Devenez AI Engineer
Concevez et déployez des pipelines et modèles d'IA en production
L'AI Engineer est un expert en traitement de données et en modélisation prédictive, chargé de concevoir, optimiser et déployer des solutions de machine learning en production. En s’appuyant sur des technologies robustes comme PostgreSQL, Python, Airbyte, PySpark, Kestra, Redpandas, Pandas, Sk-learn et BentoML, il garantit des workflows performants et scalables pour exploiter les données à grande échelle.
Son rôle couvre l’ingestion, la transformation et l’analyse des données, ainsi que le développement et l’optimisation d’algorithmes de machine learning pour répondre aux enjeux métiers.
Quelles sont les missions d'un AI Engineer ?
- Ingestion et transformation des données
- Exploration et analyse des données
- Développement et optimisation de modèles d’IA
- Déploiement et monitoring des modèles
- Orchestration et automatisation des workflows
Notre pédagogie
Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique.
Votre accompagnement
Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation.
« Mon rôle en tant que mentor est de guider et d'accompagner les étudiants » Stéphane
Vos opportunités de carrière et d'emploi à la suite de ce programme
En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers, dont ceux de AI engineer, de deep learning engineer, ou encore de data architect.
Les salaires du marché pour le poste de AI engineer :
- 45 000 € à 55 000 € brut annuel pour un profil débutant
- 55 000 € à 80 000 € brut annuel pour un profil confirmé
Le salaire peut varier en fonction du niveau d'ancienneté, du secteur d'activité et de la taille de l’entreprise, des responsabilités (hiérarchiques ou budgétaires) et du lieu de travail*.
Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers data, comme consultant data scientist après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus.
*Source : Glassdoor
Nos alumni racontent
« On n'est pas seuls. On est accompagnés par le mentor, les autres étudiants et l'équipe OpenClassrooms, toujours là pour répondre à nos questions. Mes appréhensions se sont levées très vite ! » Anthony
« Avec mon mentor, on a eu une relation plutôt de collègue junior à collègue plus expérimenté. Ce n'est pas formel, on ne parle pas que de boulot ! C'est un lien solide. Il me motive sans trop me mettre la pression et donc j'ai envie d'avancer chaque semaine. » Raphaëlle
Et si vous suiviez cette formation en alternance ?
La formation de AI engineer est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage.
Avec OpenClassrooms, vous pouvez démarrer votre alternance à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours.
Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !
Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.
Les pré-requis pour postuler
Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :
- Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données
ou
- Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données
Langue : un niveau B2 minimum en français.
-
Matériel et logiciels : l'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
- Core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7)
- Mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit)
- Espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement
1. Parlez-en avec votre mentor. Il ou elle vous aidera à vous orienter et à affiner votre projet professionnel.
2. Contactez-nous afin de nous faire part de votre décision :