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Data Analyst

Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données.
9 projets professionnalisants
Mentor
individuel
Durée flexible
12 mois
Diplôme niveau
Bac+3/4
Emploi garanti
sous 6 mois

Vous pouvez faire financer nos offres Premium dans le cadre de la formation professionnelle. Plus d'infos

Ce parcours de formation est réalisé en partenariat avec l’ENSAE-ENSAI
Ce parcours de formation est réalisé en partenariat avec l’ENSAE-ENSAI

Qu’est-ce qu’un·e Data Analyst ?

Le rôle du/de la Data Analyst est de mieux comprendre les données afin d’en tirer des informations de grande valeur pour l’entreprise. Il ou elle est responsable de la chaîne de collecte et de traitement de données, et se porte garant·e de leur intégrité.

Une fois l’analyse des données effectuée, le/la Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l'entreprise. Il est capable de présenter  ses conclusions de manière claire pour faciliter la prise de décision.

Les missions du/de la Data Analyst sont des plus variées :

  • Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité.
  • Interpréter des données : identifier des tendances et sensibiliser les destinataires à l'utilisation pertinente des données.
  • Aider à la prise de décision, en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise.
  • Présenter ses résultats : résumer les conclusions importantes à l'aide de graphiques sous forme de dashboard ou de rapport écrit.
  • Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de la base de données : pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données.
  • Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement, gérer les aspects liés à la sécurité, et effectuer une veille des technologies disponibles.

Prérequis 

  • Niveau requis : Terminale S
  • Niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant).
  • Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi qu'une bonne connexion Internet.

Prérequis techniques

  • Notions de probabilités et de statistiques.
  • Notions d’algèbre linéaire (manipulation de vecteurs, multiplication de matrices, projection, concept du changement de base, diagonalisation de matrice : vecteurs propres et valeurs propres).

Complétez notre quiz d'auto-évaluation pour avoir une idée du niveau requis. Notez que ce quiz ne constitue pas une validation.

Ce que vous saurez faire

  • Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes
  • Maîtriser les concepts mathématiques clés permettant l’analyse de données
  • Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes
  • Rédiger un rapport impactant permettant de présenter votre analyse
  • Créer un dashboard sur un navigateur web et y afficher les graphiques et indicateurs pertinents
  • Analyser des données variant au cours du temps : les séries temporelles

Quels métiers pourrez-vous exercer ?

Le métier de Data Analyst est plébiscité par de nombreuses entreprises, start-up comme grands groupes. En effet, la capacité à interpréter les données est devenue un enjeu crucial pour ces entreprises. Les sources de données sont importantes et variées. Savoir les récolter, les analyser et en tirer des conclusions pertinentes est un atout stratégique incontournable !

Le/la Data Analyst, en acquérant des notions d'ingénierie informatique et d’algèbre linéaire, peut évoluer vers le métier de Data Scientist.

Rémunération

En suivant le parcours Data Analyst, vous pourrez prétendre aux rémunérations suivantes* (ces salaires peuvent varier selon les régions) :

  • Débutant : 29 000 € à 38 000 € annuels
  • Expérimenté : 38 000 € à 62 000 € annuels

(*source : PayScale)

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Data Analysts facturent jusqu’à 500€ par jour de travail.

Votre diplôme

OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris, délivrant ses propres diplômes ainsi que ceux d'autres partenaires académiques prestigieux.

À l’issue de votre formation et de la validation de vos compétences par le jury du diplôme, vous pourrez obtenir le diplôme "Data Analyst".

Ce diplôme est de niveau Bac+3/4, c'est-à-dire de niveau 6 sur le Cadre Européen des Certifications (European Qualifications Framework) et de niveau 2 sur le cadre français.

Ce parcours fera l'objet d'une demande d'enregistrement au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) auprès de la CNCP pour que le niveau du diplôme soit reconnu par l'État.
La procédure prend de 8 à 18 mois. Si son issue est positive, les étudiants des premières promotions pourront se prévaloir rétroactivement de l’enregistrement au RNCP, conformément à l'article L335-6 du Code de l'Éducation. Si son issue est négative, le niveau du diplôme ne sera pas reconnu par l'État.

Si vous avez des questions à propos de son équivalence pour poursuivre vos études, contactez votre université ou école dans laquelle vous voulez continuer après le diplôme.

Si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier, vous pouvez obtenir plus rapidement ce diplôme grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE). En savoir plus

Votre emploi garanti

L'engagement d'OpenClassrooms, c'est un emploi fait pour vous. Garanti.

Avec le parcours "Data Analyst", formez-vous à un nouveau métier passionnant avec des perspectives d'évolution intéressantes.

Vous trouvez un emploi sous 6 mois suivant votre diplôme ou nous vous remboursons votre parcours !

En savoir plus

Les cours suivants vous seront utiles pour ce projet :
Diplôme
Parcours  Data Analyst