La formation Data visualisation avec Power BI vise l’acquisition du Bloc de compétences n°04 de la certification professionnelle Data Analyst : Formaliser les résultats d’une analyse statistique en utilisant des outils de visualisation (notamment Power BI).

Grâce à ce programme BOOTCAMP, vous serez capable de :

• Identifier les besoins d’un projet pour réaliser un dashboard adapté ;
• Préparer les données afin de créer un dashboard ;
• Réaliser des visualisations au sein d'un dashboard.

Prérequis 

Pour débuter ce programme, vous devez remplir les conditions suivantes :

• Niveau de langue : niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) ; 
• Matériel : accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien ;
• Prérequis académiques :

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, économie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ;

ou

• être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en commerce, économie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences.

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :

• être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;

ou

• être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 3 ans ;

et

• effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants :
  • Suivi et réussite des cours OpenClassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle ; Décrivez et nettoyez votre jeu de données.
  • Projet personnel de reporting ou d'analyse de données (ex: reporting, dashboard, notebook) accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet.