Optimisez la génération de contenu avec l'IA

Quels usages peut-on faire de l’IA pour la génération de contenu ? Et en quoi cela modifie la collaboration avec un expert métier ou un référent technique humain ?

Retrouvez le témoignage de nos ingénieurs pédagogiques à qui nous avons posé ces questions :

Générez du texte

Choisissez et comparez les outils d’IA

Toutes les IA ne sont pas entraînées de la même manière. Il résulte donc des différences lors de leur utilisation. Voici comment choisir l'outil le plus adapté selon votre objectif :

Ce tableau n’est pas exhaustif, mais vous présente différentes possibilités en fonction du modèle utilisé. Vous pouvez affiner vos usages et préférences en testant différents outils d’IA. 

Optimisez votre génération de texte

Utiliser la méthode de l’entonnoir : Pour certains sujets, il peut être intéressant de pré-paramétrer l’IA sur une thématique particulière. Pour cela, commencez par une question large. Puis, petit à petit, restreignez le champ, pour ensuite demander votre requête.

Exemple : Vous souhaitez demander à l’IA un plan de formation pour Excel.

1. "Explique le logiciel Excel à des débutants.

2. Explique à ces débutants les principales fonctionnalités et astuces d’utilisation.

3. Crée un plan détaillé de formation sur Excel."

Validez la qualité de votre contenu généré

Avant de valider vous-même le contenu, ou de le faire valider à un humain, vous pouvez tenter de le faire vérifier par l’IA elle-même.

Rappelez-vous du persona apprenant. Vous pouvez reprendre cet usage en créant des personas d’experts pouvant intervenir sur votre contenu :

• Rédacteur et correcteur orthographique : pour vérifier l’orthographe, la grammaire et la syntaxe de votre cours, 

• Responsable Qualité : pour vérifier les sources et la mise à jour du contenu,

• Expert technique sur le sujet : pour vérifier la véracité et l’exactitude de votre contenu.

Une fois que votre texte est bien avancé, vous pouvez enrichir votre contenu avec des activités et du contenu multimédia.

Générez du contenu multimedia

Préparez votre prompt avec le reverse prompting

Générer du contenu multimédia est plus complexe que du contenu texte. Même si les interfaces des IA sont tout aussi accessibles, le fonctionnement diffère légèrement. Pour gagner en pertinence pour la réalisation de vos médias (images et vidéos), vous pouvez utiliser la méthode du reverse prompting.

Demandez d'abord à une IA textuelle de générer un prompt optimal pour la génération d'images. Voici quelques éléments à ne pas omettre :

• Sujet principal : Définissez clairement ce que vous souhaitez voir dans l'image (personne, paysage, objet, etc.)

• Style artistique : Précisez le style souhaité (réaliste, cartoon, peinture à l'huile, aquarelle, pixel art, etc.)

• Ambiance et atmosphère : Décrivez l'humeur ou l'atmosphère (joyeuse, sombre, mystérieuse, etc.)

• Éclairage : Mentionnez le type d'éclairage (lumière naturelle, coucher de soleil, éclairage dramatique, etc.)

• Composition : Indiquez la perspective, le cadrage ou l'angle de vue souhaités

• Palette de couleurs : Suggérez les couleurs dominantes ou l'harmonie colorimétrique. Spécifiez les textures importantes (rugueux, lisse, métallique, etc.)

• Références visuelles : Utilisez des comparaisons comme "dans le style de..." pour guider l'IA

Utilisez ensuite ce prompt dans votre générateur de média préféré.

Cette technique permet d'obtenir des visuels beaucoup plus précis et adaptés à votre contexte pédagogique.

Pour créer des contenus plus inclusifs :

• Spécifiez explicitement la diversité souhaitée dans vos prompts

• Vérifiez et, si nécessaire, régénérez les médias problématiques

• Demandez des perspectives diverses sur un même sujet

Testez plusieurs outils

Tout comme pour la génération de texte, les outils de génération audiovisuelle sont nombreux. Prenez le temps de les découvrir et d’expérimenter pour trouver celui qui est le plus adapté. Voici une liste non exhaustive :

Générez des exercices et des quiz

Pour générer des exercices et quiz, vous pouvez utiliser :

1. Une IA générative classique comme Claude, Le Chat, Gemini et ChatGPT

2. Une IA de RAG comme NotebookLM

Dans les deux cas, pensez à préciser quelques éléments dans votre prompt :

• Objectifs pédagogiques : Que doivent maîtriser les apprenants après l'exercice ?

• Prérequis : Quelles connaissances ou compétences sont nécessaires ?

• Public cible : Profil des apprenants (niveau, contexte professionnel)

• Contexte de formation : Formation initiale, continue, à distance, etc.

• Format souhaité : QCM, questions ouvertes, mises en situation, etc.

Appliquez la méthode de la chaîne de pensée

1. Générez un premier jet d'exercices

2. Demandez à l'IA d'expliquer pourquoi elle a choisi ces questions et réponses

3. Vérifiez la logique et l'exactitude des informations

4. Affinez les exercices en fonction de cette analyse

Vous pouvez ainsi vérifier comment l’IA a construit les exercices, pour vous assurer que les intentions pédagogiques sont bien respectées.

Gérez la mémoire de votre IA

Vous l’avez sans doute remarqué, les conversations ont une limite, plus ou moins longue selon les outils. Les IA gardent en mémoire votre dialogue  dans une conversation. Partez donc du principe qu’une conversation = un sujet. Si vous voyez que l’IA dérive trop par rapport à la commande initiale, il vaut mieux repartir de zéro plutôt que de chercher à la remettre sur le bon chemin. 

Vous pouvez activer / désactiver la mémoire à votre guise. Vous pouvez également définir quelles conversations vous souhaitez garder en mémoire ou non.

À vous de jouer !

Consigne

1. Ouvrez NotebookLM et créez un notebook. Ajoutez comme source un contenu finalisé de formation. Pour cet exercice, il n’est pas nécessaire de fournir une formation complète, une petite partie ou un module suffisent. Si vous n’avez pas de contenu pédagogique à fournir, utilisez par exemple ce chapitre de cours : ajoutez-le en source en tant qu’URL.

2. Ensuite, rédigez un prompt de manière à ce que NotebookLM génère 2 questions à choix multiples portant sur ce contenu. Chaque question contient 4 suggestions de réponses dont des vraies et des fausses, ainsi qu’un feedback explicatif.

3. Enfin, copiez ce que NotebookLM a généré dans une conversation de ChatGPT et demandez-lui d’inventer, en se basant sur ces QCM, une activité ludique et immersive destinée à des étudiants en ingénierie pédagogique.

Pistes de réflexion

La combinaison de ces deux outils donne-t-elle un résultat intéressant ? Auriez-vous envie d’implémenter l’activité, telle qu’elle vous a été proposée par ChatGPT, au sein de vos formations ? Comment est-ce que cela modifie votre façon habituelle de créer des activités pédagogiques ?

En résumé

• Pratiquez ! Toutes les formations du monde ne vaudront jamais le temps que vous investissez dans votre découverte des IA.

• Expérimentez diverses approches, diverses astuces et trouvez celle qui vous correspond.

• Soyez conscient des limites, comme les biais présents dans les contenus générés.

• Restez alerte sur les actualités. Les IA évoluent très vite. Ce qui est vrai aujourd’hui ne le sera peut-être pas demain.

Vous générez du contenu pédagogique de manière efficace, mais qu’en est-il de corriger un contenu obsolescent ? C’est ce que nous allons voir dans le prochain chapitre.