Supply Chain Analyst

Exploitez et interprétez les données de la chaîne d’approvisionnement.

Training duration
9 months full time, which is 35 hours per week. Learn more.
Apprenticeship duration
18 months, with a schedule of 4 days at the company and 1 day in training. Learn more.

A flexible online program

Imagine starting a brand-new career at any time! Can’t commit to full-time? No problem, study at your own pace.

Real-world projects

Acquire the most relevant skills by completing 11 projects based on those required in your future career.

Individual learning support

Benefit from mentoring sessions with an expert in the field.

Bachelor’s-level diploma

Leave with a “Data Analyst” professional qualification.
Supply ChainSupply Chain Analyst
Diploma
Certification
Bachelor’s-level diploma
Duration
Training duration
9 months full time
Duration
Apprenticeship duration
18 months
Duration
Hourly volume
603 hours supervised

Devenez Supply Chain Analyst

Exploitez et interprétez les données de la chaîne d’approvisionnement

Avec la globalisation des échanges et la multiplication des acteurs, la Supply Chain est en pleine mutation ; on parle de résilience, de nouvelles technologies, de Supply Chain 4.0, mais aussi de la gestion de données. 

Le Supply Chain Analyst, appelé aussi Supply Chain Data Analyst, est capable de faire parler cette donnée. Il est responsable de la gestion, du contrôle, du traitement et de l’analyse des données de la chaîne logistique. Il peut intervenir sur différentes thématiques transverses : la gestion du niveau de stock, la réduction des délais d'approvisionnement, l'optimisation des coûts de transport ou encore l'optimisation de ligne de production, par exemple.

*Source : Magazine Capital - Hors série N°66 Oct / Nov / Dec 2022


En tant que Supply Chain Analyst, quelles sont vos missions ?

  1. Identifier et recueillir les besoins en data des acteurs de la Supply Chain, afin de leur apporter un éclairage analytique.
  2. Nettoyer et combiner la donnée venant de différentes sources avec Excel ou Python, afin de préparer une analyse.
  3. Rédiger des scripts avancés en SQL, et mettre en place des requêtes pour traiter de larges volumes de données. 
  4. Créer des outils de simulation avec Python / VBA et rédiger des études d’optimisation, afin d’améliorer les performances de la Supply Chain. 
  5. Synthétiser la donnée liée à la chaîne d’approvisionnement en créant des dashboards, et former les acteurs opérationnels aux outils de Data Visualisation.

Nos formations vous permettent d'apprendre par la pratique

Réalisez des projets concrets basés sur des mises en situation professionnelles. Savoir c'est bien, savoir faire c'est mieux !
Réalisez des projets concrets basés sur des mises en situation professionnelles. Savoir c'est bien, savoir-faire c'est mieux !

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation

 

Damien FABIANO, Chef de projet 4.0 et mentor OpenClassrooms sur le parcours Supply Chain Analyst
Damien FABIANO,Chef de projet Industrie 4.0 et mentor OpenClassrooms sur le parcours Supply Chain Analyst

« En tant que mentor, mon principal rôle est d'être un réel support pour les étudiants, de pouvoir les guider et leur donner des clefs afin qu'ils puissent développer leurs compétences de la manière la plus efficiente qu'il soit. » Damien

Quelles sont vos opportunités de carrière et perspectives d’emploi à la suite de cette formation diplômante ?

En suivant cette formation en ligne, vous pourrez exercer les métiers de Supply Chain Analyst, Supply Chain Data Analyst, Supply Chain Business Analyst ou encore consultant Supply Chain. 

Les salaires du marché pour le poste de Supply Chain Analyst : 

  • 33 000 € pour un profil débutant ;
  • 49 000 € pour un profil confirmé.

Cette fourchette peut toutefois varier selon la taille d’entreprise et la région.

Source : Etude Glassdoor

Vous pourrez évoluer vers d’autres métiers d’avenir dans le domaine de la Data, comme Data Analyst Senior ou Data Scientist, après quelques années d’expérience.


Et si vous suiviez cette 
formation en alternance ?

La formation de Supply Chain Analyst est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage.

Avec OpenClassrooms, vous pouvez démarrer votre alternance en ligne à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise, et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours.

Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !

Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.

Nos alumni racontent

Orane MASSIAS, diplômée OpenClassrooms
Orane MASSIAS, diplômée OpenClassrooms

« J'ai aimé pouvoir travailler à mon rythme, mettre la formation en pause si j'en avais besoin, et avoir mon mentor pour me soutenir sur chaque projet. » Orane

Stéphanie BLANCHARD, diplômée OpenClassrooms
Stéphanie BLANCHARD, diplômée OpenClassrooms

« Je pense qu’à n’importe quel âge, on peut faire des contrats de professionnalisation, ce n’est pas réservé aux plus jeunes et aux diplômés ! Dès qu’on est demandeur d’emploi, on est éligible. » Stéphanie

Les pré-requis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants :

  • être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

ou

  • être titulaire du baccalauréat ou d’une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.

Langue : un niveau B2 minimum en français 

 

  • Matériel & logiciels : l'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :
    • core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) ;
    • mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) ;
    • espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement.

 

Correspondance entre les projets et les blocs de compétences

La formation Supply Chain Analyst est composée de projets professionnalisants qui vous permettront de valider les blocs de compétences de la certification professionnelle RNCP37837 - "Data Analyst", enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles au niveau 6 (code NSF 326) par décision du directeur général de France compétences en date du 19 juillet 2023, selon le découpage suivant :

 

RNCP37837BC01 - Structurer et gérer la base de données
Projet 1 - Démarrez votre formation de Supply Chain Analyst
Projet 5 - Manipulez une base de données avec SQL pour analyser une activité de retour
Projet 8 - Optimisez la capacité d’une ligne de production

 

RNCP37837BC02 - Identifier, collecter et analyser les données
Projet 3 - Utilisez Excel pour optimiser les trajets de livraison d’une entreprise
Projet 6 - Optimisez la gestion et nettoyez les données du stock d’une boutique

 

RNCP37837BC03 - Visualiser des données et interpréter des résultats
Projet 2 - Améliorez un suivi d’activité des entrepôts d’une entreprise
Projet 4 - Optimisez les flux de retours produits d’une usine

 

RNCP37837BC04 - Piloter un projet data en respectant la réglementation
Projet 11 - Créez votre portfolio de professionnel de la data

 

RNCP37837BC06 - Spécialisation Data Analyst - Supply Chain : Améliorer les processus Supply Chain dans une logique de soutenabilité
Projet 7 - Créez un outil de simulation avec Excel afin de prévoir vos commandes
Projet 9 - Analysez les pics de vente annuels pour gérer au mieux les variations d’activité
Projet 10 - Modélisez les ventes d’un ensemble de magasins avec Python

 

Cette certification est accessible par capitalisation de blocs de compétences, et si nécessaire, le candidat peut bénéficier de la validation d'un bloc de compétences. Pour connaître les possibilités de valider des blocs de compétences, passerelles et équivalences, veuillez parcourir la fiche RNCP de la certification professionnelle concernée dans la section "votre diplôme".

 

 

Informations relatives à l'accréditation aux États-Unis

OpenClassrooms est une université américaine, accréditée par la WASC Senior College & University Commission (WSCUC) aux États-Unis.

 

À l’issue de ce programme, en plus de la certification française associée, les étudiants remplissant les conditions requises obtiendront le diplôme Bachelor’s degree in Data Analytics. 

 

L’obtention du diplôme américain est soumise à des critères d’éligibilité spécifiques. Nous invitons les étudiants à consulter notre FAQ dédiée afin de bien comprendre les conditions requises.

 

Pour plus de détails sur notre accréditation, vous pouvez également consulter notre page dédiée WASC.

 

Your diploma

  • OpenClassrooms is an online training educational establishment, declared as such by the French authority ‘le rectorat de l'Académie de Paris’.
  • Once you’ve completed your training program, and subject to validating the required elements, you will receive the professional certification "Data Analyst", registered to the Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) from France compétences. This certification is a Bachelor’s-Level diploma (European Level 6) on the EQF (European Qualification Framework). Completion of this certification entails meeting necessary prerequisites and completing it within a maximum period of 3 years from your first day of training. Duration adjustments are available for individuals with disabilities or specific needs.
  • If you intend to continue your studies at another institution after this training program, contact that university or school in advance to learn their entry requirements for equivalency and/or credit transfer.
  • If you have professional experience in this profession, you can earn this professional certification faster with the Validation of Acquired Experience (VAE). Learn more(in French)
Supply ChainSupply Chain Analyst
Diploma
Certification
Bachelor’s-level diploma
Duration
Training duration
9 months full time
Duration
Apprenticeship duration
18 months
Duration
Hourly volume
603 hours supervised

A teaching method based on practical experience.

  • Acquire key skills for your future career with real-world projects.
  • Make progress with the support of an experienced professional.
  • Acquire concrete know-how and demonstrate it with a portfolio.

Detailed projects and skills

project 1

Démarrez votre formation de Supply Chain Analyst

Mettez-vous dans les meilleures conditions pour réussir votre parcours : projetez-vous dans votre formation, définissez votre planning, appropriez-vous les outils essentiels pour apprendre.
project
13 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Définir le cadre de votre formation
project 2

Améliorez un suivi d'activité des entrepôts d'une entreprise

Réalisez votre première analyse de données avec Excel afin d'améliorer la gestion des stocks d'une chaîne de restauration rapide.
project
30 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Optimiser une solution de visualisation accessible, adaptée au public et au type de donnée
  • Concevoir des graphiques adaptés en prenant en compte les bonnes pratiques d'accessibilité
project 3

Utilisez Excel pour optimiser les trajets de livraison d'une entreprise

Aidez votre manager à collecter, consolider et préparer des données Supply Chain qui permettront de réduire les coûts de transport et l’impact CO2 de votre entreprise.
project
60 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Agréger des extractions de données en définissant les règles de nettoyage
  • Collecter des données pertinentes en respect des normes et bonnes pratiques
  • Pré-traiter des données pour explorer et comprendre leurs caractéristiques
project 4

Optimisez les flux de retours produits d'une usine

Créez un tableau de bord qui classifie les articles selon leur fréquence de retour en usine, afin d'éviter les surcoûts de flux vers le stock.
project
60 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Produire un reporting en analysant les visualisations pour faciliter les décisions
  • Proposer un récit des résultats avec des procédés narratifs pour dynamiser la présentation
  • Proposer un récit des résultats dynamique pour engager un public
  • Créer un tableau de bord interactif pour rendre la visualisation disponible et accessible
project 5

Manipulez une base de données avec SQL pour analyser une activité de retour

Identifiez les causes de retour de colis d'une entreprise d'e-commerce. Proposez ensuite des solutions pour limiter certains retours, et en valoriser d'autres.
project
60 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Créer une base de données en respect des normes réglementaires et des besoins clients
  • Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier en respect du RGPD
  • Gérer une base de données établissant des requêtes et en respect du RGPD
project 6

Optimisez la gestion & nettoyez les données du stock d'une boutique

Aidez un manager de la grande distribution à nettoyer ses données et à résoudre les incohérences
project
70 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Effectuer des analyses univariées et multivariées des données pré-traitées
  • Explorer et analyser des données en utilisant des langages et outils métiers
  • Traiter, nettoyer des données et définir la gestion des incohérences en conformité du RGPD
  • Vérifier la cohérence et la fiabilité des données préparées
project 7

Créez un outil de simulation avec Excel afin de prévoir vos commandes

Dans une grande enseigne de bricolage, votre manager vous demande de déterminer les niveaux de stock optimaux en construisant un outil d'aide à la planification.
project
60 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Analyser l'approvisionnement de l'entreprise en produits afin d'optimiser la supply chain
project 8

Optimisez la capacité d'une ligne de production

Entraînez-vous à rédiger des requêtes SQL et à réaliser des visualisations avec un outil de dashboarding, afin d'améliorer la performance d'une chaîne de production.
project
60 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier
project 9

Analysez les pics de vente annuels pour gérer au mieux les variations d’activité

Aidez une entreprise à mieux planifier l'activité en analysant la saisonnalité avec Excel ou Python.
project
70 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Analyser des saisonnalités de données avec des séries temporelles
project 10

Modélisez les ventes d'un ensemble de magasins avec Python

À l'aide d'une analyse de séries temporelles, conseillez le directeur général d'une chaîne de pharmacies sur la répartition des stocks entre les magasins de l'enseigne.
project
50 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Synthétiser des résultats de l'analyse de la performance pour établir des recommandations
  • Définir et analyser des KPIs pour mesurer un impact sur la chaîne d'approvisionnement
  • Mesurer l'écart de performance de la Supply Chain grâce à des outils et des indicateurs
project 11

Pilotez un projet data augmenté avec l'IA et créez votre portfolio de professionnel

Pilotez un projet data amélioré avec l'IA et présentez vos compétences et vos projets de formation de Data Analyst sous la forme d’un portfolio pour convaincre un recruteur potentiel et prendre du recul sur vos compétences.
project
70 hours supervised
Skills acquired in this project
  • Accompagner les équipes sur la prise en main des outils
  • Adapter sa posture de professionnel en se positionnant comme consultant
  • Effectuer une veille métier et technologique
  • Expérimenter de nouvelles méthodes d'analyse de données à travers des recherches
  • Formaliser les procédures de documentation pour assurer une gestion fiable
  • Formaliser un cahier des charges fonctionnel pour cadrer les besoins et les solutions
  • Identifier les besoins métier en intégrant les différentes contraintes
  • Organiser un projet d'analyse data grâce à des outils de gestion de projet
Diploma
Data Analyst

One-to-one learning support

  • Benefit from individual mentoring sessions with a professional expert in the field.
  • Progress rapidly through projects thanks to their expertise in sharing know-how.

The OpenClassrooms community

  • Count on our solid student community to give you support 24-7.
  • Share your doubts or queries with a comprehensive network of students, mentors, and graduates.

How exactly will I learn on an OpenClassrooms training program?

From choosing what to study to starting their new career, our students describe their experiences and the support they received at every step of the way.

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  • Flexible start date and study schedule

  • Non-binding subscription: Stop at any time

  • The faster you finish, the less it costs

$590 per month

for an estimated duration of 9 months amounting to $5,310.

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This training program requires an estimated time commitment of 1206 hours, including 603 hours supervised.

The total training duration consists of:

  • 603 hours supervised with projects, coached by mentors
  • 603 hours guided with courses and educational resources

The training duration can be extended in the case of part time training.
The average duration is estimated and depends on your entry level into training, the time allocated per week, your availability, your capacity, and learning pace.

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Training program last updated on Oct 1, 2026