Data Analyst

Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données.

DiplômeDiplôme niveau 6 (bac +3/4)DuréeÀ plein temps : 12 mois
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Une formation flexible 100% en ligne

Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.

Des projets professionnalisants

Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 10 projets tirés de cas concrets d’entreprise.

Un accompagnement personnalisé

Bénéficiez de sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert du métier.

Un diplôme de niveau 6 (bac +3/4)

Décrochez une certification professionnelle et bénéficiez de notre garantie embauché ou remboursé.*

Data

Data Analyst

DiplômeDiplôme niveau 6 (bac +3/4)DuréeÀ plein temps : 12 mois

La  formation « Data Analyst » est réalisée en partenariat avec l’ENSAE. Cette école d'ingénieurs d'excellence est spécialisé en statistiques et en data science.
La formation « Data Analyst » est réalisée en partenariat avec l’ENSAE. Cette école d'ingénieurs d'excellence est spécialisée en statistiques et en data science.

Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise

Les missions types que vous pourrez mener :

  1. Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing ; 
  2. Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise ; 
  3. Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business ; 
  4. Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats ;
  5. Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché.

*Beyond hiring: How companies are reskilling to address talent gaps, McKinsey & Company, Feb. 2020.
**Is Your Business Masquerading as Data-Driven?, Harvard Business Review, May 2020.

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

80% de pratique, 20% de théorie
Réalisez des projets concrets basés sur des mises en situation professionnelles. Savoir c'est bien, savoir faire c'est mieux !

 

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation

Fayçal, un des mentors sur le parcours Data Analyst
Fayçal, un des mentors sur le parcours Data Analyst

« Parfois, les étudiants ont peur du jugement des autres, ou tout simplement d'échouer. Mon rôle de mentor, c’est de leur rappeler qu'ils sont en formation, et qu'ils sont là pour tester le plus de choses possible. Plus ils essaient, plus ils vont avoir des retours sur leur travail. Cette approche permet de nourrir leur curiosité et de les aider à aller plus vite ! » Fayçal

Vos opportunités de carrière et d'emploi à la suite de ce programme

En suivant nos formations en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Data AnalystData MinerChargé d'études statistiques, ou encore Analyste financier.

Les salaires du marché pour le poste de Data Analyst

Le salaire dépend notamment du niveau d'ancienneté*

  • 37 000 € brut annuel pour un profil débutant
  • 50 000 € brut annuel pour un profil confirmé

Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille de l'entreprise et la région.

*Fiche du CIDJ

Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data comme Data Scientist, ou Ingénieur Machine Learning après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus.

Découvrez les regards croisés de professionnels sur le métier de Data Analyst grâce à notre podcast

Le Joboscope, le podcast d'OpenClassrooms
Apprenez en plus sur les codes du métier de Data Analyst à travers l'épisode dédié de notre podcast, le Joboscope.

Nos alumni racontent

Découvrez le témoignage d'Anthony, étudiant sur le parcours Data Analyst, 2021 :

Les pré-requis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

  • être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, économie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ;

ou

  • être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en commerce, économie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences.

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :

  • être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;

ou

  • être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 3 ans ;

et

  • Langue : un niveau B2 minimum en français avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptés :

    • Diplôme en langue française
    • DELF-DALF : niveau minimum
    • B2 TCF : score minimum 400
    • Attestation d’un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum (avec nombre d’heures de formation suivies en français et signature, cachet ou tampon de l’entreprise)

    Vous n’avez pas de certificat ? Trouvez un centre d’examen.

  • Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
    • core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
    • mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
    • espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

Votre diplôme

  • OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris.

  • À l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir le E-certificat « Data Analyst ».
    Vous pourrez également obtenir ce titre enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 6 (bac +3/4) sur les cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework), à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.

  • Contactez l'université ou école où vous souhaitez poursuivre vos études si vous avez des questions à propos de l’équivalence du diplôme.

  • Obtenez plus rapidement ce diplôme grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE) si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier.
    En savoir plus.

Garantie embauché ou remboursé

  • Vous trouvez un emploi dans les 6 mois après la date de validation du dernier projet de votre parcours.

  • Autrement, nous vous remboursons vos frais de scolarité.*
    Voir les détails

Data

Data Analyst

DiplômeDiplôme niveau 6 (bac +3/4)DuréeÀ plein temps : 12 mois

Une pédagogie basée sur la pratique

  • Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.

  • Progressez à l'aide d'un expert du métier.

  • Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.

Les projets et compétences en détail

projet 1

Prenez en main votre formation de Data Analyst

Dans notre monde en perpétuelle évolution, savoir apprendre est plus important que jamais. Prenez une posture d'apprenant actif et autonome afin de réussir ce parcours et votre future carrière.
Durée10 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Élaborer un plan d'apprentissage personnalisé et un ensemble d'outils
projet 2

Faites une analyse des ventes pour un e-commerce

Choisissez les bons graphiques pour synthétiser votre analyse des ventes et générez des graphiques avec Excel.
Durée60 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Interpréter les informations provenant d'un dashboard
  • Générer des graphiques adaptés aux types de données
  • Synthétiser des résultats à destination d'un client
projet 3

Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL

À partir des données de votre agence immobilière, concevez et créez une base de données, puis faites des requêtes SQL pour extraire certaines données.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Créer le schéma d'une base de données
  • Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier
  • Mettre à jour un catalogue de données
  • Créer des tables dans une base de données
  • Charger des données dans une base de données
projet 4

Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python

Prenez en main le langage de votre choix entre R et Python pour analyser les données de la FAO sur la faim dans le monde.
Durée90 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Manipuler des DataFrames
  • Créer un environnement de développement
  • Utiliser des librairies spécialisées pour les traitements data
projet 5

Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python

Les données de cette entreprise sont mal organisées. Faites cohabiter les différents jeux de données pour effectuer l'analyse demandée.
Durée80 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Classifier différents types de données
  • Gérer les erreurs et les incohérences présentes sur des données stockées
  • Réaliser une analyse univariée pour interpréter des données
projet 6

Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python

Vous avez accès à toutes les données de vente de votre client, une librairie. Répondez à leurs demandes en analysant les comportements d'achats.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Réaliser une analyse bivariée pour interpréter des données
  • Réaliser un test statistique
  • Analyser des séries temporelles
projet 7

Analysez des indicateurs de l'égalité femme-homme avec Knime

Collectez les données des collaborateurs de votre entreprise en respectant le RGPD. Puis tirez-en les indicateurs de l'égalité homme-femme avec l'outil d'ETL Knime.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l’entreprise
  • Collecter des données en respectant le RGPD
  • Transférer des données vers une zone de préparation
projet 8

Faites une étude sur l'eau potable avec Tableau

Créez des dashboards sur Tableau pour visualiser les données de l'accès à l'eau potable dans le monde pour votre ONG.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques
  • Créer un tableau de bord répondant à des questions analytiques
  • Générer des graphiques adaptés aux types de données
  • Synthétiser des résultats à destination d'un client
projet 9

Produisez une étude de marché avec R ou Python

Etudiez le marché de votre entreprise grâce à du clustering et une ACP pour faire des recommandations stratégiques.
Durée80 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer un clustering simple
  • Explorer des données pour synthétiser des variables
projet 10

Détectez des faux billets avec R ou Python

Construisez un modèle de prédiction pour détecter des faux billets grâce à du clustering et de la régression logistique avec R ou Python.
Durée110 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Réaliser une régression linéaire
  • Réaliser une régression logistique
  • Réaliser une analyse prédictive
  • Opérer des classifications automatiques pour partitionner les données
Diplôme
Data Analyst

Un accompagnement individuel & privilégié

  • Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier.

  • Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.

La communauté OpenClassrooms

  • Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.

  • Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.

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Les avantages
  • Date de début et rythme d’études flexibles

  • Sans engagement : arrêtez à tout moment

  • Plus vite vous terminez, moins le coût final est élevé

  • Garantie embauché ou remboursé*

400 € par mois

Environ 12 mois

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Vous avez une question ? Notre équipe est là pour vous répondre du lundi au vendredi de 9h00 à 19h00, heure en France métropolitaine.

* Sous réserve des conditions énoncées dans les Conditions Générales de Services