Bonjour je suis débutante en python j'ai un fichier pkl qui contient un jeu de donnée et je devrai le convertir en fichier txt j'ai réussit à la convertir et aussi a visualiser pour chaque variable les valeurs correspondantes en dessous mais je n'arrive pas à visualiser mes variables comme une matrice, j'ai un résultat cour forme de vecteur

voila le code que j'ai fais

import cPickle

output = open("/home1/homedir6/perso/fisfoula/Bureau/test1.txt","w")

data=cPickle.load(open("/home/cercache/users/oarcher/gpm/kupr_out_enewetak.pkl","rb"))

   

var= data.keys()

print var


for i in range(0,len(var)):   
    a=var[i]
    res = data[a][0:]

    output.write(a)
    output.write('\n')
    for j in res :
     output.write('%s '%(j))
     output.write('\n')

Bonjour

pouvez vous me répondre

Tu pourrais donner un exemple (très court) de ce que tu as dans le fichier pkl, ce que tu obtiens dans le fichier txt et ce que tu aurais aimer avoir dans celui-ci.

Également, tu fais un print(var). Que vaut var?

Bonjour

c'est bon j'ai réussit a lire le fichier comme je veux mais le soucis c que j 'ai des variables qui n'ont pas les mm nombre de valeurs alors la je suis bloqué je sais pas comment faire pour lui dire de passer à l'autre variable 

j'ai un fichier .pkl aprés conversion je trouve un fichier txt remplis comme suit

A[1 2 5 4 7 8 9], B[5 9 7 5 13 4],C[54 2 45 11 52 44]

et moi je voulais avoir un fichier du type

A   B    C

1   5    54

2   9    2

.....

pour var c les noms de mes variables j'ai refais le code et j'ai maintenant ça mais le souci c que je veux qu il m ecrit els valeurs de la variables mm si il n'a pas beaucoup de valeur

voici le code

mport cPickle
#import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#import pandas as pd
#from pylab import *
#import scipy.stats
output = open("/home1/homedir6/perso/fisfoula/Bureau/test1.xlsx","w")
data=cPickle.load(open("/home/cercache/users/oarcher/gpm/kupr_out_enewetak.pkl","rb"))
var= data.keys()
longueur = np.zeros((1, len(var)), dtype = np.int)
for i in range(0,len(var)-1): 
     #res=val[j]
     output.write(var[i])    
     longueur[0,i]=len(data[var[i]])
     #output.write('%i'%(longueur))
     output.write(' ')
output.write('\n')
for j in range(0,np.amax(longueur)-1):
    for l in range(1,50):
        if j<len(data[var[l]]):
            k = data[var[l]][j]
            output.write('%s '%(k))
            output.write('')           
    output.write('\n')

Apparemment var est un dictionnaire. Les clés sont les noms des variables et les valeurs sont des listes.

Voici comment j'aurai fait:

from itertools import zip_longest


dico = {"A": [1, 2, 3], "B": [10, 20, 30, 40, 50], "C": [100]}

with open("mon_fichier.txt", "w") as f_obj:
    nom_variable = " ".join(dico.keys()) + "\n"
    f_obj.write(nom_variable)

    for elt in zip_longest(*dico.values()):
        valeurs = " ".join(str(val) if val else " " for val in elt) + "\n"
        f_obj.write(valeurs)

Je n'utilise pas zip mais zip_longest, car le premier itère simplement sur la taille du plus petit itérable. À l'inverse zip_longest itère sur celui qui est le plus grand (et rajoute des None aux autres quand ils non plus de valeurs). C'est pour ça qu'à la ligne 11 je vérifie que la valeur n'est pas un None. Si c'est le cas, je remplace cette valeur par un espace (Si tu préfère mettre autre chose, il te suffit de changer le " " en ce que tu veux ("0" par exemple).

J'ai essayé de découper le code pour que tu le comprennes. nom_variable concatène les noms (avec la méthode join) en mettant un espace entre chacun d'eux. Les noms sont récupérés avec la méthode keys des dictionnaires. À la ligne suivante j'écris cette ligne dans le fichier.

Vient ensuite la boucle principale pour écrire les valeurs. Comme précédemment, j'utilise la méthode join pour concaténer les valeurs qui sont récupérés grâce à la méthode values (en vérifiant, comme je l'ai dit, si la valeur n'est pas None. Si ce n'est pas le cas, je transforme celle-ci en chaîne de caractère). Et à la ligne suivante j'écris les valeurs dans le fichier.

Une remarque: Avoir un joli affichage dans le fichier c'est bien (c'est même important). Mais attention à ne pas trop complexifier le traitement juste pour avoir quelque chose de joli. Le plus important se sont les données . Je dis ça car ce traitement me semble compliqué, alors que le code suivant:

dico = {"A": [1, 2, 3], "B": [10, 20, 30, 40, 50], "C": [100]}

with open("mon_fichier.txt", "w") as f_obj:
    for variable in dico:
        f_obj.write(variable)
        f_obj.write(" " + " ".join(str(val) for val in dico[variable]) + "\n")

dont l'affichage sera:

A 1 2 3
B 10 20 30 40 50
C 100

me paraît plus pratique pour le réutiliser. Après peut-être que ce format est nécessaire pour un autre logiciel et dans ce cas no problem 

Pourquoi ne pas utiliser le module json ? Ça fonctionne comme Pickle.

import json

data = { ... }

with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

with open('data.json') as file:
    data = json.load(file)

EDIT: En revanche les fichiers XLSX sont des fichiers binaires pour Excel, pas des fichiers textes.

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Edité par Anonyme 17 février 2016 à 19:51:55

Bonsoir 

Merci c'est bon ça marche maintenant 

je dois maintenant faire une étude statistique sur les données du fichier pouvez vous m'indiquer un tutoriel qui poura m'aider 

Merci encore une fois