Groupe INSA

Nous allons étudier les principes de l'intelligence artificielle à travers des architectures de type réseaux de neurones. Après avoir présenté les réseaux classiques (MLP, CNN, GAN), nous aborderons les modèles récurrents dédiés aux données séquentielles (RNN, LSTM).

Vous connaissez déjà le langage C et vous souhaitez programmer pour l’embarqué ? Dans ce cours, vous verrez les différents types d’architecture des microcontrôleurs, les différents éléments qui les composent et comment les programmer !

Grâce à des exemples concrets, découvrez les principaux concepts de l'apprentissage statistique et les différentes techniques d’apprentissage non-supervisé et supervisé.

Travaillez sur des applications concrètes pour découvrir la science des données et l’apprentissage automatique, ou machine learning. Embarquez une intelligence artificielle dans un objet connecté !