Data Analyst

Quel est le rôle d’un(e) Data Analyst ?

Son rôle est de mieux comprendre les données afin d’en tirer des informations de grande valeur pour l’entreprise. Il ou elle est responsable de la chaîne de collecte et de traitement de ces données, et se porte garant(e) de leur intégrité.

Une fois l’analyse des données effectuée, le ou la Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l'entreprise. Son but : présenter ses conclusions de manière claire, compréhensible et précise, pour faciliter la prise de décision. Devenir Data Analyst, c'est donc intervenir en amont du processus décisionnel : un rôle utile et gratifiant ! 

Les métiers que vous pourrez exercer

En suivant la formation en ligne « Data Analyst », vous pouvez exercer différents métiers :

• Data Analyst ;
• Web Analyst ;
• Data Miner ;
• consultant(e) en Business Intelligence.

Ces métiers sont présents dans tous les secteurs d’activité, et au sein de tous types d’entreprises. Vous aurez donc l'embarras du choix pour vous épanouir professionnellement !

Pourquoi suivre cette formation ?

Devenir Data Analyst, c'est s'engager dans une carrière où ni les défis ni les postes ne manquent. Selon IBM, 90 % du volume de données mondial aurait été créé en deux ans, à partir de 2015 ; McKinsey précise d'ailleurs qu'il doublerait tous les 3 ans. Et selon Statista, ce volume de données devrait être multiplié par 45 entre 2020 et 2035. Pas étonnant donc que la data soit devenue « l'or noir » du 21e siècle : la posséder, l'analyser et la comprendre sont un avantage concurrentiel considérable pour les entreprises. 

La formation en ligne « Data Analyst » a été créée en partenariat avec l'ENSAE par notre équipe éducative. Notre méthode pédagogique est basée sur la réalisation de projets concrets et l’accompagnement d’un expert métier chaque semaine, votre mentor.

L’idée est simple : pour apprendre efficacement, il est important d’être actif(ve) dans son apprentissage. Au sein de ce parcours, cela passe par la réalisation de projets basés sur des scénarios issus du monde professionnel. Votre mission : chercher des solutions, créer vos livrables, et les présenter de façon convaincante devant votre évaluateur ! En plus d’être plongé dans une façon d’apprendre plus interactive, vous pourrez directement appliquer cette expérience en entreprise, et vous aurez un portfolio de projets réalisés à montrer à votre futur employeur pour le convaincre de vous embaucher.

La formation « Data Analyst » est composée de 10 projets à la complexité croissante. Chaque projet vous permettra d’acquérir des compétences spécifiques, directement applicables en poste. Vous pouvez suivre ce parcours en choisissant le langage de programmation de votre choix : R ou Python.

Compétences acquises grâce à cette formation

• Aider à la prise de décision, en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise.
• Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes.
• Créer des dashboards comprenant des graphiques et indicateurs pertinents.
• Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de vos analyses.
• Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes.

Salaire d’un(e) Data Analyst

En suivant la formation « Data Analyst », vous pouvez prétendre à une rémunération annuelle brute de 37 000 € (débutant) à 50 000 € (profil confirmé). Source : fiche du CIDJ.
Cette rémunération peut également varier selon la taille de la structure qui vous emploie, et la région.  

Évolution professionnelle

Cette formation est une porte d’entrée dans le domaine de la Data ! 

Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers Data après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études.

Pré-requis

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

• être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, économie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ;
• ou, être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en commerce, économie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences.

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir :

• être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;
• ou, être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 3 ans ;
• et, effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants :
  • Suivi et réussite des cours OpenClassrooms : Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle ; Décrivez et nettoyez votre jeu de données.
  • Projet personnel de reporting ou d'analyse de données (ex: reporting, dashboard, notebook) accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet.

• Langue : Pour les candidats dont le français n’est pas la langue maternelle, un justificatif d’un niveau de français B2 minimum (niveau courant) sur l’échelle européenne du CECRL sera également demandé.

• Matériel : l’accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un micro, d'une webcam ainsi que d'une bonne connexion Internet pour les séances de mentorat (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Être administrateur(trice) de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
  • core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
  • mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
  • espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.