Apprenez à collaborer avec l'IA générative

Vous avez peut-être déjà utilisé l'IA pour corriger un texte, reformuler un e-mail ou vous débloquer sur une question. Et pourtant, l’IA générative c’est bien plus que ça. Elle peut devenir un vrai partenaire dans beaucoup de situations. La condition, c'est de bien comprendre ce qu’elle sait faire (et ce qu’elle ne sait pas faire).

Une IA générative, c’est un outil entraîné sur énormément de contenus. Elle peut comprendre et produire du texte, des images, du son, ou même du code. Mais elle ne “réfléchit” pas comme nous : elle devine la suite la plus probable à partir de ce que vous lui donnez. Comme l'autocomplétion de votre téléphone, mais de façon extrêmement plus puissante.

Schéma illustrant la complétion de texte par probabilités : Paris (60 %), Barcelone (25 %), Rome (10 %) et autres (5 %). Paris est choisi pour compléter la phrase « Je pars en vacances à Paris ».
À chaque étape, l’IA choisit l’option la plus probable pour continuer le texte.

L’objectif de ce cours n’est pas de vous apprendre à utiliser une IA en particulier ou de découvrir le secret de l’ultime demande magique qui répond à tous vos besoins. L’objectif, c’est de vous apprendre à travailler avec l’IA comme quand on travaille en binôme, en posant un cadre clair, en restant lucide, et en gardant la responsabilité finale. La bonne nouvelle, c’est que l’IA est maintenant accessible à tous. La grande différence va se faire sur les méthodes que nous allons utiliser. On va commencer par comprendre ses capacités réelles, repérer ses limites, puis apprendre à l’utiliser comme un allié au quotidien.

Découvrez ce que l'IA générative sait (vraiment) faire

Depuis la démocratisation des IA, fin 2022, les IA génératives ont connu une évolution exponentielle. De nouvelles versions d’IA sortent très régulièrement : dites-vous bien que vous devriez toujours partir du principe que ce qui ne marchait pas encore hier, pourrait finalement marcher demain.

En tout cas, à date, voici les usages les plus fréquents de l’IA :

  • Texte : résumer, reformuler, traduire, proposer un plan.

  • Image : générer des visuels, décliner un style, retoucher.

  • Audio : transcrire, résumer un échange, générer une voix.

  • Vidéo : générer des séquences, sous-titrer, adapter un script.

  • Code : écrire du code, déboguer, documenter.

On parle parfois de généralisation générative. C'est-à-dire que le modèle ne copie-colle pas, il recombine tout ce qu’il a appris. C’est pourquoi vos instructions vont être déterminantes et qu’il vaut mieux démarrer par votre besoin (qu’est-ce que je veux faire ?) puis choisir l’outil et la modalité adaptés.

Activité express : Ce que l’IA sait faire

Copiez-collez ce prompt dans l’IA de votre choix :

Nous partons une semaine en France entre amis. Aide-moi à préparer ce voyage en utilisant trois formats différents : une liste, un tableau et un texte court.

  • Est-ce que l’IA adapte le contenu selon le format, ou surtout la mise en forme ?

  • Quel format est le plus utile pour décider, et pourquoi ?

Si vous avez 2 min de plus... Ajoutez une contrainte simple et relancez. Ex : Le tableau doit être jour par jour, avec une colonne budget estimé.

Différenciez capacités réelles et limites

Regardons maintenant là où l’IA brille et là où elle peut vous mettre en difficulté. Sur les tâches de génération de contenu, elle est redoutablement efficace. Elle peut rédiger un brouillon d’e-mail, produire plusieurs variantes d’un message, synthétiser un document, ou vous proposer une structure quand vous ne savez pas par où commencer.

Mais, figurez-vous que trois limites reviennent très souvent :. On va voir ensemble comment les reconnaître pour gagner du temps et éviter de mauvaises surprises.

  1. Le premier, c’est l’hallucination. Le genre de réponse rapide qu’on pourrait faire à un ami de tête sans vraiment se rappeler de chiffre exacte. Et comme cette situation l’IA peut donner une information fausse, en la présentant comme vraie avec une assurance totale. Elle ne "ment" pas, elle prédit ce qui semble le plus probable, sans garantir que ce soit exact. Résultat, on a un texte bien écrit qui n’est pas forcément un texte juste. D’où le premier réflexe simple de vérifier systématiquement les chiffres et les faits avant d’utiliser ce que l’IA produit.

  2. Le deuxième, c’est la sycophanie (c'est autrement dit, la tendance à aller dans notre sens). Comme lorsqu'on n’ose pas contredire un ami. Plus simplement, l'IA n'a pas le réflexe de vous contredire. Si vous formulez une idée comme une évidence, elle risque de la valider au lieu de la remettre en cause. C’est pourquoi il est important de lui demander explicitement des contre-arguments ou des limites.

  3. Le troisième, c’est la perte de contexte. Pour comprendre, imaginez, après une journée de formation, c’est probable qu’on puisse oublier quelques informations importantes du début. Ici c’est très similaire. Dans une conversation longue, elle peut oublier des éléments, ou se concentrer sur les derniers messages au détriment du début. Certaines IA ont aujourd’hui des systèmes de mémoire persistante, mais si une information est critique, elle doit être réécrite et rappelée dans votre demande.

Activité express : Faites avouer ses limites à l'IA

Posez ce prompt :

Pour m’aider à préparer une semaine de vacances entre amis en France, quelles sont tes limites ? Donne-moi 5 limites, avec un exemple concret pour chacune.

  • Qu’est-ce qui doit être géré exclusivement pas vous ?

  • Qu’est-ce que vous pouvez confier à l’IA ?

Repérez-vous dans l'écosystème des outils

Il existe une multitude d’outils qu'on peut regrouper en. Pour ne pas vous perdre, raisonnez en familles d’outils :

Famille

Ce qu'elle fait

Quand l’utiliser

Généralistes (ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat, …)

Toutes tâches en langage naturel

Pour la majorité des besoins.

Spécialisés (Midjourney, ElevenLabs, Replit, …)

Optimisés pour un domaine particulier

Quand vous avez un besoin très spécifique

Recherche augmentée (Perplexity, NotebookLM, …)

Génération + accès à un corpus indexé

Pour la recherche et la synthèse documentaire

Intégrés (Copilot, Notion AI, Google Workspace, …)

Aide directement à utiliser vos outils de travail

Quand vous voulez avoir une utilisation d’application assistée

Activité express - Comparaison d'outils

Posez exactement le même prompt à deux outils (par exemple Claude et ChatGPT) :

Quelles sont les trois tendances de voyage en France les plus marquantes pour cet été (destinations, types de séjour, attentes des voyageurs) ?

  • Quel outil est le plus clair et le plus structuré ?

  • Lequel donne le plus envie d’être utilisé au quotidien, et pourquoi ?

Si vous avez 2 min de plus... Demandez : Réponds sous forme de tableau.

Les outils généralistes proposent souvent plusieurs niveaux : une version standard (”Rapide”, “Instant”, “Fast”), puis des modes plus avancés ("Thinking", "Reasoning", "Pro"). La version standard, qui est souvent celle des versions gratuites, couvre la majorité des usages du quotidien. Les versions avancées, qui sont souvent réservées aux abonnements payants, deviennent très utiles quand vous confiez des tâches vraiment complexes à l'IA, quand vous avez besoin de vous baser sur des sources ou quand vous cherchez plus de rigueur.

Comment trouver ces différentes versions ? 

En général, un menu ou les réglages vous permettent de changer de modèle. On reviendra dessus plus loin dans le cours.

Laissez l’IA produire, mais gardez votre pouvoir de décision

Le principe est simple : l’IA peut accélérer la production, mais vous gardez la responsabilité. Dans la pratique, les meilleurs résultats apparaissent quand vous fournissez suffisamment d’informations et surtout quand vous restez le superviseur. L’IA produit en fonction de votre contexte et vous validez le résultat et les conséquences.

Quand l'IA va générer un brouillon, reformuler, résumer, proposer des options, structurer une réponse. Vous devez garder la main sur la décision finale, la validation d’informations critiques, les arbitrages éthiques et stratégiques.

À vous de jouer

Dans un projet réel, certaines tâches sont surtout de la production de contenu. D’autres sont des décisions qui engagent des personnes. Vous allez classer 5 tâches selon ce que vous pouvez déléguer, garder humain, ou co-créer avec l’IA.

Consigne

À vos stylos (ou claviers…) ! Pour chacune des 5 situations, classez la tâche dans l’une de ces catégories : délégable à l’IA, à garder humain, ou collaboration possible.

  1. Rédiger le message pour convaincre un ami hésitant de rejoindre le voyage.

  2. Choisir entre deux hébergements pour le groupe.

  3. Faire la synthèse des contraintes remontées par chaque ami (disponibilités, budget, régime alimentaire).

  4. Fixer la répartition des rôles dans le groupe (qui gère quoi).

  5. Générer des idées d’activités pour une semaine pluvieuse en Bretagne.

Observation
  • Où avez-vous hésité entre deux catégories, et pourquoi ?

  • Quelle tâche est la plus difficile à déléguer, et pourquoi ?

Critères de réussite
  • Vous justifiez votre classement avec une raison concrète.

  • Vous pouvez citer une information manquante qui changerait votre classement.

En résumé

  • L'IA générative est multimodale : texte, image, audio, video, code.

  • Ses limites les plus connues sont les hallucinations, la sycophanie et la perte de contexte qui sont des raisons concrètes de garder la main.

  • Inutile de chercher l’outil parfait, commencez par un généraliste ou un outil intégré.

  • Déléguez la production, faites de la collaboration mais surtout gardez vos décisions.

Vous savez maintenant ce que l’IA peut faire et ce qu’elle ne doit pas faire à votre place. Prochaine étape : apprendre à lui parler pour obtenir exactement ce que vous voulez.

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