Je ne suis pas fan de ce post, que je trouve très réducteur.
Mais sinon :
pour l'IA c'est de moindre importance par rapport aux connaissances théoriques nécessaires, actuellement Python est plutôt bien outillé pour ça, mais ça n'empêche pas qu'il va falloir acquérir des connaissances en IA avant de pouvoir coder quoi que ce soit d'un temps soit peu intelligent,
pour la robotique, le C est encore le roi actuellement, même si C prends du terrain dessus. Après, selon les machines certains fournisseurs proposent d'autres langages, mais c'est au cas par cas.
Je ne suis pas fan de ce post, que je trouve très réducteur.
En effet, mais c'est le message principal qui compte. Si j'avais la possibilité de le modifier, j'y mettrais un historique général sur l'utilisation des langages et du type de projet qu'ils permettent globalement de faire, et pour lesquelles ils sont le plus adaptés. Je vais d'ailleurs soumettre l'idée à l'op.
Le meilleur moyen de prédire l'avenir, c'est de l'inventer | N'oubliez pas [résolu] et +1 | Excusez mon ôrtograffe, j'essaie de l'améliorer...
mais ça n'empêche pas qu'il va falloir acquérir des connaissances en IA avant de pouvoir coder quoi que ce soit d'un temps soit peu intelligent.
Et donc, à moins d'être un génie et d'acquérir ces connaissances en 1/2 h, AtomQuantum aura le temps de découvrir par lui-même quel langage est approprié.
Néanmoins, je ne suis absolument pas en désaccord avec ton message, même concernant la partie que je commente.
En deep learning python est très utilisé et documenté, on peut notamment citer tensorflow ainsi que l'univers pandas/scikit-learn/scipy pour tout ce qui se rapporte au traitement et à la visualisation des données.
R pas mal utilisé en statistique donc big data et Cie.
Par conte si c'est pour faire des algos A* ou des algos génétiques pour "le fun" le langage importe peu.
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Blond, bouclé, toujours le sourire aux lèvres...