Data Scientist

Devenez data scientist

Réalisez des analyses de données et des prédictions métiers poussées grâce à la data science

Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et de les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable.

En tant que data scientist, votre rôle sera de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes. Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles. Au contact avec des équipes métiers, vous mènerez à bien un projet data, de la collecte des données à la mise en production de vos algorithmes.

En tant que data scientist, quelles sont vos missions ?

1. Collecter et préparer les données avec Python en vue de l’analyse.
2. Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit.
3. Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités.
4. Déployer des modèles de données (sur le cloud) pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité.
5. Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce à des visualisations.
6. Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA.

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation.

 

« Mon rôle en tant que mentor est de guider et d'accompagner les étudiants » Stéphane

Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d’emploi à la suite de cette formation diplômante ?

En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de data scientist, de data architect, ou aussi de data engineer. 

Source : étude de salaire, Data Recrutement

Les profils de data scientist sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les data scientists facturent jusqu’à 1000€ par jour de travail.

Découvrez les regards croisés de professionnels sur les métiers de la Data grâce à notre podcast

Et si vous suiviez cette formation en alternance ?

La formation de data scientist est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage. 

Avec OpenClassrooms vous pouvez démarrer votre alternance à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours. 

Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !

Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.

Nos alumni racontent

Les prérequis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants :

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;

ou

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, à savoir :

• être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ; 
• et effectuer un test de positionnement. Ce test vous sera transmis lors du processus d’admission.

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• Langue : un niveau B2 minimum en français.
  
  

• Matériel et logiciels : l'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur, afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

  • core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
  • mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
  • espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.