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Initiez-vous au ML Engineering

Apprenez à déployer vos modèles ML simplement avec FastAPI, Docker et CI/CD : passez du notebook à un vrai projet prêt pour la production.
Difficile
6 heures
Ce cours en libre accès vous intéresse ?

Comment passer d’un prototype de machine learning prometteur… à une solution fiable, maintenable et déployée en production ?
C’est à ce moment critique, souvent négligé, que de nombreux projets échouent. Ce cours est là pour vous donner les clés pour ne pas en faire partie.

Que vous soyez curieux de comprendre le métier de ML Engineer, Data Scientist en quête de montée en compétences, ou simplement novice dans le domaine, ce cours vous guidera pas à pas vers les fondamentaux de l’industrialisation du machine learning. Vous n’avez pas besoin d’être un expert en cloud ou en DevOps : ici, on part de zéro, et on va à l’essentiel, avec des outils concrets et des exemples pratiques.

Alors, si vous voulez aller au-delà des notebooks et donner vie à vos modèles dans un environnement réel, suivez ce cours et devenez acteur de la mise en production en machine learning !

Objectifs pédagogiques

  • Prendre vos premiers pas en ML Engineering
  • Aller jusqu’au déploiement de votre modèle

Prérequis

Pour réussir ce cours, vous devez être capable de :

  • Préparer des données

  • Concevoir une approche de modélisation

  • Rendre un modèle tangible et utilisable

Vous pouvez suivre le cours Maîtrisez l'apprentissage supervisé pour développer ces compétences.

Et si vous en faisiez votre métier ?

Suivez une des formations diplômantes de notre école 100% en ligne, et transformez vos connaissances en compétences professionnelles.

  • Formations jusqu’à 100 % financées
  • Date de début flexible
  • Projets professionnalisants
  • Mentorat individuel

Contributeurs

Professeur

Zakaria Bouayyad

Lead Data Scientist et Formateur Data/IA en Freelance

Créé par

Mis à jour le 02/12/2025
Licence

Data

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