Ingénieur IA

Développez et intégrez des algorithmes de Deep Learning au sein d’un produit IA

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~ 12 mois

Mentor
individuel

Emploi garanti
sous 6 mois

Diplôme niveau 7 (Bac+5)

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Notre formation Ingénieur IA réunit le meilleur de l’expertise technique de Microsoft et de la pédagogie OpenClassrooms. Démarrez votre formation dès aujourd’hui et devenez Ingénieur en Intelligence Artificielle !

 

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Les nouveaux métiers de l’intelligence artificielle

Les métiers de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science sont en plein essor : leur volume a plus que quadruplé depuis 2013. Autre exemple de cette croissance fulgurante : en 2020, 85 % des entreprises utiliseront l’Intelligence Artificielle.

Voici un panorama des métiers centrés sur l’Intelligence Artificielle :

  • les Data Scientists, qui traduisent les besoins métiers en une problématique de data science, puis cherchent à la résoudre en programmant des algorithmes,
  • les Machine Learning Engineers, des Data Scientists spécialisés dans les algorithmes d’apprentissage automatiques,
  • les Développeurs en IA, qui comprennent la logique des algorithmes, et ont une bonne maîtrise d’outils d’Intelligence Artificielle.
  • les Ingénieurs IA, des Data Scientists polyvalents qui apportent des solutions aux équipes métiers par le biais de programmes informatiques.

Quel est le rôle d'un Ingénieur IA ?

En tant qu’Ingénieur IA, vous développez des produits IA en utilisant des techniques de Data Science. Vous pourrez employer le "Deep Learning" pour créer un chatbot, ou encore réaliser un système de navigation pour la voiture autonome.

En plus de maîtriser les techniques de Data Science et de Machine Learning, vous êtes capable d’utiliser les services Microsoft Azure, d’assembler des briques d’IA et de concevoir des outils efficaces. Vous êtes aussi amené à déployer en production vos algorithmes, et même superviser le développement d’un produit IA !

L’ingénieur IA : un profil recherché

Suite à l’explosion de l’utilisation des big datas, les entreprises cherchent à modéliser et valoriser leurs données intelligemment. C'est la raison pour laquelle de nouveaux métiers se développent dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Les ingénieurs IA sont très demandés par des entreprises de grande ampleur aux volumes de données importants. En tête de liste, on retrouve Amazon, Microsoft, ou encore Apple.

Votre rémunération

Les salaires dans le secteur de l’intelligence artificielle sont disparates. Un ingénieur IA débutant peut prétendre à 40 000 € bruts par an. Après quelques années d’expérience, il peut rapidement dépasser les 60 000 €. Le secteur de l’IA étant en pleine expansion, les évolutions professionnelles sont régulières.

Voici les rémunérations observées dans ce domaine :

  • Débutant : 40 000 € à 55 000 € annuels brut
  • Expérimenté : 55 000 € à 80 000 € annuels brut

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Ingénieurs IA facturent jusqu’à 1 000 € par jour de travail.

Un futur professionnel assuré

Les big datas, la robotique et l’intelligence artificielle ont remplacé de nombreux métiers, mais elles permettent aussi d’en créer de nouveaux ! L’agriculture, la santé, le transport connaissent des transformations profondes... Autant d’opportunités qui vous permettront de trouver votre voie dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Pourquoi suivre cette formation avec OpenClassrooms ?

Des projets concrets et professionnalisants
Réalisez des projets inspirés du monde du travail et maîtrisez les compétences techniques recherchées par les entreprises. Présentez votre portfolio de projets pour convaincre efficacement les recruteurs.

Sessions individuelles avec votre mentor
Chaque semaine, votre mentor vous accompagne personnellement par visioconférence, vous encourage et répond à vos questions. Ensemble, vous définissez vos objectifs et votre plan d’apprentissage.

Une communauté étudiante dynamique et accueillante
Vous n’êtes pas seul ! Vous êtes suivi par l’équipe Student Success qui s’assure que tout se passe bien pour vous. Vous êtes également en contact quotidien avec les autres étudiants OpenClassrooms via un espace virtuel dédié.

Un coaching de carrière dès la fin de votre formation
Notre objectif : vous permettre de décrocher le métier de vos rêves. C’est pourquoi, dès les derniers mois de votre formation, vous serez aidé par un coach en insertion professionnelle pour vous soutenir dans votre recherche d’emploi.

Les compétences de l’ingénieur en Intelligence Artificielle

Une fois votre diplôme en poche, vous aurez toutes les compétences pour être opérationnel en entreprise. Voici une liste non exhaustive des compétences que vous allez acquérir dans ce parcours :

  • Appliquer les bases de la Data Science, comme la collecte et la préparation des données.
  • Programmer des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.
  • Développer vos modèles grâce aux services Microsoft Azure.
  • Déployer vos algorithmes en production sur le cloud.
  • Superviser la conception d’un produit IA.

Prérequis

Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B2 est conseillé.
Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.
Niveau requis : Prépa scientifique ou bac+2 en mathématiques (ou équivalent).
Prérequis techniques :

  • Math (analyse réelle, algèbre, probabilités, statistiques).
  • Notions d’informatique (algorithmique, base de données, terminal).

Votre diplôme

OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris, délivrant ses propres diplômes ainsi que ceux d'autres partenaires académiques prestigieux.

A l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury organisé par OpenClassrooms, vous pourrez obtenir le certificat « Ingénieur IA ».

Vous pourrez également obtenir ce titre enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles*, de niveau 7 (Bac+5) sur les cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework), à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires pour accéder à la certification.

Si vous avez des questions à propos de son équivalence pour poursuivre vos études, contactez l'université ou école dans laquelle vous voulez continuer après le diplôme.

Si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier, vous pouvez obtenir plus rapidement ce diplôme grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).

* Fiche accessible à l'adresse suivante :
https://certificationprofessionnelle.fr/recherche/rncp/34545

Votre emploi garanti

L'engagement d'OpenClassrooms, c'est un emploi fait pour vous. Garanti.

Avec le parcours "Ingénieur IA", formez-vous à un nouveau métier passionnant avec des perspectives d'évolution intéressantes.

Vous trouvez un emploi sous 6 mois suivant votre diplôme ou nous vous remboursons votre parcours !

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Selon votre situation, des financements peuvent prendre en charge une partie ou la totalité de votre parcours.

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Les projets et compétences en détail

projet 1

Découvrez le métier d’Ingénieur IA

Votre entreprise du secteur bancaire souhaite améliorer l’expérience client à l’aide de chatbot. Vous êtes sélectionné pour lancer une expérimentation !
Durée30 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Utiliser un modèle pré-entraîné sur le cloud
projet 2

Participez à un concours sur la Smart City

Ingénieur IA débutant, vous souhaitez vous entraîner en participant à un concours en ligne organisé par une ONG. L’objectif ? Contribuer au développement de la ville du futur !
Durée60 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer une analyse statistique univariée
  • Utiliser des librairies python pour réaliser une analyse de données exploratoire
projet 3

Préparez des données pour un organisme de santé publique

Un organisme de santé publique souhaite aider les agents à exploiter leurs données brutes.
Durée80 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
  • Communiquer ses résultats à l’aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes
  • Effectuer une analyse statistique multivariée
projet 4

Construisez un modèle de scoring

Au sein d'une société financière, vous allez construire un modèle de scoring pour aider les équipes métiers à accorder un crédit à un client.
Durée80 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Entraîner un modèle supervisé classique qui répond aux attentes des métiers
  • Transformer les variables pertinentes pour un modèle supervisé classique
  • Evaluer les performances d’un modèle supervisé classique
  • Adapter les hyperparamètres d’un modèle d’apprentissage supervisé classique
projet 5

Segmentez des clients d'un site e-commerce

Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Transformer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé
  • Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer
  • Évaluer les performances d’un modèle d'apprentissage non supervisé
  • Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier
projet 6

Améliorez le produit IA de votre start-up

Vous êtes Ingénieur IA pour un site qui référence des restaurants. Vous allez travailler sur une nouvelle fonctionnalité de collaboration du produit.
Durée80 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Collecter des données venant d’une API qui correspondent à un besoin défini
  • Visualiser des données de grandes dimensions
  • Utiliser des techniques de réduction de la dimension
  • Effectuer un pré-traitement de données non structurées
projet 7

Détectez les Bad Buzz grâce au Deep Learning

Vous êtes consultant IA dans un cabinet spécialisé en marketing digital. Votre client souhaite utiliser l’IA pour détecter les Bad Buzz en lien avec sa marque.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Évaluer la performance d’un modèle de Deep Learning sur des données textuelles
  • Sélectionner les méthodes de prétraitement du texte pour un modèle de Deep Learning
  • Choisir la méthode de plongement de mots pertinente pour un modèle de Deep Learning
  • Entraîner un modèle Deep Learning sur des données textuelles
projet 8

Participez à la conception d'une voiture autonome

Votre entreprise conçoit des systèmes embarqués de vision par ordinateur pour les véhicules autonomes. Dans l’équipe projet, vous êtes responsable de la segmentation des images.
Durée90 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Entraîner un modèle de Deep Learning sur des images
  • Evaluer la performance d’un modèle de Deep Learning sur des images
  • Utiliser des techniques d’augmentation des données
  • Manipuler un jeu de données volumineux
projet 9

Réalisez une application mobile de recommandation de contenu

Vous êtes CTO d’une start-up qui souhaite commercialiser un produit de recommandation de livres à ses clients. Vous souhaitez lancer une première version de l’application mobile.
Durée80 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Concevoir des scripts permettant d’exécuter une chaîne de traitements IA bout-en-bout
  • Sélectionner l’architecture logicielle permettant de répondre au besoin métier
projet 10

Développez un chatbot pour réserver des vacances

Votre entreprise de tourisme souhaite produire un chatbot pour aider ses clients à réserver un billet d’avion. C’est vous que l'on désigne pour développer ce chatbot !
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Intégrer une chaîne de traitement IA dans un outil informatique via Git
  • Piloter la performance du modèle en production
  • Intégrer la sortie du modèle dans un produit informatique fini
projet 11

Réalisez le cadrage d’un projet IA

Dans quelques jours va se tenir le COMEX qui validera la roadmap produit de votre entreprise. Vous allez cadrer le projet afin de convaincre les dirigeants que votre produit possède un fort potentiel.
Durée60 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Identifier les ressources humaines, techniques et financières d'un projet IA
  • Identifier les enjeux éthiques et légaux relatifs à la collecte des données personnelles
  • Planifier des réponses adéquates en regard des risques projets significatifs
Diplôme
Data scientist

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Vos avantages :

  • Un emploi garanti sous 6 mois

  • Un diplôme niveau 7 (Bac+5)

  • Une durée de formation flexible

  • Une session individuelle de mentorat hebdomadaire

  • 11 projets professionnalisants

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