Appréhendez les réseaux de neurones multi-couches et la backpropagation

Question 1
Quel est l'intérêt des réseaux de neurones par rapport à d'autres types d’algorithmes, comme ceux vus en première partie de ce cours ?
Attention, plusieurs réponses sont possibles.
- L'entraînement est plus rapide.
- Ils permettent de construire des modèles plus complexes.
- Ils sont par nature plus efficace que les algorithmes tel que la SVM et la Régression Ridge
- Ils permettent de construire des modèles non linéaires
Question 2
L'affirmation "Le perceptron permet de modéliser tout ce qu’on veut" est:
- Correcte.
- Incorrecte.
Question 3
Ce qui diffère entre un perceptron utilisé sur un problème de classification et un perceptron utilisé sur un problème de régression est:
Attention, plusieurs réponses sont possibles.
- La définition de la fonction d’activation.
- La présence des poids de connexion.
- Le biais.
- Le nombre de variables de sortie possibles.
- Le nombre de variables d’entrée possibles.