Je fais actuellement face à ma grosse bibliothèque de FLAC empilés au fil du temps (plus de 240Go, plus de 11000 fichiers) et qui est totalement désorganisée (pour retrouver une musique c'est pas la joie donc).
Je sais que Shazam ou le service Google Sound Search sont capables de reconnaître presque l'intégralité des musiques qui se trouvent dans ma bibliothèques (certains titres sont trop peu connus et c'est compréhensible donc qu'ils ne soient pas trouvés), seulement voilà il n'existe pas de logiciel permettant de générer l'empreinte audio à partir du fichier, d'extraire les tags depuis ces services et tagger automatiquement les fichiers en question avec ces BDD.
J'ai tenté Clémentine, la c'est 1 morceau sur 10-15 qui passe à la trappe (sur 11000 musiques c'est déjà énorme). Avec MusicBrainz Picard j'obtiens de meilleurs résultats malheureusement pour la partie japonaise de ma bibliothèque tous les titres sont en caractères japonais, donc là encore pour retrouver une musique c'est pas terrible. Je sais pourtant que Shazam ET Google Sound Search sont capables de me sortir le titre lisible sans problème, il doit donc bien y avoir un moyen de les obtenir.
Existe-t-il un logiciel (gratuit) pour tagger automatiquement des musiques à partir de la musique (l'empreinte acoustique) ? Si il pouvait utiliser la BDD de Shazam ou Google Sound Search ce serait parfait mais bon.
L'idée finale était de pouvoir tagger l'intégralité de mes musiques (au risque de finir les 30-40 musiques les plus réticentes à se faire tagger) et ensuite d'organiser tout ça automatiquement dans des dossiers en fonction de ces tags (vous comprendrez donc que si je n'ai pas les tags, je risque de me retrouver avec un tas de 1000 flac dans un seul dossier).
Après quelques recherches tu as bien un outil comme MusicBrainz Picard, c'est un outil opensource dispo sur github, il te permet de faire un glisser déposer de fichiers et de chercher automatiquement des musiques, les scanner récupérer le titre correspondant et ensuite tu as juste à sauvegarder les tags.
Après, je t'avoue que je ne sais pas s'il reconnaîtra des musiques peu connues mais ça vaut toujours un coup d'oeil, je pense. Ce genre d'outil m'intéresse aussi, n'hésite pas à nous faire un retour si ce dernier fonctionne bien ;). Bonnes recherches en tout cas.
Merci mais: "Avec MusicBrainz Picard j'obtiens de meilleurs résultats malheureusement pour la partie japonaise de ma bibliothèque tous les titres sont en caractères japonais, donc là encore pour retrouver une musique c'est pas terrible."
Merci mais: "Avec MusicBrainz Picard j'obtiens de meilleurs résultats malheureusement pour la partie japonaise de ma bibliothèque tous les titres sont en caractères japonais, donc là encore pour retrouver une musique c'est pas terrible."
Mince, mea culpa, j'ai lu trop rapidement x).
Après, j'avais testé avec des OST japonais (avec des titres en hiragana, katakana et kanji), je n'ai pas eu de soucis mais bon c'était des choses assez connues (FF, Code Geass, Hajime no Ippo). Ça te donnait des résultats vraiment si mauvais ?
Si justement, je me moque pas mal que le tag titre soit en jap ou en romaji ou encore en anglais, ce qui compte c'est que le nom du fichier soit lisible.
Si renamer peut changer le nom du fichier sans non plus faire un truc du genre World Is Mine (admettons en hiragana) -> wurdismein ça ira très bien (donc juste de la phonétique, un site web que j'aurais bien utilisé comme base pour renommer ces fichiers faisait ça, ce qui est pas terrible).
@Lud00, malheureusement oui, que ce soit quelques titres de vocaloid que j'affectionne beaucoup comme Tengaku ou d'autres comme l'OST de Neptunia (en sachant que la je ne demande pas au logiciel de s'occuper des BGM, de toutes façons je sais très bien qu'il n'aura pas les titres), avec par exemple Mirai E No Resolve (qui fait donc aussi parti de l'OST de Steins;Gate dans l'album IF), qui est reconnu mais uniquement en hiragana, donc la pour le retrouver une fois renommé c'est la galère totale.
J'ai malheureusement de trop nombreux exemples de musiques qui ne sont soit pas reconnues du tout par Picard (alors que Shazam ou Google Music Search font ça les doigts dans le nez), soit qui sont reconnus mais dont les titres ne sont pas en version US / EU.
EDIT : MediaMonkey est encore pire, il utilise juste Amazon et les tags déjà présents, or Amazon est quasi vide à ce niveau là.
Pareil pour foobar, je sais même pas comment il fait pour me donner des tags qui n'ont vraiment absolument rien à avoir avec la musique de base.
Dans ce cas ReNamer peut faire l'affaire. Il ne fait pas de la phonétique, mais il utilise un fichier de transcription dont les lignes ressembles à "きゃ=kya". Si il tombe sur des caractères qui ne sont pas dans cette liste il les laisse tels quels.
Par contre j'ai l'impression qu'il ne fait que les hiragana, donc si tu as des titres en katakana ou kanji il ne seront pas convertis :/
Un fichier de transcription katakana doit être trouvable, ou au pire tu pourras t'en faire un (c'est vraiment pas compliqué). Par contre pour les kanjis... je sais pas.
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