Data Analyst
Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données.
Training period
12 months full time
Training duration
804 hours supervised
A flexible online program
Imagine starting a brand-new career at any time! Can’t commit to full-time? No problem, study at your own pace.Real-world projects
Acquire the most relevant skills by completing 13 projects based on those required in your future career.Individual learning support
Benefit from mentoring sessions with an expert in the field.Bachelor’s-level diploma
Leave with a “Data Analyst” professional qualification.
DataData Analyst
Certification
Bachelor’s-level diploma
Training period
12 months full time
Training duration
804 hours supervised
Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise
Les missions types que vous pourrez mener :
- Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing ;
- Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise ;
- Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business ;
- Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats ;
- Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché.
* Pénurie de compétences en Data & IA : quelles solutions ?, Business Decision, Août 2022
Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique
Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation
« Parfois, les étudiants ont peur du jugement des autres, ou tout simplement d'échouer. Mon rôle de mentor, c’est de leur rappeler qu'ils sont en formation, et qu'ils sont là pour tester le plus de choses possible. Plus ils essaient, plus ils vont avoir des retours sur leur travail. Cette approche permet de nourrir leur curiosité et de les aider à aller plus vite ! » Fayçal
Vos opportunités de carrière et d'emploi à la suite de ce programme
En suivant nos formations en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Data Analyst, Data Miner, Consultant data, Chargé d'études statistiques, ou encore Analyste financier.
Les salaires du marché pour le poste de Data Analyst
Le salaire dépend notamment du niveau d'ancienneté*
- 37 000 € brut annuel pour un profil débutant
- 50 000 € brut annuel pour un profil confirmé
Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille de l'entreprise et la région.
*Fiche du CIDJ
Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data comme Data Scientist, ou Machine Learning Engineer après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus.
Découvrez les regards croisés de professionnels sur le métier de Data Analyst grâce à notre podcast
Nos alumni racontent
Découvrez le témoignage d'Anthony, étudiant sur le parcours Data Analyst, 2021 :
Les pré-requis pour postuler
Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :
- être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.
ou
- être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.
Langue : un niveau B2 minimum en français.
Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement.
Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
- Cor i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
- mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
- espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.
Correspondance entre les projets et les blocs de compétences
La formation Data Analyst est composée de projets professionnalisants qui vous permettront de valider les blocs de compétences de la certification professionnelle "Data Analyst" selon le découpage suivant:
RNCP37837BC01 - Structurer et gérer la base de données
Projet 1 - Prenez en main votre formation de Data Analyst
Projet 3 - Requêtez une base de données avec SQL
Projet 5 - Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL
RNCP37837BC02 - Identifier, collecter et analyser les données
Projet 4 - Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python
Projet 6 - Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python
Projet 8 - Analysez des indicateurs de l'égalité femmes/hommes en respect du RGPD
RNCP37837BC03 - Visualiser des données et interpréter des résultats
Projet 2 - Faites une analyse de ventes pour un e-commerce
Projet 7 - Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l’avancement de projets
Projet 10 - Faites une étude sur l'eau potable
RNCP37837BC04 - Piloter un projet data en respectant la réglementation
Projet 13 - Créez votre portfolio de professionnel de la data
RNCP37837BC05 - Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé
Projet 9 - Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python
Projet 11 - Produisez une étude de marché avec R ou Python
Projet 12 - Détectez des faux billets avec R ou Python
Cette certification est accessible par capitalisation de blocs de compétences, et si nécessaire, le candidat peut bénéficier de la validation d'un bloc de compétences. Pour connaître les possibilités de valider des blocs de compétences, passerelles et équivalences, veuillez parcourir la fiche RNCP de la certification professionnelle concernée dans la section "votre diplôme".
Your diploma
- OpenClassrooms is an online training educational establishment, declared as such by the French authority ‘le rectorat de l'Académie de Paris’.
- Once you’ve completed your training program, and subject to validating the required elements, you will receive the professional certification "Data Analyst", registered to the Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) from France compétences. This certification is a Bachelor’s-Level diploma (European Level 6) on the EQF (European Qualification Framework). Completion of this certification entails meeting necessary prerequisites and completing it within a maximum period of 3 years from your first day of training. Duration adjustments are available for individuals with disabilities or specific needs.
- If you intend to continue your studies at another institution after this training program, contact that university or school in advance to learn their entry requirements for equivalency and/or credit transfer.
DataData Analyst
Certification
Bachelor’s-level diploma
Training period
12 months full time
Training duration
804 hours supervised
A teaching method based on practical experience.
- Acquire key skills for your future career with real-world projects.
- Make progress with the support of an experienced professional.
- Acquire concrete know-how and demonstrate it with a portfolio.
Detailed projects and skills
project 1
Prenez en main votre formation de Data Analyst
Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.
14 hours supervised
Skills acquired in this project
- Identifier les soft skills propres au métier de Data Analyst
- Adopter la posture d'un Data Analyst
- Définir le cadre de votre formation
project 2
Faites une analyse de ventes pour un e-commerce
Choisissez les bons graphiques pour synthétiser votre analyse des ventes et générez des graphiques avec Excel
40 hours supervised
Skills acquired in this project
- Concevoir des graphiques adaptés en prenant en compte les bonnes pratiques d'accessibilité
- Proposer un récit des résultats avec des procédés narratifs pour dynamiser la présentation
project 3
Requêtez une base de données avec SQL
Aidez une entreprise de l'assurance à mieux accompagner ses clients en analysant le marché des assurances habitation
30 hours supervised
Skills acquired in this project
- Charger des données dans une base de données
- Créer un schéma d'une base de données
- Rédiger des scripts simples en SQL pour aider à la prise de décision business
project 4
Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python
Prenez en main Python pour analyser les données de la FAO sur la faim dans le monde
80 hours supervised
Skills acquired in this project
- Explorer et analyser des données en utilisant des langages et outils métiers
project 5
Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL
À partir des données de votre agence immobilière, concevez et créez une base de données, puis faites des requêtes SQL pour extraire certaines données en respect du RGPD
60 hours supervised
Skills acquired in this project
- Créer une base de données en respect des normes réglementaires et des besoins clients
- Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier en respect du RGPD
- Gérer une base de données établissant des requêtes et en respect du RGPD
project 6
Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python
Les données de cette entreprise sont mal organisées. Faites cohabiter les différents jeux de données pour effectuer l'analyse demandée
70 hours supervised
Skills acquired in this project
- Effectuer des analyses univariées et multivariées des données pré-traitées
- Pré-traiter des données pour explorer et comprendre leurs caractéristiques
- Traiter, nettoyer des données et définir la gestion des incohérences en conformité du RGPD
project 7
Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l'avancement de projets
Aidez une entreprise à développer un outil de suivi pour faciliter leur gestion de projet et identifier les retards
60 hours supervised
Skills acquired in this project
- Produire un reporting en analysant les visualisations pour faciliter les décisions
project 8
Analysez des indicateurs de l'égalité femmes/hommes en respect du RGPD
Collectez les données des collaborateurs de votre entreprise en respectant le RGPD. Puis tirez-en les indicateurs de l'égalité homme-femme
60 hours supervised
Skills acquired in this project
- Agréger des extractions de données en définissant les règles de nettoyage
- Collecter des données pertinentes en respect des normes et bonnes pratiques
- Vérifier la cohérence et la fiabilité des données préparées
project 9
Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python
Vous avez accès à toutes les données de vente de votre client, une librairie. Répondez à leurs demandes en analysant les comportements d'achats et en réalisant une prévision des ventes.
90 hours supervised
Skills acquired in this project
- Analyser un jeu de données avec séries temporelles pour mesurer un phénomène statistique
- Réaliser des tests statistiques sur des données afin de tester et valider des hypothèses
project 10
Faites une étude sur l'eau potable
Créez des dashboards sur Power BI pour visualiser les données de l'accès à l'eau potable dans le monde pour votre ONG.
70 hours supervised
Skills acquired in this project
- Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
- Optimiser une solution de visualisation accessible, adaptée au public et au type de donnée
- Créer un tableau de bord interactif pour rendre la visualisation disponible et accessible
project 11
Produisez une étude de marché avec R ou Python
Etudiez le marché de votre entreprise grâce à du clustering et une ACP pour faire des recommandations stratégiques.
90 hours supervised
Skills acquired in this project
- Exploiter un modèle d'apprentissage afin d'en apprendre davantage sur les données
- Réaliser des analyses multivariées pour comprendre la corrélation entre les variables
- Réduire la dimension du jeu de données pour optimiser le temps d'apprentissage des modèles
- Sélectionner les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage
project 12
Détectez des faux billets avec R ou Python
Construisez un modèle de prédiction pour détecter des faux billets grâce à du clustering et de la régression logistique avec R ou Python.
70 hours supervised
Skills acquired in this project
- Utiliser un modèle d'apprentissage supervisé pour réaliser une prédiction d'un phénomène
- Entraîner un modèle d'apprentissage non supervisé pour exploiter le modèle
project 13
Créez votre portfolio de professionnel de la data
Présentez vos compétences et vos projets de formation de Data Analyst sous la forme d’un portfolio original pour convaincre un recruteur potentiel et prendre du recul sur vos compétences.
70 hours supervised
Skills acquired in this project
- Accompagner les équipes sur la prise en main des outils
- Adapter sa posture de professionnel en se positionnant comme consultant
- Effectuer une veille métier et technologique
- Expérimenter de nouvelles méthodes d'analyse de données à travers des recherches
- Formaliser les procédures de documentation pour assurer une gestion fiable
- Formaliser un cahier des charges fonctionnel pour cadrer les besoins et les solutions
- Identifier les besoins métier en intégrant les différentes contraintes
- Organiser un projet d'analyse data grâce à des outils de gestion de projet
Diploma
Data Analyst
One-to-one learning support
- Benefit from individual mentoring sessions with an expert in the field.
- Progress rapidly through projects thanks to their expertise in sharing know-how.
The OpenClassrooms community
- Count on our solid student community to give you support 24-7.
- Share your doubts or queries with a comprehensive network of students, mentors, and graduates.
How exactly will I learn on an OpenClassrooms path?
From choosing what to study to starting their new career, our students describe their experiences and the support they received at every step of the way.
Pay for your path
Monthly subscription: The flexible, customizable option
For everyone.
Benefits
Flexible start date and study schedule
Non-binding subscription: Stop at any time
The faster you finish, the less it costs
Hired or refunded guarantee*
This training program requires an estimated time commitment of 1608 hours, including 804 hours supervised.
Training duration details
The total training duration consists of:
- 804 hours supervised with projects, coached by mentors
- 804 hours guided with courses and educational resources
The training period can be extended in the case of part time training.
The average duration is estimated and depends on your entry level into training, the time allocated per week, your availability, your capacity, and learning pace.
Interested in this path for your company?
Get a quote or a demoTraining program last updated on Jan 17, 2025