Data Scientist
Réalisez des analyses de données et des prédictions métiers poussées grâce à la data science.
Training period
9 months full time
Training duration
603 hours supervised
A flexible online program
Imagine starting a brand-new career at any time! Can’t commit to full-time? No problem, study at your own pace.Real-world projects
Acquire the most relevant skills by completing 10 projects based on those required in your future career.Individual learning support
Benefit from mentoring sessions with an expert in the field.Master’s-level diploma
Leave with a professional qualification and benefit from our hired or refunded guarantee.*
DataData Scientist
Certification
Master’s-level diploma
Training period
9 months full time
Training duration
603 hours supervised
Devenez data scientist
Réalisez des analyses de données et des prédictions métiers poussées grâce à la data science
Les entreprises produisent une quantité astronomique de données. Être capable de les analyser et de les valoriser représente un enjeu crucial et un avantage compétitif indéniable.
En tant que data scientist, votre rôle sera de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes. Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles. Au contact avec des équipes métiers, vous mènerez à bien un projet data, de la collecte des données à la mise en production de vos algorithmes.
En tant que data scientist, quelles sont vos missions ?
- Collecter et préparer les données avec Python en vue de l’analyse.
- Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit.
- Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités.
- Déployer des modèles de données (sur le cloud) pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité.
- Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce à des visualisations.
- Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA.
Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique
Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation.
« Mon rôle en tant que mentor est de guider et d'accompagner les étudiants » Stéphane
Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d’emploi à la suite de cette formation diplômante ?
En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de data scientist, de data architect, ou aussi de data engineer.
Les salaires du marché pour le poste de data scientist :
- 35 000 € à 45 000 € brut annuel pour un profil débutant
- 45 000 € à 65 000 € brut annuel pour un profil confirmé
Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille de l’entreprise et la région.
Source : étude de salaire, Data Recrutement
Les profils de data scientist sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les data scientists facturent jusqu’à 1000€ par jour de travail.
Découvrez les regards croisés de professionnels sur les métiers de la Data grâce à notre podcast
Et si vous suiviez cette formation en alternance ?
La formation de data scientist est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage.
Avec OpenClassrooms vous pouvez démarrer votre alternance à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours.
Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !
Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.
Nos alumni racontent
Les prérequis pour postuler
Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants :
- être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;
ou
- être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;
Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, à savoir :
- être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ;
- et effectuer un test de positionnement. Ce test vous sera transmis lors du processus d’admission.
-
-
Langue : un niveau B2 minimum en français.
-
Matériel et logiciels : l'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur, afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
- core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
- mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
- espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.
Your diploma
- OpenClassrooms is an online training educational establishment, declared as such by the French authority ‘le rectorat de l'Académie de Paris’.
- Once you’ve completed your training program, and subject to validating the required elements, you will receive the professional certification "Expert en data science", registered to the Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) from France compétences. This certification is a Master’s-Level diploma (European Level 7) on the EQF (European Qualification Framework). Completion of this certification entails meeting necessary prerequisites and completing it within a maximum period of 3 years from your first day of training. Duration adjustments are available for individuals with disabilities or specific needs.
- If you intend to continue your studies at another institution after this training program, contact that university or school in advance to learn their entry requirements for equivalency and/or credit transfer.
- If you have professional experience in this profession, you can earn this professional certification faster with the Validation of Acquired Experience (VAE). Learn more(in French)
Hired or refunded guarantee
- You find a job in the 6 months following the date of validation of your last path project.
- Otherwise, we guarantee the reimbursement of your tuition.*
See more details
DataData Scientist
Certification
Master’s-level diploma
Training period
9 months full time
Training duration
603 hours supervised
A teaching method based on practical experience.
- Acquire key skills for your future career with real-world projects.
- Make progress with the support of an experienced professional.
- Acquire concrete know-how and demonstrate it with a portfolio.
Detailed projects and skills
project 1
Démarrez votre formation de Data Scientist
Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.
13 hours supervised
Skills acquired in this project
- Définir le cadre de votre formation
project 2
Analysez des données de systèmes éducatifs
L'entreprise "academy" cherche à s'étendre à l'international. Dans ce premier projet, vous ferez des recommandations stratégiques à partir de données de systèmes éducatifs.
60 hours supervised
Skills acquired in this project
- Mettre en place un environnement Python
- Utiliser un notebook Jupyter pour faciliter la rédaction du code et la collaboration
- Effectuer une analyse univariée et des représentations graphiques avec une librairie
- Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la Data Science
- Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées
project 3
Préparez des données pour un organisme de santé publique
L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.
70 hours supervised
Skills acquired in this project
- Déterminer les objectifs du nettoyage des données et de la démarche de mise en œuvre
- Effectuer des analyses statistiques univariées et multivariées
- Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
- Représenter des données grâce à des graphiques afin justifier les analyses réalisées
project 4
Anticipez les besoins en consommation de bâtiments
Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, la ville de Seattle a besoin de vous. Votre mission ? Prédire la consommation électrique des bâtiments municipaux.
90 hours supervised
Skills acquired in this project
- Créer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé ou non-supervisé
- Sélectionner, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage supervisé
project 5
Segmentez des clients d'un site e-commerce
Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.
70 hours supervised
Skills acquired in this project
- Évaluer les performances des modèles d’apprentissage non supervisé
- Sélectionner et entraîner des modèles d’apprentissage non-supervisé
project 6
Classifiez automatiquement des biens de consommation
Votre entreprise cherche à lancer une place de marché e-commerce. Vous devrez tester la faisabilité d'un moteur de classification de biens de consommation.
100 hours supervised
Skills acquired in this project
- Prétraiter des données non structurées de type image
- Prétraiter des données non structurées de type texte
- Réaliser la collecte des données répondant à des critères définis via une API
- Réduire la dimension de données de grande dimension
- Utiliser des techniques appropriées de réduction en deux dimensions
- Définir la stratégie d’élaboration d’un modèle d'apprentissage profond
- Évaluer la performance des modèles d’apprentissage profond
project 7
Implémentez un modèle de scoring
Au sein d'une société financière, vous allez développer et implémenter un modèle de scoring pour aider les équipes métiers à accorder un crédit à un client.
80 hours supervised
Skills acquired in this project
- Concevoir un déploiement continu d'un moteur d’inférence sur une plateforme Cloud
- Définir et mettre en œuvre un pipeline d’entraînement des modèles
- Définir la stratégie d’élaboration d’un modèle d’apprentissage supervisé
- Évaluer les performances des modèles d’apprentissage supervisé
- Mettre en œuvre un logiciel de version de code
- Suivre la performance d’un modèle en production et en assurer la maintenance
project 8
Réalisez un dashboard et assurez une veille technique
Toujours au sein d'une société financière, vous allez développer un dashboard interactif pour que des chargés de relation client puissent expliquer de façon transparente les décisions d’octroi de crédit. Vous ferez aussi une veille sur l'état de l'art.
40 hours supervised
Skills acquired in this project
- Réaliser la présentation orale d’une démarche de modélisation à un client interne/externe
- Réaliser une veille sur les outils et tendances en data science et IA
- Réaliser un tableau de bord afin de présenter son travail de modélisation à un public
- Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
project 9
Réalisez un traitement dans un environnement Big Data sur le Cloud
Votre startup de l'AgriTech souhaite développer une application mobile permettant de détecter des fruits sur une photo. À vous d'industrialiser le modèle à grande échelle grâce aux outils du big data.
40 hours supervised
Skills acquired in this project
- Modéliser des données dans un environnement Big Data et en utilisant les outils du Cloud
- Réaliser des calculs distribués sur des données massives en utilisant les outils adaptés
- Sélectionner les outils du Cloud permettant de traiter et stocker des données Big Data
project 10
Réalisez le cadrage d’un projet IA
Dans quelques jours va se tenir le COMEX qui validera la roadmap produit de votre entreprise. Vous allez cadrer le projet afin de convaincre les dirigeants que votre produit possède un fort potentiel.
40 hours supervised
Skills acquired in this project
- Analyser les risques inhérents au projet et à la gestion des données personnelles
- Identifer des besoins métiers d’un projet et les formaliser sous forme de user stories
- Identifier les ressources humaines, techniques et financières d'un projet de data science
- Intégrer le respect des contraintes légales et éthiques relatives à la collecte de données
- Piloter ou participer au pilotage du projet en planifiant les différents sprints
Diploma
Expert en data science
One-to-one learning support
- Benefit from individual mentoring sessions with an expert in the field.
- Progress rapidly through projects thanks to their expertise in sharing know-how.
The OpenClassrooms community
- Count on our solid student community to give you support 24-7.
- Share your doubts or queries with a comprehensive network of students, mentors, and graduates.
How exactly will I learn on an OpenClassrooms path?
From choosing what to study to starting their new career, our students describe their experiences and the support they received at every step of the way.
Pay for your path
Monthly subscription: The flexible, customizable option
For everyone.
Benefits
Flexible start date and study schedule
Non-binding subscription: Stop at any time
The faster you finish, the less it costs
Hired or refunded guarantee*
This training program requires an estimated time commitment of 1206 hours, including 603 hours supervised.
Training duration details
The total training duration consists of:
- 603 hours supervised with projects, coached by mentors
- 603 hours guided with courses and educational resources
The training period can be extended in the case of part time training.
The average duration is estimated and depends on your entry level into training, the time allocated per week, your availability, your capacity, and learning pace.
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Training program last updated on Nov 25, 2024