Activez votre réseau existant en data
Dans le domaine de la data, il peut s’avérer particulièrement utile d’utiliser son réseau pour trouver un emploi : cela vous permettra de découvrir des entreprises auxquelles vous n’auriez pas forcément pensé, mais aussi d’être introduit auprès d’entreprises en étant “prévalidé”. La cooptation fonctionne en effet très bien pour les métiers techniques !
Évidemment, il ne sera pas pertinent de solliciter toutes les personnes que vous connaissez de près ou de loin ! Mais alors, comment s’y prendre ? Il y a plusieurs façons de procéder, et notamment :
identifiez les profils autour de vous qui évoluent dans l’univers de la data ;
sélectionnez les personnes qui travaillent dans une entreprise qui vous intéresse, même s’ils ne sont pas experts data.
Vous pourrez ainsi demander :
des conseils sur le marché ou sur le positionnement à adopter ;
des mises en relation avec la bonne personne au sein de l’entreprise que vous visez ;
des exemples précis et concrets sur les missions et cas d’usage data effectués au sein d’une entreprise ;
des recommandations ou cooptations afin de maximiser vos chances auprès des recruteurs.
Augmentez le nombre de relations en data sur LinkedIn
LinkedIn est un formidable outil pour réseauter. N’hésitez pas à ajouter les personnes qui ont des rôles qui vous intéressent et dont vous souhaiteriez bénéficier du retour d’expérience, qui ont suivi les mêmes formations que vous, ou qui sont également passées par une phase de reconversion. Vous pouvez aussi ajouter les profils data évoluant dans des entreprises que vous visez, et voir s’ils seraient enclins à vous coopter.
Lors de votre demande de mise en relation avec un nouveau contact, ajoutez un message personnalisé afin de mettre du contexte, et que la personne soit plus encline à accepter votre demande. Par exemple : “Après 3 ans à un poste de cheffe de projet IT, je me forme en data. Je serais ravie de faire partie de votre réseau. Merci d’avance pour votre aide ! Cordialement.”
Une fois la demande de relation acceptée, vous pouvez ensuite envoyer un message : veillez à soigner cette première prise de contact, tant au niveau du fond que de la forme (politesse, précision, orthographe…). Vous ne vous adresserez probablement pas de la même manière à un alumni qu’à un ancien professeur (tutoiement / vouvoiement).
Prenons un exemple. Vous identifiez sur LinkedIn un data engineer qui a la même formation que vous et un parcours de carrière qui vous intéresse. Envoyez-lui un message pour échanger de façon informelle :
“Bonjour Olivier, je suis actuellement en pleine reconversion sur les métiers de la data et je suis très admiratif de ton parcours ! Nous avons suivi la même formation initiale et j’aimerais beaucoup bénéficier de ton retour d’expérience. Aurais-tu quelques minutes dans les semaines à venir pour discuter à l’occasion d’un échange téléphonique ou d’une visio ? Bien à toi.”
Afin d’augmenter la taille de votre réseau, vous pouvez également rejoindre des groupes data sur LinkedIn et participer aux discussions associées. Cela vous permettra aussi de vous tenir informé des nouvelles technologies et tendances du marché.
Voici quelques exemples de groupes data sur LinkedIn comptant plusieurs dizaines / centaines de milliers de membres (la plupart sont en anglais) :
Big Data, Analytics, Business Intelligence & Visualization Experts Community ;
Big Data | Data Science | Machine Learning | Deep Learning | Artificial Intelligence ;
Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science & Deep Learning ;
Big Data & AI Paris (en français).
Impliquez-vous dans l’écosystème data et participez à des événements
L’écosystème data est actif ! Il y a de nombreuses discussions techniques accessibles via des supports variés :
LinkedIn ;
réseaux sociaux ;
discussions Slack ;
etc.
Vous pourrez y trouver des partages de posts, de publications, d’informations sur différents sujets data, des événements et meetups, etc.
D’autre part, participer à ces groupes, évènements et discussions vous permettra de maximiser votre visibilité : se faire identifier facilement par ses pairs permet d’augmenter ses chances d’être coopté !
Par exemple, sur le site Meetup, repérez et participez à tous les évènements data qui auront lieu prochainement en ligne ou près de chez vous.
Voici quelques exemples de meetup :
Il y aussi quelques grands évènements en data qui peuvent être intéressants, comme :
En résumé
Le réseau est un atout précieux, à ne pas négliger dans le cadre d’une recherche d’emploi ! Sollicitez vos proches, anciens camarades, collègues, etc. afin de multiplier vos chances de trouver le poste qui vous convient.
Par ailleurs, le réseau, ça se développe ! LinkedIn est de loin le meilleur outil pour étoffer son réseau. Identifiez les personnes que vous voulez rencontrer et envoyez-leur des messages personnalisés pour bénéficier de leurs conseils.
Enfin, l’écosystème data est très vivant, et participer aux discussions vous permettra peut-être d’accéder à un marché de l’emploi caché.
Votre profil LinkedIn est prêt, la structure de votre CV est finalisée et vous avez commencé à étoffer et solliciter votre réseau en data… Dernière étape avant de commencer à candidater, l’outil de suivi ! Découvrons dans le prochain chapitre comment créer ce tableau pour être rigoureux et exhaustif dans sa recherche.
