s'il vous plaît, comment puis-je remplacer torch.optim.Adam par torch.optim.LBFGS dans ce code ?

model = Net().to(device)
crit = nn.BCELoss(reduce=True)
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=1e-3)

def train():
    model.train()
    loss_all = 0
    for data in train_loader:
        data = data.to(device)
        optimizer.zero_grad()
        output = model(data)
        label = data.y
        loss = crit(output, label)
        loss.backward()
        loss_all += data.num_graphs * loss.item()
        optimizer.step()
    return loss_all / len(train_dataset)

for epoch in tqdm(range(100), desc="Epochs: ", leave=True):
    loss = train()
    print('Epoch: {:03d}, Loss: {:.5f}.format(epoch, loss))

et merci

non !!! quand je fais ce que tu m'as dit !!! j'obtient ce message d'erreur

TypeError: step() missing 1 required positional argument: 'closure'