Data Analyst

Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données.

DiplômeDiplôme niveau 6 (Bac+3/4)DuréeÀ plein temps : 12 mois
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Une formation flexible 100% en ligne

Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.

Des projets professionnalisants

Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 10 projets tirés de cas concrets d’entreprise.

Un accompagnement personnalisé

Bénéficiez de sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert du métier.

Un diplôme de niveau 6 (Bac+3/4)

Décrochez une certification professionnelle et bénéficiez de notre garantie embauché ou remboursé.*

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Data

Data Analyst

DiplômeDiplôme niveau 6 (Bac+3/4)DuréeÀ plein temps : 12 mois

La  formation « Data Analyst » est réalisée en partenariat avec l’ENSAE. Cette école d'ingénieurs d'excellence est spécialisé en statistiques et en data science.
La formation « Data Analyst » est réalisée en partenariat avec l’ENSAE. Cette école d'ingénieurs d'excellence est spécialisée en statistiques et en data science.

 

Quel est le rôle d’un(e) Data Analyst ?

Son rôle est de mieux comprendre les données afin d’en tirer des informations de grande valeur pour l’entreprise. Il ou elle est responsable de la chaîne de collecte et de traitement de ces données, et se porte garant(e) de leur intégrité.

Une fois l’analyse des données effectuée, le ou la Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l'entreprise. Son but : présenter ses conclusions de manière claire, compréhensible et précise, pour faciliter la prise de décision. Devenir Data Analyst, c'est donc intervenir en amont du processus décisionnel : un rôle utile et gratifiant ! 

Les métiers que vous pourrez exercer

En suivant la formation en ligne « Data Analyst », vous pouvez exercer différents métiers :

  • Data Analyst ;
  • Web Analyst ;
  • Data Miner ;
  • consultant(e) en Business Intelligence.

Ces métiers sont présents dans tous les secteurs d’activité, et au sein de tous types d’entreprises. Vous aurez donc l'embarras du choix pour vous épanouir professionnellement !

Pourquoi suivre cette formation ?

Devenir Data Analyst, c'est s'engager dans une carrière où ni les défis ni les postes ne manquent. Selon IBM, 90 % du volume de données mondial aurait été créé en deux ans, à partir de 2015 ; McKinsey précise d'ailleurs qu'il doublerait tous les 3 ans. Et selon Statista, ce volume de données devrait être multiplié par 45 entre 2020 et 2035. Pas étonnant donc que la data soit devenue « l'or noir » du 21e siècle : la posséder, l'analyser et la comprendre sont un avantage concurrentiel considérable pour les entreprises. 

La formation en ligne « Data Analyst » a été créée en partenariat avec l'ENSAE par notre équipe éducative. Notre méthode pédagogique est basée sur la réalisation de projets concrets et l’accompagnement d’un expert métier chaque semaine, votre mentor.

L’idée est simple : pour apprendre efficacement, il est important d’être actif(ve) dans son apprentissage. Au sein de ce parcours, cela passe par la réalisation de projets basés sur des scénarios issus du monde professionnel. Votre mission : chercher des solutions, créer vos livrables, et les présenter de façon convaincante devant votre évaluateur ! En plus d’être plongé dans une façon d’apprendre plus interactive, vous pourrez directement appliquer cette expérience en entreprise, et vous aurez un portfolio de projets réalisés à montrer à votre futur employeur pour le convaincre de vous embaucher.

La formation « Data Analyst » est composée de 10 projets à la complexité croissante. Chaque projet vous permettra d’acquérir des compétences spécifiques, directement applicables en poste. Vous pouvez suivre ce parcours en choisissant le langage de programmation de votre choix : R ou Python.

Compétences acquises grâce à cette formation

  • Aider à la prise de décision, en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise.
  • Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes.
  • Créer des dashboards comprenant des graphiques et indicateurs pertinents.
  • Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de vos analyses.
  • Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes.

Salaire d’un(e) Data Analyst

En suivant la formation « Data Analyst », vous pouvez prétendre à une rémunération annuelle brute de 37 000 € (débutant) à 50 000 € (profil confirmé). Source : fiche du CIDJ.
Cette rémunération peut également varier selon la taille de la structure qui vous emploie, et la région.  

Évolution professionnelle

Cette formation est une porte d’entrée dans le domaine de la Data ! 

Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études.

Pré-requis

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

  • être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, économie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ;
  • ou, être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en commerce, économie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences.

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :

  • être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;
  • ou, être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 3 ans ;
  • et, effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants :
  • Langue : Pour les candidats dont le français n’est pas la langue maternelle, un justificatif d’un niveau de français B2 minimum (niveau courant) sur l’échelle européenne du CECRL sera également demandé.

  • Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
    • core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
    • mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
    • espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

La liste des pré-requis a été mise à jour le 25 octobre 2021 et s’applique aux étudiants entrant sur le parcours à partir de cette date. Si vous êtes entré sur le parcours avant cette date, ce sont les anciens pré-requis qui s’appliquent. Les voici pour rappel : "Terminale S recommandée".

 

Votre diplôme

  • OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris.

  • À l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir le E-certificat « Data Analyst ».
    Vous pourrez également obtenir ce titre enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles, de niveau 6 (Bac+3/4) sur les cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework), à la condition que vous validiez les pré-requis nécessaires.

  • Contactez l'université ou école où vous souhaitez poursuivre vos études si vous avez des questions à propos de l’équivalence du diplôme.

  • Obtenez plus rapidement ce diplôme grâce à une Validation des Acquis de l'Expérience (VAE) si vous avez déjà au moins 1 an d'expérience professionnelle dans ce métier.
    En savoir plus.

Garantie embauché ou remboursé

  • Vous trouvez un emploi dans les 6 mois après la date de validation du dernier projet de votre parcours.

  • Autrement, nous vous remboursons vos frais de scolarité.*
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Data

Data Analyst

DiplômeDiplôme niveau 6 (Bac+3/4)DuréeÀ plein temps : 12 mois

Une pédagogie basée sur la pratique

  • Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.

  • Progressez à l'aide d'un expert du métier.

  • Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.

Les projets et compétences en détail

projet 1

Prenez en main votre formation de Data Analyst

Dans notre monde en perpétuelle évolution, savoir apprendre est plus important que jamais. Prenez une posture d'apprenant actif et autonome afin de réussir ce parcours et votre future carrière.
Durée10 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Élaborer un plan d'apprentissage personnalisé et un ensemble d'outils
projet 2

Faites une analyse des ventes pour un e-commerce

Choisissez les bons graphiques pour synthétiser votre analyse des ventes et générez des graphiques avec Excel.
Durée60 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Générer des graphiques adaptés aux types de données
  • Synthétiser des résultats à destination d'un client
  • Interpréter les informations provenant d'un dashboard
projet 3

Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL

À partir des données de votre agence immobilière, concevez et créez une base de données, puis faites des requêtes SQL pour extraire certaines données.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier
  • Mettre à jour un catalogue de données
  • Créer le schéma d'une base de données
  • Charger des données dans une base de données
  • Créer des tables dans une base de données
projet 4

Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python

Prenez en main le langage de votre choix entre R et Python pour analyser les données de la FAO sur la faim dans le monde.
Durée90 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Utiliser des librairies spécialisées pour les traitements data
  • Créer un environnement de développement
  • Manipuler des DataFrames
projet 5

Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python

Les données de cette entreprise sont mal organisées. Faites cohabiter les différents jeux de données pour effectuer l'analyse demandée.
Durée80 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Classifier différents types de données
  • Gérer les erreurs et les incohérences présentes sur des données stockées
  • Réaliser une analyse univariée pour interpréter des données
projet 6

Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python

Vous avez accès à toutes les données de vente de votre client, une librairie. Répondez à leurs demandes en analysant les comportements d'achats.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Réaliser une analyse bivariée pour interpréter des données
  • Réaliser un test statistique
  • Analyser des séries temporelles
projet 7

Analysez des indicateurs de l'égalité femme-homme avec Knime

Collectez les données des collaborateurs de votre entreprise en respectant le RGPD. Puis tirez-en les indicateurs de l'égalité homme-femme avec l'outil d'ETL Knime.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l’entreprise
  • Collecter des données en respectant le RGPD
  • Transférer des données vers une zone de préparation
projet 8

Faites une étude sur l'eau potable avec Tableau

Créez des dashboards sur Tableau pour visualiser les données de l'accès à l'eau potable dans le monde pour votre ONG.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Générer des graphiques adaptés aux types de données
  • Synthétiser des résultats à destination d'un client
  • Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques
  • Créer un tableau de bord répondant à des questions analytiques
projet 9

Produisez une étude de marché avec R ou Python

Etudiez le marché de votre entreprise grâce à du clustering et une ACP pour faire des recommandations stratégiques.
Durée80 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Effectuer un clustering simple
  • Explorer des données pour synthétiser des variables
projet 10

Détectez des faux billets avec R ou Python

Construisez un modèle de prédiction pour détecter des faux billets grâce à du clustering et de la régression logistique avec R ou Python.
Durée110 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Réaliser une analyse prédictive
  • Opérer des classifications automatiques pour partitionner les données
  • Réaliser une régression logistique
  • Réaliser une régression linéaire
Diplôme
Data Analyst

Un accompagnement individuel & privilégié

  • Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier.

  • Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.

La communauté OpenClassrooms

  • Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.

  • Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.

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Notre équipe est à votre écoute pour vous aider à choisir la formation qu’il vous faut, du lundi au vendredi de 9h à 19h, heure en France métropolitaine.

* Sous réserve des conditions énoncées dans les Conditions Générales de Services