Data Analyst

Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données.

DiplomaBachelor's-level diplomaDuration~ 12 monthsJob guarantee
Get started

A flexible online program

Imagine starting a brand-new career at any time! Can’t commit to full-time? No problem, study at your own pace.

Real-world projects

Acquire the most relevant skills by completing 10 projects based on those required in your future career.

Individual learning support

Benefit from weekly mentoring sessions with an expert in the field.

Bachelor's-level diploma

Leave with a professional qualification and the guarantee of a job within 6 months.

Get started
Data

Data Analyst

DiplomaBachelor's-level diplomaIndividual learning supportJob guarantee

La  formation « Data Analyst » est réalisée en partenariat avec l’ENSAE. Cette école d'ingénieurs d'excellence est spécialisé en statistiques et en data science.
La formation « Data Analyst » est réalisée en partenariat avec l’ENSAE. Cette école d'ingénieurs d'excellence est spécialisée en statistiques et en data science.

Quel est le rôle d’un(e) Data Analyst ?

Son rôle est de mieux comprendre les données afin d’en tirer des informations de grande valeur pour l’entreprise. Il ou elle est responsable de la chaîne de collecte et de traitement de ces données, et se porte garant(e) de leur intégrité.

Une fois l’analyse des données effectuée, le ou la Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l'entreprise. Son but : présenter ses conclusions de manière claire, compréhensible et précise, pour faciliter la prise de décision. Devenir Data Analyst, c'est donc intervenir en amont du processus décisionnel : un rôle utile et gratifiant ! 

Les métiers que vous pourrez exercer

En suivant la formation en ligne « Data Analyst », vous pouvez exercer différents métiers :

  • Data Analyst ;
  • Web Analyst ;
  • Data Miner ;
  • consultant(e) en Business Intelligence.

Ces métiers sont présents dans tous les secteurs d’activité, et au sein de tous types d’entreprises. Vous aurez donc l'embarras du choix pour vous épanouir professionnellement !

Pourquoi suivre cette formation ?

Devenir Data Analyst, c'est s'engager dans une carrière où ni les défis ni les postes ne manquent. Selon IBM, 90 % du volume de données mondial aurait été créé en deux ans, à partir de 2015 ; McKinsey précise d'ailleurs qu'il doublerait tous les 3 ans. Et selon Statista, ce volume de données devrait être multiplié par 45 entre 2020 et 2035. Pas étonnant donc que la data soit devenue « l'or noir » du 21e siècle : la posséder, l'analyser et la comprendre sont un avantage concurrentiel considérable pour les entreprises. 

La formation en ligne « Data Analyst » a été créée en partenariat avec l'ENSAE par notre équipe éducative. Notre méthode pédagogique est basée sur la réalisation de projets concrets et l’accompagnement d’un expert métier chaque semaine, votre mentor.

L’idée est simple : pour apprendre efficacement, il est important d’être actif(ve) dans son apprentissage. Au sein de ce parcours, cela passe par la réalisation de projets basés sur des scénarios issus du monde professionnel. Votre mission : chercher des solutions, créer vos livrables, et les présenter de façon convaincante devant votre évaluateur ! En plus d’être plongé dans une façon d’apprendre plus interactive, vous pourrez directement appliquer cette expérience en entreprise, et vous aurez un portfolio de projets réalisés à montrer à votre futur employeur pour le convaincre de vous embaucher.

La formation « Data Analyst » est composée de 10 projets à la complexité croissante. Chaque projet vous permettra d’acquérir des compétences spécifiques, directement applicables en poste. Vous pouvez suivre ce parcours en choisissant le langage de programmation de votre choix : R ou Python.

Compétences acquises grâce à cette formation

  • Aider à la prise de décision, en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise.
  • Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes.
  • Créer des dashboards comprenant des graphiques et indicateurs pertinents.
  • Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de vos analyses.
  • Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes.

Salaire d’un(e) Data Analyst

En suivant la formation « Data Analyst », vous pouvez prétendre à une rémunération annuelle brute de 37 000 € (débutant) à 50 000 € (profil confirmé). Source : fiche du CIDJ.
Cette rémunération peut également varier selon la taille de la structure qui vous emploie, et la région.  

Évolution professionnelle

Cette formation est une porte d’entrée dans le domaine de la Data ! 

Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études.

Prérequis

Cette formation est accessible à toutes et tous. Aucun prérequis de niveau n’est exigé. 

Toutefois, nous vous recommandons les éléments suivants  :

  • Niveau Terminale S (statistiques, probabilités, algèbre linéaire).
  • Niveau de langue : pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant).
  • Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données).
  • Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires

Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

  • Intel Core i5 ou AMD Ryzen 5 (idéalement Intel Core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
  • RAM : mémoire de 8GB minimum (idéalement 16GB) ;
  • Espace disque disponible : 100 GB minimum ;

Your diploma

  • OpenClassrooms is a private distance learning establishment, registered with the Board of Education in Paris, France.

  • Once you’ve completed your training path and validated your skills, you’ll be awarded the "Data Analyst" diploma.
    You'll earn the "Data Analyst" certificate, registered at the National Directory of Professional Certifications. This diploma is at Bachelor's-level on the EQF (European Qualifications Framework).

  • Contact the university or higher education establishment where you’d like to continue your studies if you have questions about the equivalence of the diploma.

Job guarantee

  • Find work within 6 months of graduating.

  • Get your money back from OpenClassrooms if you don't.
    See Job Guarantee.

Data

Data Analyst

DiplomaBachelor's-level diplomaIndividual learning supportJob guarantee

A teaching method based on practical experience.

  • Acquire key skills for your future career with real-world projects.

  • Make progress with the support of an experienced professional.

  • Acquire concrete know-how and demonstrate it with a portfolio.

Detailed projects and skills

project 1

Prenez en main votre formation de Data Analyst

Dans notre monde en perpétuelle évolution, savoir apprendre est plus important que jamais. Prenez une posture d'apprenant actif et autonome afin de réussir ce parcours et votre future carrière.
Duration10 hours
Skills acquired in this project
  • Élaborer un plan d'apprentissage personnalisé et un ensemble d'outils
project 2

Faites une analyse des ventes pour un e-commerce

Choisissez les bons graphiques pour synthétiser votre analyse des ventes et générez des graphiques avec Excel.
Duration60 hours
Skills acquired in this project
  • Générer des graphiques adaptés aux types de données
  • Synthétiser des résultats à destination d'un client
  • Interpréter les informations provenant d'un dashboard
project 3

Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL

À partir des données de votre agence immobilière, concevez et créez une base de données, puis faites des requêtes SQL pour extraire certaines données.
Duration70 hours
Skills acquired in this project
  • Créer le schéma d'une base de données
  • Mettre à jour un catalogue de données
  • Créer des tables dans une base de données
  • Charger des données dans une base de données
  • Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier
project 4

Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python

Prenez en main le langage de votre choix entre R et Python pour analyser les données de la FAO sur la faim dans le monde.
Duration90 hours
Skills acquired in this project
  • Manipuler des DataFrames
  • Utiliser des librairies spécialisées pour les traitements data
  • Créer un environnement de développement
project 5

Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python

Les données de cette entreprise sont mal organisées. Faites cohabiter les différents jeux de données pour effectuer l'analyse demandée.
Duration80 hours
Skills acquired in this project
  • Réaliser une analyse univariée pour interpréter des données
  • Classifier différents types de données
  • Gérer les erreurs et les incohérences présentes sur des données stockées
project 6

Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python

Vous avez accès à toutes les données de vente de votre client, une librairie. Répondez à leurs demandes en analysant les comportements d'achats.
Duration100 hours
Skills acquired in this project
  • Réaliser une analyse bivariée pour interpréter des données
  • Réaliser un test statistique
  • Analyser des séries temporelles
project 7

Analysez des indicateurs de l'égalité femme-homme avec Knime

Collectez les données des collaborateurs de votre entreprise en respectant le RGPD. Puis tirez-en les indicateurs de l'égalité homme-femme avec l'outil d'ETL Knime.
Duration100 hours
Skills acquired in this project
  • Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l’entreprise
  • Collecter des données en respectant le RGPD
  • Transférer des données vers une zone de préparation
project 8

Faites une étude sur l'eau potable avec Tableau

Créez des dashboards sur Tableau pour visualiser les données de l'accès à l'eau potable dans le monde pour votre ONG.
Duration100 hours
Skills acquired in this project
  • Générer des graphiques adaptés aux types de données
  • Synthétiser des résultats à destination d'un client
  • Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques
  • Créer un tableau de bord répondant à des questions analytiques
project 9

Produisez une étude de marché avec R ou Python

Etudiez le marché de votre entreprise grâce à du clustering et une ACP pour faire des recommandations stratégiques.
Duration80 hours
Skills acquired in this project
  • Explorer des données pour synthétiser des variables
  • Effectuer un clustering simple
project 10

Détectez des faux billets avec R ou Python

Construisez un modèle de prédiction pour détecter des faux billets grâce à du clustering et de la régression logistique avec R ou Python.
Duration110 hours
Skills acquired in this project
  • Opérer des classifications automatiques pour partitionner les données
  • Réaliser une régression logistique
  • Réaliser une régression linéaire
  • Réaliser une analyse prédictive
Diploma
Data Analyst

One-to-one learning support

  • Benefit from weekly individual mentoring sessions with an expert in the field.

  • Progress rapidly through projects thanks to their expertise in sharing know-how.

The OpenClassrooms community

  • Count on our solid student community to give you support 24-7.

  • Share your doubts or queries with a comprehensive network of students, mentors, and graduates.

Pay for your path

Monthly subscription: The flexible, customizable option

For everyone.


Benefits
  • Adapts to your schedule: Study at your pace

  • Non-binding subscription: Stop at any time

  • The faster you finish, the less it costs

  • Start date of your choice

€400 per month

Approx. 12 months

Start now

Need help finding the most relevant funding option?

Interested in this path for your company?

Contact our business team

We are here to help

Our team is available to answer your questions about our programs or your new career path, Monday to Friday from 9 AM to 7 PM Central European Time.