AI Engineer

Devenez AI engineer

Développez des solutions d'IA complexes et déployez-les en production

Le AI engineer est un expert data spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures. Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés. Vous réaliserez par exemple une application de recommandations de contenu, une analyse de sentiments ou encore une classification d'images grâce à des algorithmes de deep learning.

Pour cela, vous choisirez le modèle le plus performant parmi votre palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (deep learning).

En tant que AI engineer, quelles sont vos missions ?

1. Collecter et préparer les données avec Python en vue de l’analyse 
2. Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit.
3. Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités 
4. Effectuer des classifications grâce à des algorithmes de deep learning
5. Mettre en œuvre une démarche MLOps complète, de gestion du cycle de vie des modèles de bout en bout pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité
6. Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce des visualisations
7. Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA

Source : EY pour le compte de l’OPIIEC

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation.

« Accompagner les étudiants tout au long de leur formation en leur partageant mon expérience, c'est là tout le sens de mon rôle de mentor. » Alison

Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d’emploi à la suite de cette formation diplômante ?

En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers, dont ceux de AI engineer, de data engineer, ou encore de deep learning engineer, ou encore data architect.

Source : Glassdoor

Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers data, comme consultant data scientist, ou lead data engineer, après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus.

Et si vous suiviez cette formation en alternance ?

La formation de AI engineer est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage. 

Avec OpenClassrooms vous pouvez démarrer votre alternance à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours. 

Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !

Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.

Nos alumni racontent

« On n'est pas seuls. On est accompagnés par le mentor, les autres étudiants et l'équipe OpenClassrooms, toujours là pour répondre à nos questions. Mes appréhensions se sont levées très vite ! » Anthony

« Avec mon mentor, on a eu une relation plutôt de collègue junior à collègue plus expérimenté. Ce n'est pas formel, on ne parle pas que de boulot ! C'est un lien solide. Il me motive sans trop me mettre la pression et donc j'ai envie d'avancer chaque semaine. » Raphaëlle

Les prérequis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants :

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;

ou

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ansen mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;

Langue : un niveau B2 minimum en français.

• Matériel et logiciels : l'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

  • core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
  • mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
  • espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

Vous ne répondez pas aux critères d’admissibilité ? Nous vous invitons à déposer votre candidature, un conseiller en formation étudiera votre dossier et vous recontactera.