Mis à jour le mercredi 25 octobre 2017
  • 12 heures
  • Moyenne

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Introduction du cours

Dans le cours Entraînez un modèle prédictif linéaire, vous avez appris à construire des modèles linéaires de classification binaire ou multi-classe et de régression.

Mais ceux-ci peuvent ne pas être adaptés à la nature de vos données. Dans ce cours, vous apprendrez à entraîner des modèles supervisés non-linéaires sur vos données.

Vous comprendrez comment construire un modèle non-linéaire grâce à une redescription des données, et saurez utiliser les méthodes à noyaux, qui permettent d’étendre les notions de SVM et de régression ridge au cas non-linéaire. Enfin, vous découvrirez les réseaux de neurones artificiels et comprendrez les bases du deep learning.

Suivez ce cours pour développer des modèles prédictifs non linéaires puissants !

Exemple de certificat de réussite
Exemple de certificat de réussite