La formation  Analyse statistique des données avec Python vise l’acquisition du Bloc de compétences n°05 de la certification professionnelle Data Analyst : Réaliser l’analyse exploratoire de données structurées afin de les synthétiser et de les interpréter.

Grâce à ce programme BOOST, vous serez capable de :

• Réaliser une analyse bivariée pour interpréter des données ;
• Analyser des séries temporelles ;
• Réaliser un test statistique ;
• Explorer des données pour synthétiser des variables ;
• Effectuer un clustering simple.

Prérequis

Pour débuter ce programme, vous devez remplir les conditions suivantes :

• Niveau de langue : pour les apprenants étrangers, un niveau de français C1-C2 est conseillé pour la réussite de la formation.
• Matériel : accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. 
• Prérequis académiques :

  Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

  • être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, économie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ;

  ou

  • être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en commerce, économie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences.

  
  Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :

  • être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;

  ou

  • être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 3 ans ;

  et

  • effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants :
    • Suivi et réussite des cours OpenClassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle ; Décrivez et nettoyez votre jeu de données.
    • Projet personnel de reporting ou d'analyse de données (ex: reporting, dashboard, notebook) accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet.

Compétences recommandées

Pour réaliser ce programme BOOST dans les meilleures conditions, nous vous conseillons d’avoir déjà acquis les compétences suivantes :

• Classifier différents types de données ;
• Gérer les erreurs et les incohérences présentes sur des données stockées ;
• Réaliser une analyse univariée pour interpréter des données.

Vous pouvez acquérir ces compétences en suivant le programme BOOST Nettoyage des données avec R ou Python.