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Data Scientist

Analysez des données pour identifier des tendances et faire des prédictions... Maîtrisez la Data Science !
9 projets professionnalisants
Mentor
individuel
Durée flexible
6 mois
Diplôme niveau
Bac+5

Vous pouvez faire financer nos offres Premium dans le cadre de la formation professionnelle. Plus d'infos

École CentraleSupélec

Qu’est-ce qu’un·e Data Scientist ?

La quantité de données disponibles augmente de manière exponentielle. Structurer et comprendre cette avalanche de données est devenu un enjeu crucial, en particulier pour les entreprises.

Quelques missions du/de la Data Scientist :

  • agréger un ensemble de données pour ensuite les nettoyer et les structurer ;
  • explorer ces données afin d’en déterminer la valeur et y repérer des motifs récurrents ou des irrégularités significatives ;
  • produire de la valeur à partir des données par la création de modèles prédictifs ;
  • modéliser le phénomène à l’origine des données pour répondre à un problème de l’entreprise ;
  • monitorer et améliorer les performances de ce modèle grâce au machine learning ;
  • rendre les données visuelles pour communiquer ses résultats au reste de l’équipe ;
  • établir des recommandations pour orienter les décisions stratégiques de l’entreprise.

Suivez cette formation en ligne et obtenez votre certificat “Data Scientist” conçu en partenariat avec l’École CentraleSupélec.

Prérequis

La Data Science est un domaine au croisement des mathématiques et de l'informatique. Voici les prérequis pour suivre cette formation dans de bonnes conditions :

  • Niveau conseillé : prépa scientifique, Bac + 3 en mathématiques ou niveau d'expérience équivalent.
  • Maîtrise de Python pour le calcul numérique (librairie numpy et création de graphes avec pyplot). Vous pouvez tout à fait utiliser d’autres librairies, mais c’est numpy qui sera utilisée dans ce parcours.
  • De bonnes notions d'algèbre linéaire telles que la manipulation de vecteurs, les multiplications de matrices ou encore les normes.
  • De bonnes notions de probabilités et de statistiques, comme la distribution de loi de probabilité ou la variance.
  • Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant).

Ce que vous saurez faire

  • Analyser des données pour en extraire de la valeur et répondre à une problématique spécifique.
  • Modéliser le phénomène à l’origine de la création de données, à l’aide d’algorithmes de machine learning.
  • Mesurer et améliorer les performances de cette modélisation.
  • Automatiser des tâches telles que des recommandations, des prédictions, des classifications d’images, et bien d’autres !
  • Communiquer vos résultats par la visualisation des données afin de faciliter la prise de décision.

Quels métiers pourrez-vous exercer ?

Ce parcours donne accès aux métiers suivants :

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Analyst

Rémunération

Selon l’étude sur les rémunérations du cabinet Robert Half en 2016, le métier de “Data Scientist”, vous permettra d’accéder aux rémunérations suivantes (en moyenne) :

  • Débutant : 35 000 € à 45 000 € annuels bruts
  • Expérimenté : 45 000 € à 65 000 € annuels bruts

Ces profils sont très recherchés, majoritairement en CDI. Rien qu'à Paris, le site d'offre d'emploi Glassdoor recense des centaines de postes à pourvoir. En freelance, les Data Scientist facturent jusqu’à 1000€ par jour de travail.

Diplôme
Parcours  Data Scientist