Bonjour, je suis confrontée a un problème en apparence simple mais j'ai rien trouvé qui fonctionne sur internet.

Je dispose de 2 listes de même tailles:

a=[1,2,3,4,5]

b=[7,8,9,1,2]

Existe t'il une fonction permettant de soustraire les termes entre eux et de sauvegarder le résultat dans une autre liste.

c=[6,6,6,-3,-3]

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [7, 8, 9, 1, 2]
>>> c = [b_elt - a_elt for a_elt, b_elt in zip(a, b)]
>>> c
[6, 6, 6, -3, -3]

Merci, j'ai encore une question, peut on rajouter dans la même expression, un autre calcule ?, une fois la soustraction faite, je voudrais multiplier tous les terme par 5 par exemple ? j'aimerais savoir si on peut le mettre dans le calcule directement dans:

c = [b_elt - a_elt for a_elt, b_elt in zip(a, b)]

Ou bien faut rajouter une ligne de code.

Salut,

L'écriture que t'as donné nohar est équivalente à:

ma_liste = []
#zip permet de parcourir plusieurs itérable en même temps
for a_elt, b_elt in zip(a,b):
    #append ajoute à la liste ce que tu souhaite
    #Autrement dit, c'est ici que tu choisis l'opération a effectuée
    ma_liste.append(b_elt - a_elt)

C'est tout bete:

c = [(b_elt - a_elt)*5 for a_elt, b_elt in zip(a, b)]

Merci pour votre aide, je préfère l'écriture nohar, qui tien sur 1 ligne,k car j'ai 54 calcule de ce type a faire.

Niveau perf par contre, c'est bon ou pas ?, car il s'agit de liste contenant 24000 valeurs chacune.

J'ai essayée avec 32 opérations, c'est quasi instantanée, donc je ne m’inquiète pas trop.

Niveau perf par contre, c'est bon ou pas ?, car il s'agit de liste contenant 24000 valeurs chacune.

Si vraiment t'en es à évaluer les perfs d'une construction syntaxique (ce qui est une erreur de débutant dans 99,99% des cas), sache que cette syntaxe ( list comprehension ) est même plus rapide qu'une boucle for explicite.

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Edité par nohar 21 avril 2015 à 9:27:56

Franchement, ne te prends pas la tête avec les perfs tant que tu n'as pas profilé ton code pour en conclure que c'est cette ligne qui pose problème.

Donald Knuth (un type qui avait oublié d'être con), disait :

Premature optimization is the root of all evil.