Tirez un maximum de ce cours
Découvrez l’objectif du cours
Bienvenue dans ce cours de consolidation sur n8n !
Dans ce second cours, vous allez construire un pipeline de traitement de tickets support.
Nous avons choisi ce fil rouge pédagogique car il reprend la logique du cours “Prenez en main n8n”, mais à un niveau de complexité supérieur, pour vous permettre d’aller plus loin dans votre exploration de l’outil.
Rencontrez votre professeur
Expert en analyse de données, Aurélien Quillet a commencé sa carrière en développant des outils de bio-informatique avant de se spécialiser dans l'apprentissage automatique (machine learning). Cette évolution lui a permis d'acquérir une solide expérience dans l'utilisation des tests statistiques et des probabilités au travers de divers projets professionnels couvrant différents secteurs (biologie, finance, marketing, etc.). Formateur depuis 2020, Aurélien Quillet est passionné par le partage de ces connaissances essentielles au développement optimal des entreprises.
Suivez le fil rouge du cours
Dans ce cours vous allez suivre un scénario en fil rouge afin de créer un pipeline de traitement de tickets support.
Au début de ce scénario, les tickets des clients arrivent de 3 canaux : formulaire web, email, et API partenaire. L’objectif : tout centraliser, prioriser automatiquement, et éviter que les tickets urgents ne se perdent dans la masse.
Voici ce que vous ferez dans ce cours :
Connecter une API de CRM pour récupérer le profil client qui a envoyé un ticket et enrichir le ticket lié.
Utiliser un outil de monitoring pour envoyer des alertes automatiques via un webhook quand un incident est détecté.
Mettre en place une gestion des erreurs grâce à une stratégie de fallback.
Grouper les tickets par problème pour éviter l’entrée de doublons dans la base de tickets reçus.
Utilser l’agent IA pour lire un ticket et proposer une réponse en brouillon avec une catégorie et un niveau d'escalade.
Documenter le workflow et le livrer à l'équipe support.
Pratiquez avec les sections “À vous de jouer !”
Dans ce cours, nous avons prévu des sections “À vous de jouer !” pour vous permettre d’appliquer les notions du cours dans un autre projet de workflow n8n. Il s’agit d’un projet fictif pour AgroTech, une solution de suivi agricole connectée.
Au fil des exercices, vous construirez donc en parallèle, un pipeline capable de traiter des relevés issus de plusieurs capteurs et systèmes : capteur Sol LoRaWAN, station météo web, sonde d’humidité API, puis alertes automatiques de supervision IoT. Votre objectif sera de normaliser ces données hétérogènes, d’enrichir les relevés avec les informations de l’exploitation agricole via HubSpot, de gérer les erreurs sans interrompre le workflow, d’éviter les doublons lorsqu’un capteur envoie plusieurs fois la même alerte, puis d’utiliser un Agent IA pour qualifier l’incident et rédiger une recommandation professionnelle.
À la fin du cours, vous aurez construit un workflow complet et robuste, dans un contexte différent du support client, mais avec les mêmes bonnes pratiques de fiabilité, de lisibilité et d’industrialisation.
Prêt à perfectionner votre utilisation de n8n ? C’est parti !
