
Prévoir la semaine prochaine, anticiper un pic de demande, comprendre une baisse progressive… c’est exactement ce que permettent les séries temporelles. Mais avant de prédire, il faut apprendre à “lire” le temps dans les données : nettoyer les dates, gérer les valeurs manquantes, repérer les cycles, puis vérifier ses conclusions avec des tests statistiques. Dans ce cours, vous avancez étape par étape pour passer de données brutes à des analyses et prévisions robustes.
Damien Fabiano est spécialisé dans le pilotage de projet Data et IA et de leur intégration dans des processus industriels. Il intervient en tant que référent technique et mentor sur les parcours Data chez OpenClassrooms.
Ce qui le caractérise, c’est sa capacité à transformer des idées floues en projets concrets, pilotables et alignés avec des enjeux business. Il s’intéresse particulièrement à l’industrialisation de l’IA dans les organisations : comment passer de l’expérimentation à des cas d’usage réellement utilisés et utiles.

Prêt à plonger dans les séries temporelles ? C’est parti !