Data Architect

Qu’est-ce qu’un Data Architect ?

Notre monde numérique génère une multitude de données au volume et au débit considérables dont l'exploitation constitue un défi technique :

• Comment repenser le stockage de ces données, quand les infrastructures classiques ne sont plus suffisantes ?
• Comment les organiser pour en permettre un accès efficace ?
• Quelles infrastructures de calculs parallèles massifs mettre en place pour servir les besoins métiers ?

Les Data Architects évoluent au cœur de ces enjeux. À l'intersection de plusieurs métiers, ils sont à la fois des concepteurs d’infrastructures informatiques , des administrateurs de clusters de calculs et des analystes capables d'interpréter des algorithmes complexes pour les adapter à une architecture distribuée.

Formez-vous au métier de Data Architect

En tant que Data Architect, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'administration de plateformes de calculs distribués et de stockage de données massives.

Vous travaillerez de concert avec les équipes de développement, de Data Science, de Business Intelligence et d'administration système. Vous devrez concevoir des solutions fonctionnelles, anticiper les besoins futurs et respecter les contraintes imposées par les architectures existantes.

OpenClassrooms s’associe avec CentraleSupélec pour vous proposer un parcours de formation diplômant vous permettant de développer toutes les compétences du Data Architect.

Prérequis

• Niveau obligatoire : Bac + 3 en informatique ou Bac + 5 scientifique (sans spécialisation informatique).
• Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation.
• Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi qu'une bonne connexion internet.

Prérequis techniques

• Algorithmique et structures de données :
  • Analyse d’algorithmes : estimation et optimisation de complexité en temps et espace, notation asymptotique, structures de données.
  • Méthodes de conception et d’optimisation d’algorithmes : récursivité, diviser pour régner, force brute…
  • Théorie des graphes (parcours, plus court chemin).
• Programmation :
  • Connaissances impératives en programmation objet (Java, Scala, Python, Ruby, C++ ou autre) et en structures de données.
  • Notions de parallélisation.
• Bases de données :
  • Solides connaissances en bases de données relationnelles et langage de requêtes SQL. Architecture d’un SGBD.
  • Propriétés ACID.
  • Gestion du cache et de la concurrence.
• Ingénierie informatique :
  • Solides connaissances de l'environnement Unix.
  • Gestion de la mémoire et des transferts de données.
  • Connaissances réseau élémentaires.

Ce que vous saurez faire

• Réaliser des calculs distribués en temps réel ou en batch avec MapReduce
• Administrer une plateforme de calculs distribués dans le cloud
• Modéliser, traiter et transformer des données complexes
• Concevoir une solution de stockage de données hétérogènes avec NoSQL
• Visualiser des données générées en temps réel
• Concevoir et déployer une architecture distribuée complète de traitement de données

Quels métiers pourrez-vous exercer ?

Appelé Data Engineer, Architecte Big Data ou encore Ingénieur·e Big Data, le profil de Data Architect est rare et très recherché (en CDI) par les grandes entreprises ou les start-up en croissance.

Rémunération

En suivant le parcours Data Architect, vous pourrez prétendre aux rémunérations suivantes* :

• Débutant : 40 000 € à 50 000 € annuels bruts
• Expérimenté : 50 000 € à 80 000 € annuels bruts

Selon votre profil, la rémunération peut varier à la hausse. Rien qu'à Paris, le site d'offre d'emploi Glassdoor recense des centaines de postes à pourvoir.

En freelance, les Data Architects facturent jusqu’à 1 000 € par jour de travail.

(*source : plateformes de recherche d’emploi Glassdoor et Neuvoo)