AI Engineer

Développez des solutions d'IA complexes et déployez-les en production.

Période de formation

12 mois à temps plein

Durée de la formation

800 heures supervisées

Une formation flexible 100% en ligne

Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.

Des projets professionnalisants

Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 12 projets tirés de cas concrets d’entreprise.

Un accompagnement personnalisé

Bénéficiez de sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert du métier.

Diplôme de niveau 7 (bac +5)

Décrochez une certification professionnelle et bénéficiez de notre garantie embauché ou remboursé.*

DataAI Engineer
Certification

Diplôme de niveau 7 (bac +5)

Période de formation

12 mois à temps plein

Durée de la formation

800 heures supervisées


Devenez AI engineer

Développez des solutions d'IA complexes et déployez-les en production

Le AI engineer est un expert data spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures. Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés. Vous réaliserez par exemple une application de recommandations de contenu, une analyse de sentiments ou encore une classification d'images grâce à des algorithmes de deep learning.

Pour cela, vous choisirez le modèle le plus performant parmi votre palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (deep learning).

En tant que AI engineer, quelles sont vos missions ?

  1. Collecter et préparer les données avec Python en vue de l’analyse 
  2. Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit.
  3. Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités 
  4. Effectuer des classifications grâce à des algorithmes de deep learning
  5. Mettre en œuvre une démarche MLOps complète, de gestion du cycle de vie des modèles de bout en bout pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité
  6. Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce des visualisations
  7. Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA

Source : EY pour le compte de l’OPIIEC

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

Réalisez des projets concrets basés sur des mises en situation professionnelles. Savoir c'est bien, savoir-faire c'est mieux !
Réalisez des projets concrets basés sur des mises en situation professionnelles. Savoir c'est bien, savoir faire c'est mieux !

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation.

Alison PATOU, Data Scientist et mentor OpenClassrooms sur les parcours data depuis plus de 6 ans.
Alison Patou, data scientist et mentor OpenClassrooms sur les parcours data depuis plus de 4 ans

« Accompagner les étudiants tout au long de leur formation en leur partageant mon expérience, c'est là tout le sens de mon rôle de mentor. » Alison

Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d’emploi à la suite de cette formation diplômante ?

En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers, dont ceux de AI engineer, de data engineer, ou encore de deep learning engineer, ou encore data architect.

Les salaires du marché pour le poste de AI engineer : 

  • 45 000 € à 55 000 € brut annuel pour un profil débutant
  • 55 000 € à 80 000 € brut annuel pour un profil confirmé

Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille d’entreprise et la région.

Source : Glassdoor

Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers data, comme consultant data scientist, ou lead data engineer, après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus.

Et si vous suiviez cette formation en alternance ?

La formation de AI engineer est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage. 

Avec OpenClassrooms vous pouvez démarrer votre alternance à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours. 

Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !

Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.

Nos alumni racontent

Anthony DUMESNIL, diplômé OpenClassrooms
Anthony DUMESNIL, diplômé OpenClassrooms

« On n'est pas seuls. On est accompagnés par le mentor, les autres étudiants et l'équipe OpenClassrooms, toujours là pour répondre à nos questions. Mes appréhensions se sont levées très vite ! » Anthony

Raphaëlle FASQUELLE , diplômée OpenClassrooms
Raphaëlle FASQUELLE, diplômée OpenClassrooms

« Avec mon mentor, on a eu une relation plutôt de collègue junior à collègue plus expérimenté. Ce n'est pas formel, on ne parle pas que de boulot ! C'est un lien solide. Il me motive sans trop me mettre la pression et donc j'ai envie d'avancer chaque semaine. » Raphaëlle

Les prérequis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants :

  • être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;

ou

  • être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ansen mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;

Langue : un niveau B2 minimum en français.

 

  • Matériel et logiciels : l'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

    • core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
    • mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
    • espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

 

Vous ne répondez pas aux critères d’admissibilité ? Nous vous invitons à déposer votre candidature, un conseiller en formation étudiera votre dossier et vous recontactera.

Votre diplôme

  • OpenClassrooms est un établissement privé d’enseignement à distance déclaré au rectorat de l’Académie de Paris.

  • À l’issue de votre formation, sous réserve de validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir la certification professionnelle « Expert en data science » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 7 (bac +5) sur les cadres français et européens des certifications (European Qualifications Framework) à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.

  • Si vous envisagez une poursuite d’études, contactez au préalable l’université ou l’école concernée pour connaître la procédure d’équivalence.

  • Obtenez plus rapidement cette certification professionnelle grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE), si vous avez déjà de l'expérience dans ce métier. En savoir plus

Garantie embauché ou remboursé

  • Vous trouvez un emploi dans les 6 mois après la date de validation du dernier projet de votre parcours.

  • Autrement, nous vous remboursons vos frais de scolarité.*
    Voir les détails

DataAI Engineer
Certification

Diplôme de niveau 7 (bac +5)

Période de formation

12 mois à temps plein

Durée de la formation

800 heures supervisées


Une pédagogie basée sur la pratique

  • Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.

  • Progressez à l'aide d'un expert du métier.

  • Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.

Les projets et compétences en détail

projet 1

Démarrez votre formation de AI Engineer

Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.

10 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Définir le cadre de votre formation
projet 2

Participez à un concours sur la Smart City

Vous souhaitez vous entraîner en participant à un concours en ligne organisé par une ONG. L’objectif ? Contribuer au développement de la ville du futur !

60 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la Data Science
  • Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées
  • Effectuer une représentation graphique à l'aide d'une librairie Python adaptée
  • Mettre en place un environnement Python
  • Utiliser un notebook Jupyter pour faciliter la rédaction du code et la collaboration
projet 3

Préparez des données pour un organisme de santé publique

L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.

70 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Déterminer les objectifs du nettoyage des données et de la démarche de mise en œuvre
  • Effectuer des analyses statistiques univariées et multivariées
  • Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
  • Représenter des données grâce à des graphiques afin justifier les analyses réalisées
projet 4

Construisez un modèle de scoring

Au sein d'une société financière, vous allez construire un modèle de scoring pour aider les équipes métiers à accorder un crédit à un client.

80 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Créer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé ou non-supervisé
  • Évaluer les performances des modèles d’apprentissage supervisé selon différents critères
  • Sélectionner et entraîner des modèles d’apprentissage supervisé
projet 5

Segmentez des clients d'un site e-commerce

Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.

70 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Évaluer les performances des modèles d’apprentissage non supervisé
  • Sélectionner et entraîner des modèles d’apprentissage non-supervisé
projet 6

Classifiez automatiquement des biens de consommation

Votre entreprise cherche à lancer une place de marché e-commerce. Vous devrez tester la faisabilité d'un moteur de classification de biens de consommation.

100 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Prétraiter des données non structurées de type image
  • Prétraiter des données non structurées de type texte
  • Réaliser la collecte des données répondant à des critères définis via une API
  • Réduire la dimension de données de grande dimension
  • Utiliser des techniques appropriées de réduction en deux dimensions
projet 7

Réalisez une analyse de sentiments grâce au Deep Learning

Vous êtes consultant IA dans un cabinet spécialisé en marketing digital. Votre client souhaite utiliser l’IA pour détecter les Bad Buzz en lien avec sa marque.

110 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Concevoir ou ré-utiliser des modèles d'apprentissage profond pré-entraînés
  • Concevoir un déploiement continu d'un moteur d’inférence sur une plateforme Cloud
  • Définir et mettre en œuvre un pipeline d’entraînement des modèles
  • Évaluer la performance des modèles d’apprentissage profond
  • Mettre en œuvre un logiciel de version de code
  • Suivre la performance d’un modèle en production et en assurer la maintenance
projet 8

Traitez les images pour le système embarqué d’une voiture autonome

Votre entreprise conçoit des systèmes embarqués de vision par ordinateur pour les véhicules autonomes. Dans l’équipe projet, vous êtes responsable de la segmentation des images.

90 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Concevoir ou ré-utiliser des modèles d'apprentissage profond pré-entraînés
  • Définir la stratégie d’élaboration d’un modèle d'apprentissage profond
  • Manipuler un jeu de données volumineux
  • Utiliser des techniques d’augmentation des données
projet 9

Développez une preuve de concept

Dans ce projet libre, vous ferez une recherche sur l'état de l'art dans le but de développer une preuve de concept (POC). Vous développerez un tableau de bord pour partager votre démarche et vos résultats.

60 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Réaliser la présentation orale d’une démarche de modélisation à un client interne/externe
  • Réaliser une veille sur les outils et tendances en data science et IA
  • Réaliser un tableau de bord afin de présenter son travail de modélisation à un public
  • Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
projet 10

Réalisez une application de recommandation de contenu

Vous êtes CTO d’une start-up qui souhaite commercialiser un produit de recommandation de livres à ses clients. Vous souhaitez lancer une première version de l’application.

70 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Concevoir des scripts permettant d’exécuter une chaîne de traitements IA bout-en-bout
  • Sélectionner l’architecture logicielle permettant de répondre au besoin métier
projet 11

Réalisez un traitement dans un environnement Big Data sur le Cloud

Votre startup AgriTech souhaite développer une application mobile permettant de détecter des fruits sur une photo. À vous d'industrialiser le modèle à grande échelle grâce aux outils du big data.

40 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Modéliser des données dans un environnement Big Data et en utilisant les outils du Cloud
  • Réaliser des calculs distribués sur des données massives en utilisant les outils adaptés
  • Sélectionner les outils du Cloud permettant de traiter et stocker des données Big Data
projet 12

Réalisez le cadrage d’un projet IA

Dans quelques jours va se tenir le COMEX qui validera la roadmap produit de votre entreprise. Vous allez cadrer le projet afin de convaincre les dirigeants que votre produit possède un fort potentiel.

40 heures supervisées

Compétences acquises dans ce projet
  • Analyser les risques inhérents au projet et à la gestion des données personnelles
  • Identifer des besoins métiers d’un projet et les formaliser sous forme de user stories
  • Identifier les ressources humaines, techniques et financières d'un projet de data science
  • Intégrer le respect des contraintes légales et éthiques relatives à la collecte de données
  • Piloter ou participer au pilotage du projet en planifiant les différents sprints
Diplôme
Expert en data science

Un accompagnement individuel & privilégié

  • Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier.

  • Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.

La communauté OpenClassrooms

  • Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.

  • Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.

Comment se déroule un parcours OpenClassrooms ?

Du choix de leur formation au premier jour de leur nouvelle carrière, nos étudiants racontent leur expérience et l'accompagnement qu'ils ont reçu, étape par étape.

Voir le détail des étapes

Financez votre parcours

L’abonnement : une formule flexible et à la carte

Pour tous


Les avantages
  • Date de début et rythme d’études flexibles

  • Sans engagement : arrêtez à tout moment

  • Plus vite vous terminez, moins le coût final est élevé

  • Garantie embauché ou remboursé*

650 € par mois

pour une durée estimée de 12 mois soit 7 800 €

Démarrer mon inscription

Cette formation nécessite un investissement en temps estimé à 1600 heures dont 800 heures supervisées.

La durée totale de la formation se compose de :

  • 800 heures de formation supervisée avec des projets, encadrés par des mentors
  • 800 heures de formation guidée avec des cours et des ressources pédagogiques

La période de formation peut être rallongée en cas de formation à temps partiel.
La durée est estimée et dépend de votre niveau d'entrée en formation, de votre disponibilité, du temps alloué par semaine, de votre capacité et rythme d'apprentissage.

Ce parcours vous intéresse pour votre entreprise ?

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* Sous réserve des conditions énoncées dans les Conditions Générales de Services

Formation mise à jour le 17 janv. 2024