Data Analyst

Découvrez pas à pas le monde de la Data Science : préparez, analysez et modélisez des données.

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Une formation flexible 100% en ligne

Démarrez à tout moment votre nouvelle carrière ! Disponible à temps partiel ? Pas de problème, étudiez à votre rythme.

Des projets professionnalisants

Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant 9 projets tirés de cas concrets d’entreprise.

Un accompagnement personnalisé

Bénéficiez de sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert du métier.

Un diplôme de niveau 6 (Bac+3/4)

Décrochez un diplôme de niveau, avec un emploi garanti sous 6 mois.

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Data

Data Analyst

DiplômeDiplôme niveau 6 (Bac+3/4)Accompagnement personnaliséEmploi garanti

 

 

 

Ce parcours de formation est réalisé en partenariat avec l’ENSAE-ENSAI
Ce parcours de formation est réalisé en partenariat avec l’ENSAE-ENSAI

Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Le rôle du Data Analyst est de mieux comprendre les données afin d’en tirer des informations de grande valeur pour l’entreprise. Il est responsable de la chaîne de collecte et de traitement de données, et se porte garant de leur intégrité.

Une fois l’analyse des données effectuée, le Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l'entreprise. Il est capable de présenter ses conclusions de manière claire pour faciliter la prise de décision.

Les missions du Data Analyst sont des plus variées :

  • Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité.
  • Interpréter des données : identifier des tendances et sensibiliser les destinataires à l'utilisation pertinente des données.
  • Aider à la prise de décision, en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise.
  • Présenter ses résultats : résumer les conclusions importantes à l'aide de graphiques sous forme de dashboard ou de rapport écrit.
  • Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de la base de données : pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données.
  • Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement, gérer les aspects liés à la sécurité, et effectuer une veille des technologies disponibles.

Prérequis

  • Niveau recommandé : Terminale S.
  • Niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant).
  • Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d’un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien.

Prérequis techniques

  • Notions de probabilités et de statistiques.
  • Quelques notions d’algèbre linéaire (manipulation de vecteurs, multiplication de matrices).

Ce que vous saurez faire

  • Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes
  • Maîtriser les concepts mathématiques clés permettant l’analyse de données
  • Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes
  • Rédiger un rapport impactant permettant de présenter votre analyse
  • Créer un dashboard sur un navigateur web et y afficher les graphiques et indicateurs pertinents
  • Analyser des données variant au cours du temps : les séries temporelles

Quels métiers pourrez-vous exercer ?

Le métier de Data Analyst est plébiscité par de nombreuses entreprises, start-up comme grands groupes. En effet, la capacité à interpréter les données est devenue un enjeu crucial pour ces entreprises. Les sources de données sont importantes et variées. Savoir les récolter, les analyser et en tirer des conclusions pertinentes est un atout stratégique incontournable !

Le Data Analyst, en acquérant des notions d'ingénierie informatique et d’algèbre linéaire, peut évoluer vers le métier de Data Scientist.

Rémunération

En suivant la formation data analyst, vous pourrez prétendre aux rémunérations suivantes* (ces salaires peuvent varier selon les régions) :

  • Débutant : 29 000 € à 38 000 € annuels
  • Expérimenté : 38 000 € à 62 000 € annuels

(*source : PayScale)

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Data Analysts facturent jusqu’à 500 € par jour de travail.

Votre diplôme

  • OpenClassrooms est un établissement privé d'enseignement à distance déclaré au rectorat de l'Académie de Paris.

  • À l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury, vous pourrez obtenir le certificat « Data Analyst ».
    Ce diplôme fera l'objet d'une demande d'enregistrement au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) auprès de France compétences pour faire reconnaître son niveau par l’État. Le niveau demandé sera le niveau 6 (Bac+3/4) des cadres français et européen des certifications (European Qualifications Framework).
    La procédure prend de 8 à 18 mois. Si son issue est positive, les étudiants des premières promotions pourront se prévaloir rétroactivement de l'enregistrement au RNCP. Si son issue est négative, le niveau du diplôme ne sera pas validé.

  • Contactez l'université ou école où vous souhaitez poursuivre vos études si vous avez des questions à propos de l’équivalence du diplôme.

Un emploi garanti

  • Trouvez un emploi dans les 6 mois qui suivent votre diplôme.

  • Si ce n'est pas le cas, nous vous remboursons votre parcours.
    Découvrir l'Emploi Garanti.

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Data Analyst

DiplômeDiplôme niveau 6 (Bac+3/4)Accompagnement personnaliséEmploi garanti

Une pédagogie basée sur la pratique

  • Obtenez des compétences clés en validant des projets professionnalisants.

  • Progressez à l'aide d'un expert du métier.

  • Gagnez un véritable savoir-faire ainsi qu’un portfolio pour le démontrer.

Les projets et compétences en détail

projet 1

Démarrez votre formation de Data Analyst

Vous embarquez pour un grand parcours d'apprentissage. Préparez-vous avec ce premier projet de démarrage.
Durée10 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Créer et mettre à jour votre CV
  • Gérer un projet d'étude et de carrière
  • Personnaliser un programme de formation
projet 2

24h dans la peau d'un Data Analyst

Une grosse journée vous attend ! C’est le jour de votre reporting mensuel auprès de la direction. Quels chiffres allez-vous montrer ? Quels graphiques allez-vous inclure dans votre présentation ?
Durée15 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Interpréter et donner un regard critique sur des données graphiques
  • Appréhender le métier de Data Analyst
projet 3

Réalisez une étude de santé publique

Vous êtes chargé de réaliser une étude sur la malnutrition. Pour orienter de futures recherches, vous devrez identifier les pratiques de consommation et de production à optimiser.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Maîtriser les bases de R ou Python
  • Effectuer des requêtes complexes en SQL
  • Appliquer l'algèbre relationnelle en R ou Python
  • Utiliser une documentation technique
  • Récupérer des données à partir d'une source identifiée
  • Utiliser les librairies spécialisées pour la Data Science
projet 4

Analysez les ventes de votre entreprise

Vous venez d'obtenir les accès à la base de données contenant toutes les informations sur les ventes réalisées par votre entreprise. A vous de les analyser !
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Maîtriser les concepts statistiques fondamentaux
  • Nettoyer un jeu de données
  • Décrire un jeu de données par la statistique descriptive
projet 5

Produisez une étude de marché

Employé dans une entreprise d'agroalimentaire qui souhaite se développer à l’international, vous devrez cibler les pays les plus propices au développement de votre activité.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Construire et lire un dendogramme
  • Tester l’adéquation à une loi par un test statistique
  • Interpréter une ACP
projet 6

Détectez des faux billets

Votre société de consulting informatique vous propose une mission à l'Office central pour la répression du faux monnayage. Votre objectif : créer un algorithme de détection de faux billets
Durée80 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Interpréter une ACP
  • Modéliser grâce à la régression logistique
  • Réaliser une ACP
  • Utiliser un algorithme de clustering de type Kmeans
projet 7

Effectuez une prédiction de revenus

Une banque, présente dans de nombreux pays, souhaite trouver de nouveaux clients potentiels. A partir de données existantes, vous créerez un modèle permettant de prédire les revenus de prospects.
Durée70 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Maîtriser les bases de la statistique inférentielle
  • Maîtriser les bases des probabilités
  • Modéliser des données
projet 8

Communiquez vos résultats (option stage)

Pour ce projet libre, vous analyserez un domaine de votre choix. Et vous veillerez à produire un rapport d'analyse clair et impactant ! Ce projet peut-être validé lors d'un stage en entreprise.
Durée100 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Communiquer ses résultats à l’aide de visualisations
  • Rédiger un rapport d'analyse statistique
projet 9

Prédisez la demande en électricité

A partir d’observations passées, vous prédirez la demande en électricité dans un réseau de distribution. Pour cela vous utiliserez les modélisations de séries temporelles.
Durée60 heures
Compétences acquises dans ce projet
  • Maitriser les méthodes de lissage et la méthode de Holt-Winters
  • Maitriser les notions de composantes et de modèles de décomposition
  • Maitriser la méthode ARMA
  • Représenter graphiquement une série temporelle
Diplôme
Parcours Data Analyst

Un accompagnement individuel & privilégié

  • Bénéficiez de sessions individuelles hebdomadaires avec un mentor expert du métier.

  • Progressez rapidement dans vos projets grâce à son excellence dans le partage de son savoir-faire.

La communauté OpenClassrooms

  • Comptez sur une communauté soudée d’étudiants prête à vous aider 24h/24, 7j/7.

  • Partagez vos questions et vos doutes avec des centaines d'étudiants, de mentors et de diplômés sur un réseau social privé.

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