big datas, la robotique et l’intelligence artificielle ont remplacé de nombreux métiers, mais elles permettent aussi d’en créer de nouveaux ! L’agriculture, la santé, le transport connaissent des transformations profondes... Autant d’opportunités qui vous permettront de trouver votre voie dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Retrouvez sur cette page les indicateurs de performance des formations OpenClassrooms.

Pourquoi suivre cette formation avec OpenClassrooms ?

Des projets concrets et professionnalisants
Réalisez des projets inspirés du monde du travail et maîtrisez les compétences techniques recherchées par les entreprises. Présentez votre portfolio de projets pour convaincre efficacement les recruteurs.

Sessions individuelles avec votre mentor
Chaque semaine, votre mentor vous accompagne personnellement par visioconférence, vous encourage et répond à vos questions. Ensemble, vous définissez vos objectifs et votre plan d’apprentissage.

Une communauté étudiante dynamique et accueillante
Vous n’êtes pas seul ! Vous êtes suivi par l’équipe Student Success qui s’assure que tout se passe bien pour vous. Vous êtes également en contact quotidien avec les autres étudiants OpenClassrooms via un espace virtuel dédié.

Un coaching de carrière dès la fin de votre formation
Notre objectif : vous permettre de décrocher le métier de vos rêves. C’est pourquoi, dès les derniers mois de votre formation, vous serez aidé par un coach en insertion professionnelle pour vous soutenir dans votre recherche d’emploi.

Les compétences de l’ingénieur en Intelligence Artificielle

Une fois votre diplôme en poche, vous aurez toutes les compétences pour être opérationnel en entreprise. Voici une liste non exhaustive des compétences que vous allez acquérir dans ce parcours :

• Appliquer les bases de la Data Science, comme la collecte et la préparation des données.
• Programmer des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.
• Développer vos modèles grâce aux services Microsoft Azure.
• Déployer vos algorithmes en production sur le cloud.
• Superviser la conception d’un produit IA.

Prérequis

Niveau requis : Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en informatique, sciences, économie, finance ou analyse de données ;

ou

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en informatique, sciences, économie, finance ou analyse de données ;

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :

• être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;

et

• effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants :
  • Suivi et réussite des cours OpenClassrooms : Nettoyez et analysez votre jeu de données ; Découvrez les librairies python pour la data science
  • Projet personnel d'analyse de données accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet.

Pour tous les candidats, la procédure de sélection s'effectue au travers d'un formulaire de candidature validant les pré-requis académiques ou dérogatoires, ainsi que l'adéquation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectées via ce formulaire les pièces justificatives constituant le dossier d'admission. Si nécessaire, un entretien individuel de motivation est organisé.

Langue : un niveau B2 minimum en français avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptés :

• Diplôme en langue française
• DELF-DALF : niveau minimum
• B2 TCF : score minimum 400
• Attestation d’un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum (avec nombre d’heures de formation suivies en français et signature, cachet ou tampon de l’entreprise)

Vous n’avez pas de certificat ? Trouvez un centre d’examen.

Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.

Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

• CPU :
• core I3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core I7 ou AMD Ryzen 7) ;
• RAM : 
• mémoire de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
• Espace disque : 
• 512 Go, SSD idéalement.

En complément, pour les traitements Deep Learning :

• Carte graphique (GPU) :
• NVidia 8 Go minimum, mais possibilité d’utiliser Google Colaboratory (GPU ou TPU), ou Kaggle Notebook avec des comptes gratuits,

Prérequis techniques :

• Maths (analyse réelle, algèbre, probabilités, statistiques).
• Notions d’informatique (algorithmique, base de données, terminal).