Devenez AI Engineer

 

Concevez et déployez des pipelines et modèles d'IA en production

L'AI Engineer est un expert en traitement de données et en modélisation prédictive, chargé de concevoir, optimiser et déployer des solutions de machine learning en production. En s’appuyant sur des technologies robustes comme PostgreSQL, Python, Airbyte, PySpark, Kestra, Redpandas, Pandas, Sk-learn et BentoML, il garantit des workflows performants et scalables pour exploiter les données à grande échelle.

 

Son rôle couvre l’ingestion, la transformation et l’analyse des données, ainsi que le développement et l’optimisation d’algorithmes de machine learning pour répondre aux enjeux métiers.

 

Quelles sont les missions d'un AI Engineer ?

• Ingestion et transformation des données
• Exploration et analyse des données
• Développement et optimisation de modèles d’IA
• Déploiement et monitoring des modèles
• Orchestration et automatisation des workflows

Notre pédagogie

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique.

Votre accompagnement

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation.

« Mon rôle en tant que mentor est de guider et d'accompagner les étudiants » Stéphane

Vos opportunités de carrière et d'emploi à la suite de ce programme

En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers, dont ceux de AI engineer, de deep learning engineer, ou encore de data architect.

Nos alumni racontent

« On n'est pas seuls. On est accompagnés par le mentor, les autres étudiants et l'équipe OpenClassrooms, toujours là pour répondre à nos questions. Mes appréhensions se sont levées très vite ! » Anthony

« Avec mon mentor, on a eu une relation plutôt de collègue junior à collègue plus expérimenté. Ce n'est pas formel, on ne parle pas que de boulot ! C'est un lien solide. Il me motive sans trop me mettre la pression et donc j'ai envie d'avancer chaque semaine. » Raphaëlle

 

 

 

 

 

Et si vous suiviez cette formation en alternance ?

 

La formation de AI engineer est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage. 

 

Avec OpenClassrooms, vous pouvez démarrer votre alternance à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours. 

 

Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !

 

Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.

Les pré-requis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

• Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données 

ou

• Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données 

Langue : Pour les candidats dont le français n’est pas la langue maternelle, un niveau de français B2 minimum (niveau courant) sur l’échelle européenne du CECRL est demandé.

• Matériel et logiciels : l'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

  • Core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) 
  • Mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) 
  • Espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement

Correspondance entre les projets et les blocs de compétences

La formation AI Engineer est composée de projets professionnalisants qui vous permettront de valider les blocs de compétences de la certification professionnelle RNCP39775 - "Expert en ingénierie et science des données", enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles au niveau 7 (code NSF 326) par décision du directeur général de France compétences en date du 31 octobre 2024, selon le découpage suivant :

 

RNCP39775BC01 - Manager et piloter un projet Data et le développement d’une solution
Projet 1 - Démarrez votre formation d'AI Engineer
Projet 9 - Réalisez le cadrage d'un projet IA
Projet 15 - Réalisez votre portfolio d'AI Engineer

 

RNCP39775BC02 - Concevoir et déployer une infrastructure complète de gestion des données (collecte, traitement et stockage)
Projet 5 - Déployez un modèle de Machine Learning

 

RNCP39775BC03 - Créer et /ou adapter un modèle d’apprentissage
Projet 2 - Requêtez des services IA
Projet 3 - Anticipez les besoins en consommations de bâtiments
Projet 4 - Classifiez automatiquement des informations
Projet 7 - Concevez et déployez un système RAG

Projet 10 - Labellisez et appliquez des approches semi-supervisées en traitement d'images

Projet 11 - Entraînez votre agent RL

Projet 12 -  Extrayez des données multimodales de sites web

Projet 13 - Mettez en place un agent IA

 

RNCP39775BC05 - Option Data science : Optimiser des modèles d’apprentissage
Projet 6 - Initiez-vous au MLOps (partie 1/2)
Projet 8 - Confirmez vos compétences en MLOps (Partie 2/2)
Projet 14 - Finetunez votre propre LLM

 

Cette certification est accessible par capitalisation de blocs de compétences, et si nécessaire, le candidat peut bénéficier de la validation d'un bloc de compétences. Pour connaître les possibilités de valider des blocs de compétences, passerelles et équivalences, veuillez parcourir la fiche RNCP de la certification professionnelle concernée dans la section "votre diplôme".

Informations relatives à l'accréditation aux États-Unis

OpenClassrooms est une université américaine, accréditée par la WASC Senior College & University Commission (WSCUC) aux États-Unis.

 

À l’issue de ce programme, en plus de la certification française associée, les étudiants remplissant les conditions requises obtiendront le diplôme Master’s degree in Data Science. 

 

L’obtention du diplôme américain est soumise à des critères d’éligibilité spécifiques. Nous invitons les étudiants à consulter notre FAQ dédiée afin de bien comprendre les conditions requises.

 

Pour plus de détails sur notre accréditation, vous pouvez également consulter notre page dédiée WASC.