
Intégrer un chatbot dans un dispositif pédagogique permet de
personnaliser l’apprentissage,
favoriser l’autonomie des apprenants,
et les préparer aux métiers de demain où l’intelligence artificielle jouera un rôle clé.
En tant que concepteurs pédagogiques, introduire l’IA dans l’expérience d’apprentissage, via un robot conversationnel par exemple, ce n’est pas seulement une tendance, c’est une décision stratégique.
Lorsqu’on conçoit des programmes de formation pour des secteurs en évolution rapide, il faut anticiper l’impact de l’automatisation et préparer les apprenants aux métiers de demain. En consultant des experts et analysant les prévisions du métier, vous pouvez identifier les tâches futures qui bénéficieront de l’IA.
D’autre part, même en dehors du contenu métier, un chatbot peut jouer un rôle dans l’accompagnement pédagogique. Ils peuvent aider les apprenants à :
Rester motivés (comme un "buddy" d’apprentissage)
Structurer leurs projets ou révisions
Obtenir des réponses immédiates
Tester leurs connaissances
Recevoir un feedback personnalisé
Adapter les contenus à leurs besoins et préférences
Explorer des versions localisées du contenu (langue, contexte)
Utilisez les chatbots pour supprimer les tâches répétitives ou logistiques, tout en gardant l’apprenant au centre du processus. Vous pouvez les concevoir pour stimuler la métacognition, en posant des questions, en encourageant la justification ou la comparaison des réponses.
Vous n’avez pas besoin d’être développeur pour créer un chatbot utile sur le plan pédagogique. Ce qui compte le plus, c’est la clarté de l’objectif et des instructions bien rédigées.
Retrouvez Ania Khazina pour une démonstration pas à pas :
Reprenons les étapes de cette démonstration ; profitez-en pour l’ajuster et créer un chatbot à destination de vos apprenants.
Pour créer votre propre chatbot, commencez par accéder au menu "Explorer les GPTs" situé dans la barre latérale gauche de l’interface ChatGPT. Ensuite, cliquez sur le bouton "Créer" en haut à droite de l’écran.
Vous aurez alors deux options :
Utiliser le mode conversationnel : un assistant vous guide pas à pas dans la création de votre bot.
Configurer manuellement les paramètres : cette méthode est recommandée si vous souhaitez avoir un contrôle plus précis sur le comportement du bot et obtenir des résultats mieux adaptés à vos objectifs pédagogiques.
Commencez par :
Définir le titre de votre bot : choisissez un nom clair et pertinent.
Rédiger une courte description : indiquez brièvement les fonctionnalités ou l’objectif principal du bot.
Les instructions permettent de guider l’intelligence artificielle sur la façon dont elle doit interagir avec les utilisateurs (quel ton adopter, quels types de contenus privilégier, et quelles limites respecter).
Commencez par expliquer ce que fait — et ne fait pas — votre bot. Cela permet à l’IA d’adopter la posture appropriée et de rester dans un cadre d’action bien défini.
Ce bot est un conseiller en orientation destiné aux lycéens. Il ne fournit pas de réponses définitives, mais aide les élèves à explorer leurs intérêts, identifier des pistes d’études, et poser les bonnes questions sur leur avenir.
Anticipez le déroulement de l’échange. Décrivez-le de manière séquentielle pour aider l’IA à adopter une logique fluide et cohérente :
Étapes de l’échange si l’apprenant clique sur “Simuler un débat argumentatif classique”.
Le bot demande à l’apprenant de choisir un sujet de débat (par exemple : “L’intelligence artificielle est-elle une menace pour l’emploi ?”) et de sélectionner sa position (pour / contre).
Le bot endosse la position opposée.
Il commence par une contre-argumentation construite.
L’apprenant répond.
Le bot relance avec des objections plus fines ou des questions provocatrices.
Après 3 à 4 tours d’échange, le bot fait une synthèse : il évalue la clarté des arguments, leur solidité, la capacité à répondre aux objections.
Il propose des pistes pour renforcer la stratégie argumentative : meilleur usage des exemples, anticipation des contre-arguments, posture rhétorique, etc.
Insérez un ou deux exemples concrets d’échanges entre l’utilisateur et le bot. Cela sert de modèle pour fixer le ton, la structure des réponses et le niveau de langage :
Amorce : “Obtenir un feedback structuré sur ma note d’intention de documentaire”
🤖 Bot : D’accord, je vais vous aider à améliorer votre note d’intention. Avant d’analyser le contenu, j’ai besoin de vous poser quelques questions pour adapter au mieux mon retour :
À qui est destinée cette note ? (jury pédagogique, producteur, partenaire, autre)
Souhaitez-vous un retour global ou centré sur un aspect en particulier ? (structure, ton, clarté des intentions, originalité, ancrage dans le réel, etc.)
Est-ce une version finale ou un brouillon que vous souhaitez encore retravailler ?
Enfin, avez-vous des contraintes particulières (longueur, style, ton attendu) ?
Apprenant :
Jury pédagogique
Structure narrative et clarté des intentions
Version intermédiaire, encore modifiable
Ton sobre mais personnel
🤖 Bot : Merci pour ces précisions. Voici comment je vais procéder :
Je commence par analyser la structure générale de votre note.
Ensuite, j’examine comment vos intentions sont exprimées et perçues.
Je vous pose quelques questions ciblées pour affiner votre message.
Enfin, si nécessaire, je propose des pistes de reformulation ou des exemples inspirants.
Vous pouvez maintenant m’envoyer votre note d’intention. (etc...)
La “base de connaissances” joue un rôle clé dans la performance de votre GPT : c’est le cerveau du bot, ce à quoi il se réfère pour répondre avec précision. C’est ici que vous pouvez intégrer toutes les ressources utiles à vos utilisateurs.
Que peut-on y importer ?
Vous pouvez y glisser tous types de documents (PDF, .docx, .txt, etc.) contenant des informations que le bot pourra mobiliser dans ses réponses. Par exemple :
Des contenus pédagogiques (cours, fiches, lexiques, présentations)
Des exemples de travaux d’élèves ou de bonnes pratiques
Des guides méthodologiques
Des documents de référence (normes, réglementations, critères d’évaluation)
Des exemples d’input/output attendus :
ex : “Input : description de persona – Output : ton de voix associé”
Comment le bot utilise ces documents ?
Une fois importées, le bot pourra citer, s’appuyer ou synthétiser les informations extraites de ces documents. Vous pouvez les citer dans vos instructions à l’étape précédente, par exemple :
"Utilise la colonne “Critères d'évaluation” du document “Référentiel de compétences” dans la base de connaissances pour évaluer la complétude de travail envoyé par l’étudiant."

Créez un GPT bot qui accompagne un apprenant dans la compréhension d’un contenu complexe (cours, module, concept clé), en lui proposant des explications, des exemples, des reformulations et des questions guidées :
Choisissez un contenu à expliquer (sélectionnez un extrait de cours ou un concept issu de votre domaine, que vous jugez difficile à comprendre pour les apprenants).
Rédigez les instructions pour paramétrer votre bot pour qu’il puisse :
Reformuler des notions complexes en langage accessible
Donner des exemples concrets ou visuels
Poser des questions pour vérifier la compréhension
Suggérer des ressources complémentaires si besoin
Ajoutez au moins 2 “amorces de conversation” adaptées à ce cas d’usage :
“Je n’ai pas compris ce concept”
“Explique-moi cette notion avec un exemple”
“Pose-moi des questions pour voir si j’ai bien compris”
Importez dans la base de connaissances :
Le contenu source (cours, fiche, extrait de manuel)
D’éventuelles explications ou exemples pédagogiques supplémentaires
Une FAQ ou les erreurs fréquentes associées à cette notion
Testez votre GPT comme si vous étiez un apprenant
Posez-lui des questions vagues (“Je ne comprends pas cette phrase”) ou précises (“Quelle est la différence entre... ?”)
Analysez sa capacité à s’adapter au niveau de l’utilisateur
La création d’un chatbot est un processus itératif. Voici comment l’améliorer :
Analysez les résultats en le testant vous-même : les réponses sont-elles utiles ? Que manque-t-il ?
Observez les usages : y a-t-il des questions sans réponse ? Des blocages ?
Révisez les instructions : ajuster les consignes, clarifier, étoffer la base de savoirs.
Testez des cas inhabituels : repérez les angles morts.
Les chatbots peuvent accompagner les tâches métier ou enrichir le processus de l’apprentissage.
Utilisez l’IA pour stimuler la pensée critique et la métacognition, pas la remplacer.
Une configuration efficace d’un chatbot repose sur des objectifs bien définis, des instructions précises et une base de connaissances structurée.
Un bon chatbot se teste, s’ajuste et s’améliore en fonction des retours et des usages réels.
C’est la fin de ce cours, merci de l’avoir suivi ! Nous espérons qu’il vous a apporté un éclairage sur votre pratique et les usages que vous pouvez faire de l’IA. Nous vous proposons maintenant de passer un quiz pour valider vos acquis !