Bonjour,

J'ai un DataFrame dont une colonne 'col1' contient des Series.

J'aimerais créer une autre colonne à mon DataFrame suivant si je trouve dans les Series (exemple 'Z, gah, A, ...') de la colonne 'col1' un élément par exemple 'A'.

J'ai pensé à apply et lambda.

DataFrame['A_existe'] = DataFrame['col1'].apply(lambda x : x == 'A')

A partir de là je sais que je vais avoir en retour que des 'False' car je ne recherche pas dans la Series, mais je ne vois pas trop comment faire, quelqu'un a une piste ?

Merci d'avance et excellent week-end à tous,

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Edité par Shawn Spenstar 30 septembre 2023 à 6:27:47

Bonjour.

Sans doute des pistes à cette adresse.

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Edité par PB68 30 septembre 2023 à 13:07:06

Bonjour.

A tout hasard :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={"A":['chien', 'chat', 'autruche', 'loup']})
print(df)

df["B"]=[True if animal == "loup" else False for animal in df["A"]]
print(df)

En sortie :

          A
0     chien
1      chat
2  autruche
3      loup

          A      B
0     chien  False
1      chat  False
2  autruche  False
3      loup   True

Plus court:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(data={"A":['chien', 'chat', 'autruche', 'loup']})
>>> df['B'] = df.A == 'loup'
>>> df
          A      B
0     chien  False
1      chat  False
2  autruche  False
3      loup   True