Un tableau de 918 lignes et de chiffres bruts, personne n'a envie de le lire. Mais montrez le même dataset sous forme d'un graphique bien pensé, et soudain tout le monde comprend en trois secondes ce que des heures d'analyse auraient mis à expliquer.
À partir d'un cas concret, un service de cardiologie et ses 918 patients, vous allez enquêter sur les données comme un vrai data analyst : quelle question se pose le médecin-chef, quel graphique y répond, quelle histoire les chiffres racontent une fois mis en image. Vous produirez vos premières visualisations statiques et soignées avec Seaborn, avant de leur donner vie avec Plotly : zoom, survol, filtres dynamiques, pour que votre lecteur explore les données au lieu de simplement les regarder.
Suivez ce cours pour transformer n'importe quel dataset en graphiques clairs, honnêtes et qui donnent envie de les regarder.
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