Devenir Data Engineer : concevoir et gérer les données de demain !

Le Data Engineer est un expert en gestion et transformation de données. Son rôle est crucial pour la mise en place de pipelines de données fiables et efficaces, permettant aux entreprises de tirer pleinement parti de leurs informations.

Ce que vous apprendrez :

• Effectuer l'analyse prédictive et le machine learning en transformant des données brutes en insights exploitables. Vous comprendrez et anticiperez les tendances.
• Améliorer les processus décisionnels et apporter une valeur stratégique ajoutée à votre organisation.
• Mettre en place des architectures de données afin de structurer et organiser les flux d'informations. Cela inclut la sélection des technologies appropriées et la création d'architectures évolutives.
• Développer des pipelines de données robustes pour garantir l'intégrité et la qualité des données. Cela comprend l'automatisation des processus de collecte et de transformation des données.
• Optimiser la gestion des bases de données afin d'assurer des performances optimales. Vous surveillerez les performances des bases de données. Vous apprendrez à résoudre les problèmes de goulot d'étranglement en vous assurant que les systèmes fonctionnent.
• Implémenter une solution de stockage de données pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Vous devrez choisir entre différentes options de stockage : bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes, etc., en fonction des exigences du projet.
• Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins et fournir des données prêtes à l'emploi. 
• Appliquer des techniques de machine learning pour analyser les données et développer des modèles prédictifs. Vous utiliserez des algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes complexes et extraire des insights.
• Gérer des projets de bout en bout en définissant les objectifs, en planifiant les étapes et en assurant la livraison des solutions de données dans les délais impartis. Vous coordonnerez les équipes et les ressources pour mener à bien les projets tout en respectant les contraintes.

Nos formations vous permettent d’apprendre par la pratique

 

 

Vous êtes accompagné par un mentor, professionnel du métier, tout au long de votre formation

 

                                                                                               

« Parfois, les étudiants ont peur du jugement des autres, ou tout simplement d'échouer. Mon rôle de mentor, c’est de leur rappeler qu'ils sont en formation, et qu'ils sont là pour tester le plus de choses possible. Plus ils essaient, plus ils vont avoir des retours sur leur travail. Cette approche permet de nourrir leur curiosité et de les aider à aller plus vite ! » Fayçal

 

                                          
                                                   

Vos opportunités de carrière et d’emploi à la suite de ce programme 

En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer les métiers de Data Engineer ou Analytics Engineer.  

 

Et si vous suiviez cette formation en alternance ?

La formation de Data Engineer est disponible en contrat de professionnalisation et en apprentissage. 

Avec OpenClassrooms vous pouvez démarrer votre alternance à n’importe quel moment de l’année. Votre formation est financée par l’entreprise et vous touchez un salaire mensuel, calculé selon votre situation. En plus des projets concrets à valider dans la formation, vous pouvez mettre en pratique directement vos compétences acquises durant votre parcours. 

Pour vous soutenir dans cette démarche, les équipes d’OpenClassrooms vous aident à trouver une entreprise prête à vous embaucher dès le début de vos études !

Découvrez-en plus sur l’alternance en ligne chez OpenClassrooms.

 

Nos alumni racontent

 

Les pré-requis pour postuler

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants :

• Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données.

ou

• Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données.

Langues :

• Un niveau B2 minimum en français
• Un niveau B2 est recommandé en anglais

 

Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, à savoir :

• être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ; 
• et effectuer un test de positionnement. Ce test vous sera transmis lors du processus d’admission.

Matériel et logiciels : L'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’un casque son, d’une webcam et d’une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur, afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes :

• Core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) 
• Mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) 
• Espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement