Testez ce que vous avez compris d'un projet d'IA et de ses sous-disciplines

Décrire scientifiquement un projet d'intelligence artificielle et ses sous-disciplines

Question 1
En quoi consiste le nettoyage des données ?
Attention, plusieurs réponses sont possibles.
- S’assurer que les données sont exploitables
- Supprimer les données personnelles
- Sélectionner les données les plus proches de notre hypothèse
- Retirer les données aberrantes
Question 2
En quoi consiste la modélisation des données ?
- Représenter un problème par des règles mathématiques
- S’assurer que les données sont exploitables
- Visualiser graphiquement les données collectées
- Supprimer les données personnelles
Question 3
Que faut-il montrer au modèle durant la phase d’entraînement ?
- Une partie des données extraites de la phase d’exploration
- Les erreurs les plus fréquentes des modèles précédents
- De nouvelles données inconnues obtenues par Data Mining