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L’apprentissage supervisé est un moteur d’innovation incontournable, mais un modèle, même techniquement brillant, n’a d’impact que s’il répond à des enjeux concrets. La clé du succès ? Savoir anticiper et relever les défis métier qui jalonnent le cycle de vie de vos projets, avant, pendant et après leur mise en œuvre.
Dans ce cours, nous vous invitons à découvrir la réalité des projets Data en entreprise à travers des interviews exclusives avec des experts chevronnés. Ensemble, nous explorerons :
Les défis en amont de l’apprentissage supervisé : Découvrez comment les entreprises identifient les bonnes opportunités et cadrent efficacement leurs projets.
Les défis en aval de l’apprentissage supervisé : Apprenez comment les modèles sont intégrés dans les processus métier, adoptés par les utilisateurs, et mesurés pour leur impact.
Chaque expert vous partagera des perspectives uniques, issues de leurs expériences techniques et managériales. Ce cours est une opportunité unique pour plonger dans de vrais projets ML (Machine Learning, c'est-à-dire apprentissage automatique) et comprendre leurs rouages, découvrir des bonnes pratiques concrètes et vous inspirer des meilleures approches pour vos propres projets.
Prêt à transformer vos compétences en véritables leviers d’impact ? Rejoignez-nous dès aujourd’hui et entrez dans les coulisses des projets Data qui font la différence !
Prérequis
Pour tirer le meilleur parti de ce cours, vous devez avoir terminé le cours Maîtrisez de l'apprentissage supervisé au préalable et posséder des connaissances en Machine Learning.
Suivez une des formations diplômantes de notre école 100% en ligne, et transformez vos connaissances en compétences professionnelles.
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