Vous savez maintenant dans quelle mesure l’intelligence artificielle est déjà présente dans nos vies, comment elle peut nous aider et les questions éthiques qui y sont associées. Vous avez pu démystifier cette discipline scientifique et comprenez dorénavant en détail le fonctionnement d’un projet d’intelligence artificielle et les spécificités du Machine Learning et du Deep Learning.
Vous êtes à présent équipé pour :
identifier comment l’IA impacte votre quotidien ;
utiliser les outils qui fonctionnent avec de l'intelligence artificielle dans votre quotidien ou dans votre métier, tout en restant vigilant quant à leur usage par d’autres acteurs ;
participer au débat public et aux décisions démocratiques qui déterminent comment notre société s’empare de cette technologie.
C’est maintenant à vous de jouer et de décider en tant que citoyen comment l’IA impactera votre avenir et notre avenir à tous !
Développez des compétences IA
Les spécialistes de l’IA et de la Data Science sont essentiels pour mettre en œuvre la stratégie de données d’une entreprise. Mais ils ne sont pas les seuls à s’appuyer sur des données !
En effet, de nombreux métiers demandent aujourd'hui d'avoir des compétences en lien avec l’analyse de données, et ce phénomène va augmenter dans les prochaines années.
Que vous soyez décideur, manager ou collaborateur, vous former vous permettra d’évoluer dans votre métier et de gagner en responsabilité (et en rémunération, car ces compétences sont fortement valorisées !).
Voici quelques compétences sur lesquelles vous former… en suivant un cours en ligne, par exemple :
identifier les cas d’usage de Data Science et les outils d'IA pertinents pour développer votre activité grâce au cours Initiez-vous au Machine Learning ;
interpréter des graphiques et des statistiques pour prendre de meilleures décisions grâce au cours Décrivez et nettoyez votre jeu de données ;
réaliser des reporting et des dashboards pour présenter vos données, en suivant le cours Réalisez un dashboard avec vos données ;
réaliser des requêtes sur une base de données, pour en extraire des informations, en découvrant le cours Initiez-vous à l'algèbre relationnelle avec le langage SQL.
Suivez d'autres cours
Suivez un parcours
Vous voulez faire de l’intelligence artificielle votre cœur de métier ? Des formations en ligne aux métiers de Data Scientist, d’Ingénieur Machine Learning, et encore d’autres métiers de l’IA existent, y compris sur OpenClassrooms. Il existe bien entendu également des formations en présentiel proposées par de nombreuses universités.
Au niveau Bac+3, vous pourriez devenir Data Analyst. Ce premier pas vers la data science vous permettra de monter en compétence sur l’analyse et la visualisation de données, de manière à répondre aux besoins d’information de votre entreprise.
À Bac+5, avec un bon niveau en mathématique, c’est le métier de Data Scientist qui s’offre à vous. Cette fonction est très demandée par les recruteurs, qui attendent de fortes compétences en préparation et en analyse de données, mais aussi en Machine Learning. Les Data Scientists peuvent ensuite se spécialiser dans les métiers d’Ingénieur Machine Learning, et d’Ingénieur IA, par exemple.
Enfin, si vous avez des compétences en ingénierie informatique, les métiers d’Ingénieur Big Data ou Data Architect, de niveau Bac +5, se trouvent à l’intersection de l’IT et de la Data. Vous serez en charge de mettre en place les infrastructures Data et d’administrer les flux de données, pour que vos collègues analystes puissent en faire usage.
Découvrez des ressources complémentaires
Et si vous voulez en apprendre encore plus, voici une sélection de ressources pour approfondir les thématiques de ce cours.
À regarder
Quelques vidéos TEDx :
de Cédric Villani : Comment l'Intelligence artificielle révolutionnera-t-elle la santé ?
d’Anna Choury : Les leçons de l'intelligence artificielle
de Laurence Devillers : Homme-Machine : émotion, illusion ; et l'éthique ?
À lire
Un rapport de l’Institut Montaigne : Investir l'IA sûre et digne de confiance
Un rapport de l’Institut Montaigne : Algorithmes : contrôle des biais S.V.P
Un article de Télécom Paris et de la Fondation Abeona : Algorithmes : biais, discrimination et équité
Le rapport de Cédric Villani : Donner un sens à l’intelligence artificielle pour une stratégie nationale et européenne
Merci à vous d’avoir suivi ce cours, et à bientôt !
