Bonsoir, 

Imaginons que je dispose d'un tableau numpy sous Python, composé d'entiers naturels.

J'aimerais savoir s'il existe une commande pour remplacer tous les 8 (par exemple, ou n'importe quel autre entier) par un autre nombre. 

Merci !

Faudra chercher dans la doc car je suppose qu'on peut faire plus de choses, mais je me suis souvenu de cette syntaxe:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 3, 2], [5, 2, 3]])

#Et pour changer la valeur
arr[arr == 3] = 8

print(arr)

Pour compléter mon précédent post, il me semble que les array acceptent 2 types d'indexation (peut-être plus):

• La première, classique en python avec les entiers
• La seconde est un array de même taille contenant des valeurs bouléennes

Donc en analysant mon code, en fait on a:

arr == 3

#Et ça renvoie
array([[False, False,  True],
       [False,  True, False],
       [False, False,  True]], dtype=bool)

Et c'est cet objet qu'on met en index. Et oui, il ne faut pas oublier que numpy fait une boucle implicite optimisée. Ainsi:

#ON NE FAIT PAS
for vect in arr:
    for elt in vect:
         elt < 4

#MAIS SIMPLEMENT
arr < 4  #boucle implicite