Bonjour, j’aimerais savoir si je pouvais plotter des courbes sur un graphe matploltib en exploitant les autres cœur de mon processeur ?

voila mon code:

import multiprocessing
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def main():
    pool = multiprocessing.Pool()
    num_figs = 4
    input = zip(np.random.randint(10,1000,num_figs), 
                range(num_figs))
    pool.map(plot, input)

def plot(args):
    num, i = args
    fig = plt.figure()
    data = np.random.randn(num).cumsum()
    plt.plot(data)
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    main()

mais j'aimerais avoir mes 4 courbes dans le même graphique, es possible ?

mais de base sans importer multiprocessing est-ce que ça mets beaucoup de temps ? Est-ce que c'est vraiment utile ?

le plot en lui meme est rapide, mais c'est apres quand je me déplace dans le graphique que sa lag (quand y'a beaucoup de points)

Je me suis rendu compte que sa n'utilisait que 25% de mon cpu (j'ai 4 coeur) donc 1 seul core.

-
Edité par lulu7 26 février 2016 à 8:05:05

personne pour m'aider ?

Je ne suis pas expert sur le sujet mais je suis pas sûr que ce soit possible. La gestion et le rafraichissement du graphique se fait en interne par matplotlib, donc logiquement je ne sais pas si tu peux changer ça en externe. A vérifier cependant mais ton cas reste tout de même assez spécifique, d'autant plus que python n'a jamais été le langage de prédilection pour faire du multiprocessing.