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Data Scientist

Le/la Data Scientist possède des super-pouvoirs d’analyse et de prédiction. Non ce n'est pas de la magie, mais des statistiques ! Apprenez à analyser des données, identifier des tendances et faire des recommandations. Grâce à notre parcours en ligne créé en partenariat avec CentraleSupélec, faites parler les données !
9 projets

applicables en entreprise

1 mentor

vous accompagne individuellement

6 mois

temps moyen constaté, totalement flexible

1 certificat

pour mettre en valeur les compétences acquises

500 $US par mois Sans engagement Je commence maintenant

Vous pouvez faire financer nos offres Premium dans le cadre de la formation professionnelle. Plus d'infos

École CentraleSupélec

Qu’est-ce qu’un/une Data Scientist ?

La quantité de données disponibles augmente de manière exponentielle. Structurer et comprendre cette avalanche de données est devenu un enjeu crucial, en particulier pour les entreprises.

Quelques missions du/de la Data Scientist :

  • agréger un ensemble de données pour ensuite les nettoyer et les structurer ;
  • explorer ces données afin d’en déterminer la valeur et y repérer des motifs récurrents ou des irrégularités significatives ;
  • produire de la valeur à partir des données par la création de modèles prédictifs ;
  • modéliser le phénomène à l’origine des données pour répondre à un problème de l’entreprise ;
  • monitorer et améliorer les performances de ce modèle grâce au machine learning ;
  • rendre les données visuelles pour communiquer ses résultats au reste de l’équipe ;
  • établir des recommandations pour orienter les décisions stratégiques de l’entreprise.

Suivez cette formation en ligne et obtenez votre diplôme “Data Scientist” conçu en partenariat avec l’École CentraleSupélec.

Pré-requis :

La Data Science est un domaine au croisement des mathématiques et de l'informatique. Voici les prérequis pour suivre cette formation dans de bonnes conditions :

  • Niveau conseillé : prépa scientifique, Bac + 3 en mathématiques ou niveau d'expérience équivalent.
  • Python pour le calcul numérique (librairie numpy et création de graphes avec pyplot). Vous pouvez tout à fait utiliser d’autres librairies, mais c’est numpy qui sera utilisée dans ce parcours.
  • Quelques notions d'algèbre linéaire telles que la manipulation de vecteurs, les multiplications de matrices ou encore les normes.
  • Quelques notions de probabilités et de statistiques, comme la distribution de loi de probabilité ou la variance.

Vérifiez vos prérequis pour le parcours Data Scientist avec notre test en ligne.

Ce que vous saurez faire

  • Analyser des données pour en extraire de la valeur et répondre à une problématique spécifique.
  • Modéliser le phénomène à l’origine de la création de données, à l’aide d’algorithmes de machine learning.
  • Mesurer et améliorer les performances de cette modélisation.
  • Automatiser des tâches telles que des recommandations, des prédictions, des classifications d’images, et bien d’autres !
  • Communiquer vos résultats par la visualisation des données afin de faciliter la prise de décision.

Quels métiers pourrez-vous exercer ?

Ce parcours donne accès aux métiers suivants :

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst

Rémunération

Selon l’étude sur les rémunérations du cabinet Robert Half en 2016, le métier de “Data Scientist”, vous permettra d’accéder aux rémunérations suivantes (en moyenne) :

  • Débutant : 35 000 € à 45 000 € annuels bruts
  • Expérimenté : 45 000 € à 65 000 € annuels bruts

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. En freelance, les Data Scientist facturent jusqu’à 1000€ par jour de travail.

Le métier de Data Scientist a été élu “job le plus sexy du 21e siècle” par le prestigieux journal Harvard Business Review ! Le site Glassdoor a placé le poste de Data Scientist en haut de sa liste des “meilleurs jobs” en 2016.

Certificat de réussite
Parcours  Data Scientist