Les erreurs de prévision
Les biais et les évènements rares
Aller plus loin
Les problèmes de sous-apprentissage et surapprentissage sont de vrais problèmes techniques. Si le sujet vous intéresse, vous trouverez des explications plus techniques dans cette vidéo consacrée au sujet, issue d'une série de vidéos sur l'apprentissage automatique présentées par Hugo Larochelle, professeur à l'université de Sherbrooke.
Cet article de l'Usine Digitale revient sur les difficultés de Google Flu Trends à prédire les épidémies de grippe avec son algorithme en 2008. Depuis, le service encore accessible en ligne en août 2015, a fermé. Découvrez-en plus sur les raisons de cette fermeture dans cet article francophone la Tribune de Genève ou dans cet article de Science et Avenir.
L'exemple du biais sur la météo est tiré du livre The Signal and the Noise de Nate Silver. Retrouvez le site web de Nate Silver, FiveThirtyEight, média en ligne spécialisé dans le journalisme de données.
La théorie du cygne noir a été popularisée par Nassim Taleb dans son livre Le Cygne Noir (The Black Swan), tenu par le Times comme l'un des douze livres les plus influents depuis la seconde guerre mondiale.
