Data Analyst
Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données.
Bachelor’s-level diplomaFull time: 12 months
A flexible online program
Imagine starting a brand-new career at any time! Can’t commit to full-time? No problem, study at your own pace.
Real-world projects
Acquire the most relevant skills by completing 10 projects based on those required in your future career.
Individual learning support
Benefit from weekly mentoring sessions with an expert in the field.
Bachelor’s-level diploma
Leave with a professional qualification and benefit from our hired or refunded guarantee.*
Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise
Les missions types que vous pourrez mener :
- Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing ;
- Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise ;
- Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business ;
- Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats ;
- Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché.
*Beyond hiring: How companies are reskilling to address talent gaps, McKinsey & Company, Feb. 2020.
**Is Your Business Masquerading as Data-Driven?, Harvard Business Review, May 2020.
Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique
Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation
« Parfois, les étudiants ont peur du jugement des autres, ou tout simplement d'échouer. Mon rôle de mentor, c’est de leur rappeler qu'ils sont en formation, et qu'ils sont là pour tester le plus de choses possible. Plus ils essaient, plus ils vont avoir des retours sur leur travail. Cette approche permet de nourrir leur curiosité et de les aider à aller plus vite ! » Fayçal
Vos opportunités de carrière et d'emploi à la suite de ce programme
En suivant nos formations en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Data Analyst, Data Miner, Chargé d'études statistiques, ou encore Analyste financier.
Les salaires du marché pour le poste de Data Analyst
Le salaire dépend notamment du niveau d'ancienneté*
- 37 000 € brut annuel pour un profil débutant
- 50 000 € brut annuel pour un profil confirmé
Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille de l'entreprise et la région.
*Fiche du CIDJ
Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data comme Data Scientist, ou Ingénieur Machine Learning après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus.
Découvrez les regards croisés de professionnels sur le métier de Data Analyst grâce à notre podcast
Nos alumni racontent
Découvrez le témoignage d'Anthony, étudiant sur le parcours Data Analyst, 2021 :
Les pré-requis pour postuler
Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :
- être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, économie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ;
ou
- être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en commerce, économie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences.
Langue : un niveau B2 minimum en français.
Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :
- être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;
ou
- être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 3 ans ;
et
- effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants :
- Suivi et réussite des cours OpenClassrooms : Développez votre culture des données ; Nettoyez et analysez votre jeu de données.
- Projet personnel de reporting ou d'analyse de données (ex: reporting, dashboard, notebook) accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet.
- Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
- core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
- mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
- espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.
Your diploma
OpenClassrooms is an online training educational establishment, declared as such by the French authority ‘le rectorat de l'Académie de Paris’.
Once you’ve completed your training program, and subject to a jury validating the required elements, you will receive the professional certification "Data Analyst", registered to the Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) from France compétences. This certification is a Bachelor’s-Level diploma (European Level 6) on the EQF (European Qualification Framework).
If you intend to continue your studies at another institution after this training program, contact that university or school in advance to learn their entry requirements for equivalency and/or credit transfer.
If you have professional experience in this profession, you can earn this professional certification faster with the Validation of Acquired Experience (VAE). Learn more(in French)
Hired or refunded guarantee
You find a job in the 6 months following the date of validation of your last path project.
Otherwise, we guarantee the reimbursement of your tuition.*
See more details
A teaching method based on practical experience.
Acquire key skills for your future career with real-world projects.
Make progress with the support of an experienced professional.
Acquire concrete know-how and demonstrate it with a portfolio.
Detailed projects and skills
project 110 hours
Prenez en main votre formation de Data Analyst
Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.
Skills acquired in this project
- Définir le cadre de votre formation
project 260 hours
Faites une analyse des ventes pour un e-commerce
Choisissez les bons graphiques pour synthétiser votre analyse des ventes et générez des graphiques avec Excel.
Skills acquired in this project
- Générer des graphiques adaptés aux types de données
- Synthétiser des résultats à destination d'un client
- Interpréter les informations provenant d'un dashboard
project 370 hours
Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL
À partir des données de votre agence immobilière, concevez et créez une base de données, puis faites des requêtes SQL pour extraire certaines données.
Skills acquired in this project
- Mettre à jour un catalogue de données
- Créer des tables dans une base de données
- Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier
- Créer le schéma d'une base de données
- Charger des données dans une base de données
project 490 hours
Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python
Prenez en main le langage de votre choix entre R et Python pour analyser les données de la FAO sur la faim dans le monde.
Skills acquired in this project
- Rédiger et présenter une méthodologie d'exploration et d'analyse des données
- Utiliser des librairies spécialisées pour les traitements data
- Manipuler des DataFrames
project 580 hours
Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python
Les données de cette entreprise sont mal organisées. Faites cohabiter les différents jeux de données pour effectuer l'analyse demandée.
Skills acquired in this project
- Gérer les erreurs et les incohérences présentes sur des données stockées
- Classifier différents types de données
- Réaliser une analyse univariée pour interpréter des données
project 6100 hours
Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python
Vous avez accès à toutes les données de vente de votre client, une librairie. Répondez à leurs demandes en analysant les comportements d'achats.
Skills acquired in this project
- Réaliser un test statistique
- Réaliser une analyse bivariée pour interpréter des données
- Analyser des séries temporelles
project 7100 hours
Analysez des indicateurs de l'égalité femme-homme avec Knime
Collectez les données des collaborateurs de votre entreprise en respectant le RGPD. Puis tirez-en les indicateurs de l'égalité homme-femme avec l'outil d'ETL Knime.
Skills acquired in this project
- Transférer des données vers une zone de préparation
- Collecter des données en respectant le RGPD
- Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l’entreprise
project 8100 hours
Faites une étude sur l'eau potable
Créez des dashboards sur Tableau ou Power BI pour visualiser des données soit sur le thème de l'accès à l'eau potable dans le monde pour une ONG, soit sur un autre thème de votre choix.
Skills acquired in this project
- Synthétiser des résultats à destination d'un client
- Créer un tableau de bord répondant à des questions analytiques
- Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques
- Générer des graphiques adaptés aux types de données
project 980 hours
Produisez une étude de marché avec R ou Python
Etudiez le marché de votre entreprise grâce à du clustering et une ACP pour faire des recommandations stratégiques.
Skills acquired in this project
- Effectuer un clustering simple
- Explorer des données pour synthétiser des variables
project 10110 hours
Détectez des faux billets avec R ou Python
Construisez un modèle de prédiction pour détecter des faux billets grâce à du clustering et de la régression logistique avec R ou Python.
Skills acquired in this project
- Réaliser une analyse prédictive
- Réaliser une régression logistique
- Réaliser une régression linéaire
- Opérer des classifications automatiques pour partitionner les données
Diploma
Data Analyst
One-to-one learning support
Benefit from weekly individual mentoring sessions with an expert in the field.
Progress rapidly through projects thanks to their expertise in sharing know-how.
The OpenClassrooms community
Count on our solid student community to give you support 24-7.
Share your doubts or queries with a comprehensive network of students, mentors, and graduates.
How exactly will I learn on an OpenClassrooms path?
From choosing what to study to starting their new career, our students describe their experiences and the support they received at every step of the way.
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Benefits
Flexible start date and study schedule
Non-binding subscription: Stop at any time
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Training program last updated on Sep 29, 2023