AI Engineer
Développez des solutions d'IA complexes et déployez-les en production.
Training period
12 months full time
Training duration
804 hours supervised
A flexible online program
Imagine starting a brand-new career at any time! Can’t commit to full-time? No problem, study at your own pace.Real-world projects
Acquire the most relevant skills by completing 12 projects based on those required in your future career.Individual learning support
Benefit from mentoring sessions with an expert in the field.Master’s-level diploma
Leave with a professional qualification and benefit from our hired or refunded guarantee.*
DataAI Engineer
Certification
Master’s-level diploma
Training period
12 months full time
Training duration
804 hours supervised
Devenez AI engineer
Développez des solutions d'IA complexes et déployez-les en production
Le AI engineer est un expert data spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures. Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés. Vous réaliserez par exemple une application de recommandations de contenu, une analyse de sentiments ou encore une classification d'images grâce à des algorithmes de deep learning.
Pour cela, vous choisirez le modèle le plus performant parmi votre palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (deep learning).
En tant que AI engineer, quelles sont vos missions ?
- Collecter et préparer les données avec Python en vue de l’analyse
- Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit.
- Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités
- Effectuer des classifications grâce à des algorithmes de deep learning
- Mettre en œuvre une démarche MLOps complète, de gestion du cycle de vie des modèles de bout en bout pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité
- Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce des visualisations
- Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA
Source : EY pour le compte de l’OPIIEC
Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique
Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation.
« Mon rôle en tant que mentor est de guider et d'accompagner les étudiants » Stéphane
Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d’emploi à la suite de cette formation diplômante ?
En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers, dont ceux de AI engineer, de data engineer, ou encore de deep learning engineer, ou encore data architect.
Les salaires du marché pour le poste de AI engineer :
- 45 000 € à 55 000 € brut annuel pour un profil débutant
- 55 000 € à 80 000 € brut annuel pour un profil confirmé
Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille d’entreprise et la région.
Source : Glassdoor
Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers data, comme consultant data scientist, ou lead data engineer, après quelques années d’expérience ou en poursuivant vos études dans ce cursus.
Et si vous suiviez cette formation en alternance ?
La formation de AI engineer est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage.
Avec OpenClassrooms vous pouvez démarrer votre alternance à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours.
Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !
Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.
Nos alumni racontent
« On n'est pas seuls. On est accompagnés par le mentor, les autres étudiants et l'équipe OpenClassrooms, toujours là pour répondre à nos questions. Mes appréhensions se sont levées très vite ! » Anthony
« Avec mon mentor, on a eu une relation plutôt de collègue junior à collègue plus expérimenté. Ce n'est pas formel, on ne parle pas que de boulot ! C'est un lien solide. Il me motive sans trop me mettre la pression et donc j'ai envie d'avancer chaque semaine. » Raphaëlle
Les prérequis pour postuler
Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants :
- être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;
ou
- être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ;
Langue : un niveau B2 minimum en français.
-
Matériel et logiciels : l'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
- core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
- mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
- espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.
Vous ne répondez pas aux critères d’admissibilité ? Nous vous invitons à déposer votre candidature, un conseiller en formation étudiera votre dossier et vous recontactera.
Your diploma
- OpenClassrooms is an online training educational establishment, declared as such by the French authority ‘le rectorat de l'Académie de Paris’.
- Once you’ve completed your training program, and subject to validating the required elements, you will receive the professional certification "Expert en data science", registered to the Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) from France compétences. This certification is a Master’s-Level diploma (European Level 7) on the EQF (European Qualification Framework). Completion of this certification entails meeting necessary prerequisites and completing it within a maximum period of 3 years from your first day of training. Duration adjustments are available for individuals with disabilities or specific needs.
- If you intend to continue your studies at another institution after this training program, contact that university or school in advance to learn their entry requirements for equivalency and/or credit transfer.
- If you have professional experience in this profession, you can earn this professional certification faster with the Validation of Acquired Experience (VAE). Learn more(in French)
Hired or refunded guarantee
- You find a job in the 6 months following the date of validation of your last path project.
- Otherwise, we guarantee the reimbursement of your tuition.*
See more details
DataAI Engineer
Certification
Master’s-level diploma
Training period
12 months full time
Training duration
804 hours supervised
A teaching method based on practical experience.
- Acquire key skills for your future career with real-world projects.
- Make progress with the support of an experienced professional.
- Acquire concrete know-how and demonstrate it with a portfolio.
Detailed projects and skills
project 1
Démarrez votre formation de AI Engineer
Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning et appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.
14 hours supervised
Skills acquired in this project
- Définir le cadre de votre formation
project 2
Participez à un concours sur la Smart City
Vous souhaitez vous entraîner en participant à un concours en ligne organisé par une ONG. L’objectif ? Contribuer au développement de la ville du futur !
60 hours supervised
Skills acquired in this project
- Effectuer une représentation graphique à l'aide d'une librairie Python adaptée
- Utiliser un notebook Jupyter pour faciliter la rédaction du code et la collaboration
- Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la Data Science
- Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées
- Mettre en place un environnement Python
project 3
Préparez des données pour un organisme de santé publique
L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.
70 hours supervised
Skills acquired in this project
- Déterminer les objectifs du nettoyage des données et de la démarche de mise en œuvre
- Effectuer des analyses statistiques univariées et multivariées
- Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées
- Représenter des données grâce à des graphiques afin justifier les analyses réalisées
project 4
Construisez un modèle de scoring
Au sein d'une société financière, vous allez construire un modèle de scoring pour aider les équipes métiers à accorder un crédit à un client.
80 hours supervised
Skills acquired in this project
- Créer les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage supervisé ou non-supervisé
- Évaluer les performances des modèles d’apprentissage supervisé selon différents critères
- Sélectionner et entraîner des modèles d’apprentissage supervisé
project 5
Segmentez des clients d'un site e-commerce
Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.
70 hours supervised
Skills acquired in this project
- Évaluer les performances des modèles d’apprentissage non supervisé
- Sélectionner et entraîner des modèles d’apprentissage non-supervisé
project 6
Classifiez automatiquement des biens de consommation
Votre entreprise cherche à lancer une place de marché e-commerce. Vous devrez tester la faisabilité d'un moteur de classification de biens de consommation.
100 hours supervised
Skills acquired in this project
- Prétraiter des données non structurées de type image
- Prétraiter des données non structurées de type texte
- Réaliser la collecte des données répondant à des critères définis via une API
- Réduire la dimension de données de grande dimension
- Utiliser des techniques appropriées de réduction en deux dimensions
project 7
Réalisez une analyse de sentiments grâce au Deep Learning
Vous êtes consultant IA dans un cabinet spécialisé en marketing digital. Votre client souhaite utiliser l’IA pour détecter les Bad Buzz en lien avec sa marque.
110 hours supervised
Skills acquired in this project
- Mettre en œuvre un logiciel de version de code
- Suivre la performance d’un modèle en production et en assurer la maintenance
- Concevoir ou ré-utiliser des modèles d'apprentissage profond pré-entraînés
- Concevoir un déploiement continu d'un moteur d’inférence sur une plateforme Cloud
- Définir et mettre en œuvre un pipeline d’entraînement des modèles
- Évaluer la performance des modèles d’apprentissage profond
project 8
Traitez les images pour le système embarqué d’une voiture autonome
Votre entreprise conçoit des systèmes embarqués de vision par ordinateur pour les véhicules autonomes. Dans l’équipe projet, vous êtes responsable de la segmentation des images.
90 hours supervised
Skills acquired in this project
- Concevoir ou ré-utiliser des modèles d'apprentissage profond pré-entraînés
- Définir la stratégie d’élaboration d’un modèle d'apprentissage profond
- Manipuler un jeu de données volumineux
- Utiliser des techniques d’augmentation des données
project 9
Développez une preuve de concept
Dans ce projet libre, vous ferez une recherche sur l'état de l'art dans le but de développer une preuve de concept (POC). Vous développerez un tableau de bord pour partager votre démarche et vos résultats.
60 hours supervised
Skills acquired in this project
- Réaliser la présentation orale d’une démarche de modélisation à un client interne/externe
- Réaliser une veille sur les outils et tendances en data science et IA
- Réaliser un tableau de bord afin de présenter son travail de modélisation à un public
- Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
project 10
Réalisez une application de recommandation de contenu
Vous êtes CTO d’une start-up qui souhaite commercialiser un produit de recommandation de livres à ses clients. Vous souhaitez lancer une première version de l’application.
70 hours supervised
Skills acquired in this project
- Sélectionner l’architecture logicielle permettant de répondre au besoin métier
- Concevoir des scripts permettant d’exécuter une chaîne de traitements IA bout-en-bout
project 11
Réalisez un traitement dans un environnement Big Data sur le Cloud
Votre startup de l'AgriTech souhaite développer une application mobile permettant de détecter des fruits sur une photo. À vous d'industrialiser le modèle à grande échelle grâce aux outils du big data.
40 hours supervised
Skills acquired in this project
- Modéliser des données dans un environnement Big Data et en utilisant les outils du Cloud
- Réaliser des calculs distribués sur des données massives en utilisant les outils adaptés
- Sélectionner les outils du Cloud permettant de traiter et stocker des données Big Data
project 12
Réalisez le cadrage d’un projet IA
Dans quelques jours va se tenir le COMEX qui validera la roadmap produit de votre entreprise. Vous allez cadrer le projet afin de convaincre les dirigeants que votre produit possède un fort potentiel.
40 hours supervised
Skills acquired in this project
- Analyser les risques inhérents au projet et à la gestion des données personnelles
- Identifer des besoins métiers d’un projet et les formaliser sous forme de user stories
- Identifier les ressources humaines, techniques et financières d'un projet de data science
- Intégrer le respect des contraintes légales et éthiques relatives à la collecte de données
- Piloter ou participer au pilotage du projet en planifiant les différents sprints
Diploma
Expert en data science
One-to-one learning support
- Benefit from individual mentoring sessions with an expert in the field.
- Progress rapidly through projects thanks to their expertise in sharing know-how.
The OpenClassrooms community
- Count on our solid student community to give you support 24-7.
- Share your doubts or queries with a comprehensive network of students, mentors, and graduates.
How exactly will I learn on an OpenClassrooms path?
From choosing what to study to starting their new career, our students describe their experiences and the support they received at every step of the way.
Pay for your path
Monthly subscription: The flexible, customizable option
For everyone.
Benefits
Flexible start date and study schedule
Non-binding subscription: Stop at any time
The faster you finish, the less it costs
Hired or refunded guarantee*
This training program requires an estimated time commitment of 1608 hours, including 804 hours supervised.
Training duration details
The total training duration consists of:
- 804 hours supervised with projects, coached by mentors
- 804 hours guided with courses and educational resources
The training period can be extended in the case of part time training.
The average duration is estimated and depends on your entry level into training, the time allocated per week, your availability, your capacity, and learning pace.
Interested in this path for your company?
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Training program last updated on Nov 24, 2024